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人工智能技术促进高校思政课入脑入心研究

中国人工智能技术正这样走向世界

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如今,信息技术正在对教育形态变革产生深刻影响。人工智能技术以强大的数据分析、情境模拟、个性化交互能力,为高校思想政治理论课教学注入全新动能。所谓思政课入脑入心,是指思政课不仅要实现知识传授“入脑”,更要进入心中,达成价值引领、情感共鸣与信念塑造的目标,使基本原理、社会主义核心价值观真正内化为学生的精神追求与行动自觉。人工智能赋能思政课教学,核心在于利用技术优势,突破传统教学在精准性、感染力与互动性方面的瓶颈,通过准确把握学生思想脉搏、智慧供给教学内容、创设深度交互体验等方式,构建起一个更具针对性、吸引力与实效性的新型育人场域。这是推动思政课高质量发展、落实立德树人根本任务的重大战略选择。

构建人机协同教育生态,实现精准“识心”,是促进思政课入脑入心的逻辑起点。传统大班授课难以全面把握每一位学生的思想动态与认知差异。借助人工智能技术与智慧教育平台,可以实时捕捉学生的学习进度、互动偏好与在线行为数据,辅助教师绘制精细化的学情图谱。课前,通过解析学生在在线平台观看理论讲解时长、参与主题测试成效、板块发言中所蕴含的观点立场等,人工智能能够生成反映个体与集体学习投入度与理论接纳程度的学情报告,帮助教师识别学生在马克思主义原理、社会主义核心价值观等关键知识点上的共性困惑与思想堵点,使教师敏锐觉察学生群体对社会热点、理论难点的困惑所在,让课堂讲授更具现实针对性与思想穿透力。课上,借助语音识别技术,课堂辩论、小组研讨的鲜活内容可被实时转化为文本并进行关键词与观点分析,实现对学生价值辨析过程的精准引导与升华总结。在合规前提下,通过视觉感知技术辅助分析课堂整体的专注度与反应聚焦点,可为教师调整教学节奏、注入情感共鸣提供客观依据。课后,基于以上思政学习数据分析,人工智能系统可为学生量身推荐差异化的经典文献导读、实践案例、辨析练习,实现思政课授课从大水漫灌到个性滴灌的转变,让思政课教学活动精准契合学生思想实际与成长需求,为后续的内容供给与情感连接奠定精准的数据基础。

打造智慧化内容供给体系,实现高效“启智”,是促进思政课入脑入心的核心支撑。依托人工智能技术,可构建动态演进的思政知识图谱,将马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论体系中的核心概念、重大历史事件与代表人物进行结构化关联与可视化呈现,形成融通历史、理论与价值的“数字化理论谱系”,帮助学生直观理解马克思主义中国化时代化的发展历程与理论创新内在逻辑。如将“乡村振兴实践”与以人民为中心的发展思想关联,将“科技自立自强”与新时代爱国主义内涵结合,推动思政课内容常讲常新、有理有据。进一步地,基于对学生学情数据的持续分析,人工智能可支持教师开展分层分类的内容供给:面向理论认知尚浅的学生,侧重推送生动鲜活的故事化微课与影像史料;面向具有一定思辨基础的学生,推荐深度评析的学术文献与跨学科研讨主题;同时,系统还能自动生成融合文本、图像、视频的交互式学习模块,将抽象理论转化为可参与、可探究的数字化情境,引导学生在自主学习中完成从认知到认同、从理解到坚信的深化过程,真正实现以智慧化内容驱动价值塑造的思政育人目标。

创新沉浸式互动教学模式,实现深度“共情”,是促进思政课入脑入心的关键突破。构建线上线下联动、虚拟现实融合的全场景教学模式,让思政课在情感互动中实现价值理念的深层认同。首先,通过增强现实技术扫描教材中的图片或实物模型,即可在屏幕上叠加展示动态的历史影像、人物生平介绍或理论发展图谱,将静态教材变为活态展现。其次,在完善思政课垂直模型过程中,利用生成式人工智能技术主动生成文字的技能特征,可引入人工智能助教,及时回应学生关于理论要点与史实细节的疑问,实现全天在线的智能问答与陪伴式学习;可设立虚拟数字人并与之互动,引导学生展开与数字交互体层层深入对话,在持续的思想互动中锻炼学生理论思维与价值判断能力,延伸思政育人的时空维度。最后利用虚拟现实技术,构建标志性事件的沉浸式虚拟体验场景,通过“亲身经历”历史增强学生对红色文化的感性认识与情感认同。北京理工大学马克思主义学院虚拟仿真体验教学中心即通过在虚拟现实空间设立“重走长征路”“脱贫攻坚”等主题,让学生佩戴虚拟现实眼镜,沉浸式体验著名历史事件与涉及国计民生的重大国家政策,使学生能够切身感受到社会主义道德、中国共产党人精神谱系的宏伟力量。

人工智能技术促进高校思政课入脑入心,在于构建以教师为引导、以学生为主体、以智能技术为支撑的协同教育新生态。未来,我们应在实践中不断探索,既要积极拥抱技术带来的精准化、个性化、互动式教学新可能,又要始终保持对教育本质的清醒认知,警惕技术理性对价值理性的潜在侵蚀,守护好思政教育的人文温度与价值内核。唯有如此,方能让高校思政课切实成为学生真心喜爱、终身受益、毕生难忘的“金课”,为培养担当民族复兴大任的时代新人筑牢坚实的思想与认同根基。

(作者单位:北京理工大学马克思主义学院)

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