英伟达重注Groq背后，中美疯抢同一个未来

可重构计算AI芯片，坐上主桌？

文 | 华商韬略 许家慧

2025年11月，一则传闻震动硅谷：

Meta正考虑在其数据中心，大规模采用谷歌自研的AI芯片——TPU。

这意味着，英伟达的GPU即将被客户抛弃。

这犹如一颗重磅炸弹，引爆华尔街。

11月20日，英伟达股价一度暴跌8%，数千亿美元瞬间蒸发，令黄仁勋焦头烂额。

市场不得不重新审视，英伟达这个5万亿美元的科技帝国，究竟值不值？

但短短一个月后，黄仁勋就找到他的“反杀棋子”——Groq。

【01 疯抢高阶TPU】

2026年的帷幕，在全球算力产业的喧嚣中拉开。

前有中国GPU公司壁仞、天数接连上市，大涨连连；后有百度昆仑芯IPO交表，期待满满……资本与技术的热浪，扑面而来。

但真正重塑产业格局的惊雷，早在2025年圣诞节的凌晨炸响。

这一天，全球GPU巨头英伟达以200亿美元（约1400亿人民币）的价格，买了一家“非GPU”的传奇公司——Groq。

这不是一次传统收购，而是一次巧妙的“准收购”。

英伟达以其持有现金三分之一的巨资，打包买走了Groq的核心技术、图纸和核心人才，留下公司空壳独立运营。

为什么是“准收购”？

因为正式收购，英伟达要经过严苛、冗长的尽调、谈判、反垄断审查……

但黄仁勋等不及了，于是砸钱、吃干、抹净。

这是一次疯狂的收购。

三个月前，Groq的估值还仅为69亿美元。如今，黄仁勋不惜抛出3倍溢价，豪掷百亿美金，彰显出对Groq志在必得。

因为，这不是仅仅针对TPU的战备防御，而是一次极其前瞻的战略布局。

Groq主攻的，是特有的LPU芯片技术，即用软件定义硬件的“可重构数据流架构”。

这种独特的设计，能让LPU在处理大模型时，实现Token“瞬时”+“准时”的吞吐，超越GPU、TPU的物理极限，实现比GPU快5-18倍、能效比高10倍的突破，加之Groq是由谷歌TPU之父创办，因而被行业称为“高阶TPU”。

这是英伟达真正缺乏，或许也是让黄仁勋心动不已的技术。

而在AI从“训练”向“推理”转换的时代，可重构数据流架构将是GPU难以抵挡的存在。

彭博社的报道，已经预见了这样的未来：

目前，训练成本占到数据中心支出的60%；但到2032年，这个比例将暴跌到20%。

届时，Groq这种又快又省的“高阶TPU”，不但很可能吊打GPU，更会成为巨头们疯抢的对象。

于是，前有Meta掉头用谷歌TPU，令英伟达股价暴跌，殷鉴不远；后有英伟达果断出手，以免Groq被人截胡，令黄仁勋肝肠悔断。

感受到风向的不只英伟达，英特尔同样在疯抢“高阶TPU”。

去年10月，英特尔已有意收购美国可重构AI芯片独角兽SambaNova，要在可重构赛道施展拳脚。

短短2个月，英特尔已与SambaNova签下一份收购意向书。

但猝不及防的是，英伟达光速完成Groq的收购。这个消息犹如晴天霹雳，打乱了英特尔的收购节奏。可以想见，棋差一着的英特尔，很可能在后续收购谈判中，面临SambaNova估值的水涨船高。

所以，瑞银分析师精准地表示：“英伟达买的是现在的入场券。”

