数字孪生作为国际竞争的决定性优势

中国正在大力投资机器人技术和人工智能，以推动其制造业的发展。欧洲制造商必须立即行动起来，让数字孪生(Digital Twins)成为竞争力的关键。

中国多年来持续大力投资高科技产业，正以迅猛势头进一步扩大其技术优势。已宣布设立的面向机器人、人工智能及尖端创新领域的国家基金，如今或将进一步加快这一发展步伐。欧洲正面临紧迫压力：一旦错失追赶良机，日后将难再扳回局面。

未来生产：智慧工厂

这种发展趋势的典型代表就是所谓的智慧工厂。在中国，这种工厂越来越普遍，尤其是在汽车行业。这些全自动工厂昼夜不停地运转，无需照明，亦无需人工干预。参观过北京这些工厂的西方行业领袖们都感到震惊。福特公司首席执行官Jim Farley在英国《每日电讯报》上发出警告："如果我们输掉这场竞争，福特就没有未来"。正如WinFuture的ChristianKahle在他的文章中写道，这是因为中国生产的汽车不仅价格便宜，而且在技术上也更胜一筹。显然，中国想要树立的新行业标杆已然明确，那就是极致自动化和短周期研发。

依托数字孪生来保持竞争力

欧洲制造商现在该如何跟上这一快速发展的步伐？自动化工厂需要完整的数字化产品数据才能运行 — 这些数据是生产过程中仿真模拟、虚拟调试及构建数字孪生的基础。

数字孪生（Digital Twins)即物理產品、機器設備或整套設施的虛擬映射。 除純粹的幾何數據外，還需搭載智慧附加資訊，才能將三維模型轉化為功能齊全的數位化產物。

数字孪生（Digital Twins）的类型

根据详细程度的不同，数字孪生可分为不同的类型。

• 组件孪生：数字孪生的基本构件
• 资产孪生：当多个组件相互作用时，就会产生资产孪生。它们为分析和优化提供性能数据。
• 系统或单元孪生：映射整个系统，突出相互作用，揭示改进潜力

谁能提供高质量的数字设计数据，从而为零部件数字孪生奠定基础，谁就能在全球供应链中获得青睐。没有这些数据，制造商就无法与智能工厂集成，因为机器人、数控机床和自主运输系统需要高质量的 CAD 模型，其中包含材料、公差、运动学等信息，以便在没有人工干预的情况下执行制造流程。

数字化产品数据的优势

• 数字化工程数据可在设计、制造、质量保证和物流之间实现自动、无差错的数据交换。
• 只有数据完整、正确，自主系统才能准确工作。
• 只有以数字化方式提供所有产品信息，才能实现可扩展性并提高生产速度。

立即行动，提供数字化产品数据

数字孪生（Digital Twins） 是产品和流程的未来，它为开发、制造、运营和维护创建了一个通用的数据基础。对于希望具有全球竞争力的制造商来说，提供高质量的数字化产品数据至关重要。

现在就行动起来：让您的产品成为数字孪生数据（Digital Twins）—我们将帮助您实现这一目标！