北京
在 CES 2026 上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋发表主题演讲，正式发布新一代 AI 计算平台 Vera Rubin，并系统阐述了英伟达面向自动驾驶、机器人和现实世界仿真的长期战略。
黄仁勋宣布，Vera Rubin 平台已进入量产阶段，其整体 AI 计算能力相比现有 Blackwell 架构提升约 5 倍。该平台采用 CPU、GPU、网络、DPU 深度协同的系统级设计，面向超大规模 AI 训练与推理，目标是在算力持续提升的同时显著降低单位计算成本。Rubin 被视为英伟达未来数年的核心算力底座。
在应用层面，英伟达发布了面向自动驾驶的全新 AI 模型 Alpamayo。该模型融合视觉、语言与行动推理能力，旨在支撑 L4 级自动驾驶系统的落地。黄仁勋表示，基于该技术的自动驾驶出租车和量产车型，最早有望在 2027 年进入实际道路运行
演讲中，黄仁勋多次强调 “Physical AI（物理智能）” 的概念，指出 AI 正从理解语言和数据，走向理解、模拟并作用于真实物理世界。这一方向将覆盖自动驾驶、机器人、工业系统以及现实环境仿真等关键领域。为此，英伟达正在构建面向物理世界的仿真与训练体系，加速 AI 从“数字智能”走向“现实智能”。
同时，英伟达重申其开放生态策略，将持续向开发者和行业开放多领域基础模型与平台能力，以推动 AI 在不同行业的规模化应用。
整体来看，CES 2026 的发布释放出明确信号：英伟达正从单纯的算力提供者，进一步转型为支撑现实世界运行的 AI 基础设施公司，而下一阶段的竞争焦点，将不再只是模型参数规模，而是谁能率先让 AI 真正进入物理世界。
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