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近5亿!黑芝麻智能加码端侧AI!

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来源:维科网


AI加速落地,向全场景进军!

全文字数:2189字,预计阅读时间:6分钟

题图:AI生成

维科网电子1月4日消息,2026年伊始,国内车规级AI芯片公司黑芝麻智能正式宣布,通过股权转让与增资方式战略控股亿智电子科技有限公司,交易完成后将间接持有后者60%的股权,总现金代价为4.78亿元人民币。


交易完成后,黑芝麻智能将取得亿智电子多数股权,亿智电子将被视为黑芝麻智能的非全资附属公司,其财务业绩将并入黑芝麻智能的综合财务报表中。

这是继2025年与联想研究院机器人实验室达成战略合作后,黑芝麻智能在拓展AI芯片应用场景上的又一大动作。

而这种此前专注单一AI芯片的公司,逐步往更多AI芯片领域发展的趋势,也许代表着AI落地,在2026年会跑出更快的加速度。

“车端+边缘”的AI互补策略

先来看下此次黑芝麻智能的收购详情。

其收购的亿智电子,成立于2016年,是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商。

公司在成立之初,就专注于边缘侧/端侧通用算力AI SoC芯片的研发,其自研NPU(神经网络处理器,专为AI计算设计的处理单元)等核心IP已在智能车载、智能安防及智能硬件领域实现产品化。

而黑芝麻智能此前的核心业务,聚焦于车规级高性能AI芯片研发,其华山A2000系列芯片,基于7nm工艺打造,算力达250-1000TOPS(每秒万亿次运算),可实现从模型训练到部署的全流程高效开发,主要面向L2-L4级自动驾驶场景。


而在今天,其官方也正式宣布,华山A2000芯片通过了美国审查,成为国内唯一通过此类审查的企业,也就意味着其高算力驾驶平台,终于在流片一年后可以走出国内,在国际舞台上进一步扩展市场空间。

注:A2000芯片于2025年1月流片成功,但因其超高性能受到美方审查。经过近一年的技术澄清与沟通,最终成功通过审批,黑芝麻智能也成为国内唯一通过此类审查的企业。


再回头看这两家公司,在技术路线上处于同一领域但不同路线,收购后,亿智电子在低功耗、高性价比的边缘AI芯片领域的技术积累,将与黑芝麻智能在高性能车规级芯片、成熟算法及市场渠道上形成协同。

根据收购协议,亿智电子的核心团队对黑芝麻智能作出业绩承诺:从2026年开始连续三年,累计实现含税营业收入不低于12亿元,净利润不低于9000万元。

这种“对赌协议”在公司并购中也很常见,也被用来衡量双方战略合作效果的一种量化指标。

当然,交易也设定了相应的激励和约束机制,给其核心团队留出了充足的发展空间。

不过从这次收购的背后战略意图来看,黑芝麻智能的下一步“野心”,也许不仅仅于此。

为何纷纷转型AI全场景解决方案?

Arm在2026年技术预测中提到,AI系统正在向以协同智能为中心的一体化协作体系加速演进。

这一趋势表明,企业不再把云端、边缘和终端设备当作三个不同的部分来对待,而是根据各个技术层级的优势来分配AI任务。

在这样的行业背景下,从高端车规级芯片到低功耗边缘AI芯片,黑芝麻智能收购亿智电子后,有意持续扩大自己的产品线。

双方将根据车载产品矩阵及客户拓展、机器人及AI+创新业务落地、研发与供应链量产协同三大方向开展深度合作。

对于整个AI芯片行业来说,这种向AI全场景解决方案转型的趋势,也是企业面对行业“专用化、分散化”趋势的一种应对方式。

像国际巨头高通也敏锐地发现了这一点,在去年年末之时,推出专为数据中心设计的AI200/AI250系列AI芯片。

此前更是壕掷24亿美元收购了Alphawave Semi公司,进一步完善其数据中心的连接能力;去年4月之时,还收购了Edge Impulse边缘AI开发平台公司,增强其在物联网及终端侧AI上的开发和部署能力。

这种趋势的转变,离不开如今各种专用模型的百花齐放。

“一个大模型统一天下”的时代已经逐渐逝去,下一个能提供全面解决方案的芯片公司,这时候就是市场上更为“香饽饽”的存在。

结语

回看整个2025年,随着DeepSeek在2025年春节后的横空出世,让AI这个似乎很“高端”遥不可及得词汇,真正走进了大众视野,让大众切实感受到人工智能不再是人工智障,也让高算力芯片市场在数据中心等领域如火如荼。

但是如何落地,让AI从“你问我答”的升级版搜索引擎,变成实质生产力,成为AI破除“泡沫论”的关键所在。

这一大不可或缺的就是低功耗端侧芯片,虽着其在智能设备中渗透加速,AI早已从当初遥不可及的样子,用AI+制造的智能工厂、AI管理等方式赋能企业改革发展,也通过智能驾驶,AI玩具、AI眼镜、具身智能机器人等形式走到了消费者触手可及的身边,让工具、玩具成为了“伙伴”似的类人存在。

对于此次黑芝麻智能整合后的技术能否在市场上快速形成产品力,尚未可而知。

不过2026年,当边缘AI芯片,可以开始承载更复杂的模型,也实现更低功耗运行时,那么离你身边的所有智能设备能否真正“活”过来,答案不会太远。

注:本文仅做信息分享,不构成任何投资建议。

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