垂直专家VS通用平台！新兴AI公司创业两条路，谁能活到最后？

别被“500%增长”的海报闪瞎了眼。

咱们刷到的那些AI明星公司，光鲜背后到底有没有真东西？

说句实在话，流量能造神，也能碎神——关键看它能不能经得起“交付”这两个字的拷问。

2025年9月，某核科技的名字突然在创投圈炸开。

媒体报道称，这家由“00后技术极客 + SaaS老兵”创立的公司，凭借“企业级Agent开发平台”，年营收暴增500%，客户名单里赫然写着上海仪电、中远海运重工等大厂。

海报上，“数字员工按结果付费”“替换售前、质检、供应链岗位”等标语，听着就让人热血沸腾。

但周叔我翻遍公开信息，却发现一个耐人寻味的细节：截至2025年底，某核科技的参保人数只有5人。

一边是服务二十多家头部企业的“平台级”野心，一边是不到一个会议室坐满的团队规模——这反差，比深夜热搜还刺眼。

更巧的是，2026年1月初，钛媒体和新浪财经都提到，某核的核心产品“Langtum”虽自称“Agentic平台”。

但多位业内人士私下透露：“很多项目其实是高度定制的，甚至会用Dify或扣子搭原型。”

这就尴尬了——你对外讲的是通用平台故事，对内干的却是项目制活儿。

难怪连圈内人都迷糊：“他们到底在做什么？”

从另一个角度看，这种“认知错位”不是某核独有，而是整个AI ToB领域正在经历的集体祛魅。

当技术演示退潮，商业交付上岸，谁在裸泳，一眼就看得清。

说句实在话，ToB创业不怕慢，就怕假。真正能活下来的公司，往往靠两套“引擎”驱动：对外闭环交付价值，对内极致提效。

某核的路径，明显偏向“垂直流程专家”——聚焦制造业，用AI封装售前、供应链等具体岗位。这本没错，甚至算聪明。

制造业Know-How深、流程重、容错低，一旦打透，护城河极深。但问题在于：项目制模式天然难规模化。

每个客户都要深度适配，交付周期长，人力成本高，稍有不慎就成了“高级外包”。

而另一边，像被Meta天价收购的Manus，走的是“通用能力平台”路线。

拼产品力、拼生态、拼全球扩展。

这条路天花板高，但竞争也惨烈，巨头随便抄个功能，小厂就得重新找饭碗。

但信任建立慢，崩塌却只要一句话。

某核若真靠几个标杆项目撑起高增长，那它的“500%”或许真实，但可持续性，得打个问号。

更值得警惕的是，2026年1月3日UC头条一篇深度报道直接点出：“某核科技业务本质模糊，平台愿景与市场感知严重脱节。”

这已经不是技术问题，而是战略定位的危机。

未来的AI Agent，光会“分析”远远不够。真正的价值，在于“感知-决策-执行”闭环。

比如一个零售Data Agent，不该只说“库存周转慢”，而要能自动调价、生成促销图、推给渠道——这才叫“数字员工”。

某核如果真能把制造业场景里的这类闭环跑通，哪怕只在一个细分环节，那它的500%增长就有扎实地基。

怕就怕，把多个定制项目的收入打包成“平台收入”，把偶然当必然。

好消息是，2025年12月31日，中国海警一张登船检查长荣货轮的海报都能撬动资本市场。

这说明市场对“真实行动力”的敏感度越来越高。

AI创业也一样：谁真能替客户省钱、提效、扛风险，谁才能活到最后。

神话终会褪色，实干方得始终。

AI ToB不是造梦场，而是修罗场。

那些能在制造业车间、港口码头、供应链一线扎下根去解决问题的团队，才配得上“增长”二字。

别信海报，信交付；别追风口，追价值。