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算能科技申请深度学习模型生成方法专利,提高了模型的开发效率

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国家知识产权局信息显示,北京算能科技有限公司申请一项名为“一种深度学习模型的生成方法、装置、设备及存储介质”的专利,公开号CN121255192A,申请日期为2025年8月。

专利摘要显示,本申请涉及模型开发技术领域,提供一种深度学习模型的生成方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取多个深度学习模型各自对应的模型结构图、参数以及成员变量,模型结构图包括多个数据处理模块;对不同深度学习模型的参数和成员变量进行映射处理,使得相同的参数具有相同的第一标识,相同的成员变量具有相同的第二标识;根据多个深度学习模型各自对应的模型结构图,生成目标模型结构图,目标模型结构图至少包括各深度学习模型中的数据处理模块,数据处理模块存在于至少两个深度学习模型的模型结构图中;根据目标模型结构图以及映射处理后的参数和成员变量,生成目标深度学习模型。以便于对不同模型进行维护,提高了模型的开发效率。

天眼查资料显示,北京算能科技有限公司,成立于2020年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,北京算能科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目13次,财产线索方面有商标信息72条,专利信息184条,此外企业还拥有行政许可3个。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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