而在大洋彼岸的中国，一则中国芯片企业融资的消息，同样意味深长。

2025年12月2日，北京四大明星芯片公司清微智能宣布，完成超20亿元人民币的C轮融资。

清微智能打造的RPU，与Groq的LPU，属于同源的可重构数据流技术路线。

显然，中美两国的超级资本，几乎不约而同将重注，同步押在“可重构”这个关键战场。

【02 2026，三大流派争雄】

在“榜一大哥”们相继投下重注后，2026年AI芯片三大技术流派至此可见端倪：

一是GPU派，二是ASIC派，三是可重构数据流派。

GPU派，以英伟达、摩尔线程为代表，是当今AI芯片领域的绝对霸主。

GPU架构犹如精密的工业流水线，计算单元像训练有素的工人，在冯·诺依曼架构的框架下高效运转。

它的核心优势，更在于用数十年构筑的软硬件生态“护城河”，让开发者能够即插即用，不但开发方便，同时也形成了极高的迁移壁垒。

但GPU芯片的性能提升，非常依赖于半导体制程的极限突破，以及HBM带宽的艰难提升。

当“内存墙”、高功耗等问题席卷而来，GPU为通用性付出的代价，让效率的进一步提升困难重重。

但人类显然不肯吊死在GPU这一棵树上。

于是，就有了ASIC派，以谷歌TPU、寒武纪、百度昆仑芯为代表。

ASIC架构，走的是一种“特种兵路线”。

它是一种为特定算法深度定制的集成电路，通过将硬件与算法深度绑定，实现AI运算的极致能效。

所以，在AI运算上，它性能高、功耗低。像谷歌TPU，已在其全球数据中心大规模部署，并吸引了OpenAI等合作伙伴，充分证明其商业价值。

但ASIC的短板也很明显，一旦算法迭代，硬件难匹配，芯片就有过时、甚至被废的风险。

那AI芯片，能不能“既要又要”呢？

也就是，既能实现高性能、低功耗，又能够根据算法变化，实现硬件灵活重构？

于是，有了“可重构数据流派”正式登场。

像Groq的LPU、清微智能的RPU，都属于这一派。

它的核心，是“软件定义硬件”。也就是说，RPU内部的硬件资源，可通过软件指令、实时重组，所以像一条可以随时调整工序的智能流水线。

拿厨房，来打个比方。

在“GPU厨房”里，厨师（计算核心）要取菜、切菜、炒菜，只能在冷库（内存）、菜墩、灶台之间不停跑来跑去。

AI数据越多，厨师跑的越快，“内存墙”问题越大。

而在“ASIC厨房”里，厨房建成了传送带，食材（数据）会按固定算法不断流入，厨师（计算核心）只要在固定工位上处理，很快就能把饭菜做出来。

这样效率确实提高了，但问题也很明显，“ASIC厨房”只能做几道固定的菜（算法），比如宫保鸡丁。

那客人突然要吃满汉全席咋办？

这时候，就轮到“RPU厨房”大显身手。

它能随时改变配菜的流水线（算法），想吃煲仔饭、小炒肉、佛跳墙……流水线随时变，又快又好。

所以，这种兼具ASIC高效能和GPU灵活性的可重构芯片（RPU），又被称为芯片界的“变形金刚”。

它究竟有多强？

以清微智能量产的TX81芯片为例。

搭载可重构TX81芯片的AI训推一体服务器，同等功耗下，一台服务器，就能搞定万亿参数大模型的部署。像REX1032训推一体服务器，单机支持DeepSeekR1/V3满血版推理，成本大降50%，能效比提升3倍。

这样的性能，纯属降维打击。

所以2026年开年之际，三大技术流派的定位，突然尘埃落定：

GPU派在训练和通用计算中虽然保持核心地位，但ASIC派，正用极致能效比，主攻特定模型的推理场景，让云厂商降本增效；而可重构数据流派，更以其灵活、高效、确定性，成为多元化AI芯片生态的重要力量。

特别是英伟达对Groq的收购，直接印证了可重构技术的产业价值，这个曾被国际半导体界誉为“未来最具前景的芯片架构”，正从细分走向主流，并成为头部企业争相布局的核心方向。

但在中国，这不是未来，而是现实。

【03 高阶超越之路】

2025年深冬，新疆双河市，这里距离阿拉山口口岸仅51公里。

一座崭新的中树云智算中心拔地而起，投入运营。

这是全疆第一座基于可重构计算架构打造的绿色算力枢纽，其首期工程，全部基于清微智能的可重构计算芯片部署、打造。

从底层架构到核心IP，它全链条自主可控，肩负起国家“东数西算”和“算力出海”数字节点的重任。

更大的惊喜在于，清微智能刚刚发布的新一代超节点方案，凭借超越GPU和ASIC集群的高算力和高显存，将成为可重构AI计算领域的“大国重器”，令人期待。

AI生态上，清微智能深度融入国产“众智FlagOS”开源生态，并与寒武纪、昆仑芯、摩尔线程、华为昇腾、中科海光携手，作为国内唯六的“FlagOS卓越适配单位”。

此外，清微智能还在全国范围展开“织网”，黑龙江、浙江、安徽、北京等多省市的千卡级智算中心相继落地，算力卡订单总量突破30000枚。IDC数据显示，2025年上半年清微智能的出货量已妥妥进入国内第一梯队。

所有这些，不仅意味着中国的可重构芯片从“可用”迈入“好用”的实战阶段，更从“技术突破”跃升到“规模落地”的新阶段。

即便放眼全球，中国可重构芯片技术的水平，也与国际主流并驾齐驱。

清微智能的下一代芯片，更是瞄准了3D可重构架构，力图将AI芯片有效带宽提升10倍，能效比提升数倍，实现对国际主流高端AI芯片的超越。

这是真正掀桌子的技术。

即便面对Groq、SambaNova，中国人完全可以保持“平视”。

所以，清微智能才会获得国家集成电路产业投资基金（大基金二期）的垂青，而且是“大基金”唯一投资的新架构芯片企业。

最新的C轮融资中，京能集团、北创投、京国瑞等北京国资巨头更联手入主，成为其未来发展的“压舱石”。

至此，清微智能正式跻身自主可控“芯片矩阵”，与摩尔线程、昆仑芯、寒武纪一起，纳入北京AI芯片矩阵的“四大金刚”之列。

仔细比对就会发现，“四大金刚”恰好实现对“三大技术流派”的全覆盖。

当国家级资本加码与英伟达天价收购一并发生时，两件事看似独立，实则指明了同一个趋势，那就是：

伴随全球算力竞赛的白热化，AI芯片将进入非GPU（ASIC和可重构）全面参与角逐的新阶段。

行业预测，更是乐观。

据IDC预测，2028年中国AI加速卡市场中，非GPU产品的占比有望从2025年上半年的约30%，提升至接近50%。

占据半壁江山。

这意味着，中国的可重构企业在未来三年不仅迎来估值的全球对标，更会跻身算力主会场，成为决胜未来的关键力量。

诚如国产新能源汽车，通过电动化、智能化、网联化绕开西方燃油车的百年技术壁垒一样；清微智能的可重构计算，走的同样是一条“高阶国产替代”之路——不沿着传统巨头的路线跟随式替代，而是探索一条自主可控，符合国情的发展路线完成替代。

一边，是英伟达豪掷200亿美元，企图用金钱买断未来的不确定性；另一边，以清微智能为代表的中国力量，正在用颠覆性技术，创造自己的未来。

2026年已至，算力迎来大争之世。是巨头继续垄断，还是新锐崛起？所有人都在拭目以待。

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