女性需警惕：乳腺摄影技术的最新突破你了解吗？

哥伦比亚，马里兰州 — MedStar Health 发布的一项全国调查显示，女性对先进乳腺摄影技术的了解存在显著差距，近一半符合条件的美国女性（40岁以上）没有进行年度筛查，超过十分之一的女性从未进行过筛查。该调查结果于2025年10月8日公布，突显了女性对人工智能、基因检测和3D乳腺摄影等工具的无知，这些工具在过去20年中提高了准确性并减少了不便。

调查显示，只有三分之一的受访者知道人工智能可以帮助放射科医生解读乳腺摄影，提供更准确、更快速的结果、更少的假阳性、更高的诊断信心，并减少额外影像检查的回访。四成女性对这些优势并不了解，包括人工智能如何防止重复就诊。尽管如此，超过60%的女性对人工智能辅助筛查感到放心。十分之一的女性通常会面临回访，调查显示，这会让66%的女性感到焦虑，46%的女性感到恐惧。

“女性，尤其是乳腺密度较高的女性，知道在乳腺摄影后可能会接到回访电话，要求进行额外影像检查，”MedStar Health的诊断放射科医生布鲁克·沃尔文博士说。“人工智能为我们提供了第二双眼睛，可以更快确认准确结果，通常我们根本不需要患者再回来。”

“人工智能辅助筛查对女性来说是双赢的，”梅德斯塔健康的诊断放射科医生詹妮弗·弗莱姆博士说。“我们知道，恐惧和焦虑可能会让合格的患者无法定期进行乳腺摄影，但随着该领域的进步，这个过程变得更简单，也在拯救生命。”

这项调查还调查了大家对乳腺癌风险因素的了解。大多数受访者提到家族史、年龄和吸烟，但不到一半的受访者提到其他因素，比如乳腺密度、55岁后绝经、某些口服避孕药、12岁前开始月经，或者30岁后生第一个孩子。只有9%的人能够正确指出所有这些因素。

“不到十分之一的女性知道乳腺癌的风险因素，这让人特别担忧，因为很多女性可能面临更高的风险却不知道，”沃尔文博士说。“这就是为什么与您的家庭医生合作，了解自己的风险水平，并确保尽早进行定期乳腺癌筛查是非常重要的。”

研究支持人工智能在增强乳腺X光检查中的作用。2025年3月《自然通讯》的一项分析发现，人工智能在单次阅读情况下提高了准确性，可能在保持检测率的同时，减轻工作负担。2025年5月发表在《临床乳腺癌》上的研究显示，人工智能帮助解读，进而在社区实践中取得更好的效果。2024年10月的RSNA报告指出，人工智能提高了癌症检测率并减少了假阳性率。来自NCBI的额外证据显示，人工智能提高了敏感性，提高了检测率，并最小化了不必要的活检。2024年4月华盛顿大学的一项研究模拟了人工智能在不漏掉癌症的前提下减少后续检查。2025年1月《自然医学》关于全国实施的研究确认了人工智能提高导管原位癌的检测率的潜力。iCAD的ProFound AI在一些系统中使用，已证明能够增强筛查并减少召回。

在马里兰州，乳腺癌的发病率为每10万名女性每年135.5个新病例，高于全国平均水平129.8。根据美国癌症协会的统计，2025年的全国估计显示，女性将有316,950个新侵袭性病例，男性有2,800个，女性死亡人数为42,170。苏珊·G·科门报告了类似的数字，增加了59,080个导管原位癌病例。五年生存率为91%，在15年时降至81%。马里兰州的癌症信息平台跟踪常见癌症，发现乳腺癌的查询非常频繁。