“遨虾”登顶AI智能体榜单，中小商家的出海门槛被抹平了？

近日，通义实验室联合 SKYLENAGE 提出了全新的EcomBench 基准，并发布了一个榜单，全面衡量智能体在电商环境下的实际能力。其中，1688的跨境AI智能体遨虾（ AlphaShop ）超过 ChatGPT ，登顶榜首。
全球跨境电商正迎来万亿级市场红利，2024年市场规模已突破6万亿美元，2025年预计将达到4.32万亿美元，并以8.02%的年复合增长率增长至2029年的5.89万亿美元。预计到2030年将攀升至12万亿美元以上。
但行业发展的另一面，是长期悬而未决的痛点。
数据显示，中国跨境电商活跃商家约为百余万，内贸电商卖家则超过一千万，推动更多内贸商家“出海”，正成为新增长点，目前，1688平台年度跨境交易额已突破2000亿元，但选品盲目、找厂低效、沟通成本高、响应慢、设计能力弱等问题长期制约中小商家的发展。
这些问题要怎么解决，在AI时代，阿里似乎有了一个清晰的答案。
“遨虾”到底解决了哪些跨境难题？
目前，“遨虾”AI 智能体已经在官网（alphashop.cn）限时免费开放，面向全球跨境从业者提供服务，其海外品牌名为AlphaShop。用户只需发起对话，或上传产品图片、输入商品链接，即可一键启动从市场调研到工厂对接的全流程。
除下单和付款需用户确认外，其余环节均可由AI自动完成。
一直以来，跨境电商的核心痛点从未脱离“选品、找厂、运营”。“遨虾”则以“AI+供应链”为核心，融合图像识别、链接解析和自然语言交互技术，覆盖选品决策、工厂寻源、智能询价、内容生成等关键环节。

先看选品这边，作为跨境生意的起点，长期以来都是决策重灾区。
在选品环节，“遨虾”基于主流电商平台数据和消费趋势，自动生成市场机会洞察与选品建议。依托阿里生态的真实交易数据，包括进货价、销售价、利润空间及履约表现等，系统可输出更贴近实际经营场景的决策判断。
当前，“遨虾”的选品能力已接近人类买手中排名前20%的水平，询盘任务解决率约为80%。
其次，找厂与询盘环节的低效与内耗，同样是跨境商家的一大难题。
在找厂环节，“遨虾”通过算法匹配具备跨境服务能力且服务表现优异的优质供应商，生成涵盖资质认证、产能水平、履约口碑等维度的评估报告，并通过拆分用户需求，清晰呈现每项推荐的依据，显著缩短筛选时间，提升对接效率。
针对因缺乏外贸经验导致的沟通低效问题，“遨虾”可代为询问价格、起订量、定制能力、发货周期等关键信息，并在部分场景中辅助议价。用户设定预设条件后，系统可在付款确认前完成全流程准备工作。
据悉，一名亚马逊中小卖家向“遨虾”提出需求：“想在美国站销售瑜伽裤，市场前景如何？有哪些细分蓝海品类？能否推荐适合新手跟卖的产品，并匹配支持贴牌生产的1688工厂，实现一键铺货上架？”
仅用数分钟，“遨虾”便完成了市场分析、品类推荐和工厂匹配。
另外，运营成本高企则是压在中小跨境商家身上的另一座大山。
而“遨虾”大幅降低了AI制图的使用门槛，提供高质量的AI生图功能。用户还可上传海外社交平台的爆款商品截图，系统将自动解析其款式特征（如袖型、面料、工艺细节），并匹配具备生产能力的工厂。
这对于中小商家而言，不仅省去了专业运营团队的投入，更实现了规模化运营，让小商家也能拥有大公司的运营能力。回顾商业本质，绕不开两个关键词：成本与效率，以及信息不对称，目前来看，“遨虾”想要系统性解决这些问题。
正式上线前，“遨虾”已完成多轮测试，累计吸引数千家商家参与内测
有一位商家主营女式内裤，主销欧洲站。之前自行选品上架约60天，日均订单40-80单，转化率约为0.6%。后来改用“遨虾”推荐的产品，仅一两周时间，日均订单就达到300-400单，转化率也大幅提升。综合来看，订单量提升了4到5倍，转化率提高了约3倍。
不难看出，遨虾通过对跨境全链路的数字化重构，重新定义了跨境生意的底层逻辑。
“遨虾”的底气何在？
值得注意的是，“遨虾”能够在榜单中超越ChatGPT登顶，绝非偶然。
阿里在数据、技术、生态三大维度的长期积淀与布局，给了其在垂直商业场景的“专业”底气。1688遨虾相关产品负责人表示，遨虾投入了大量资源做训练和算力支撑，底层主要是“通义千问”系列。
同时，在语言模型基础上做了大量强化训练，以适应电商垂直场景的复杂需求。
具体来看，数据是“遨虾”登顶的核心资本之一。
据悉，依托于阿里生态私域数据，“遨虾”手握1688平台百万级源头工厂的供给数据，涵盖资质认证、产能水平、履约口碑等，更整合了阿里系全链路真实交易数据，从进货价、销售价、利润空间到退款率、客服响应速度、复购率……每一项数据都源于实际经营场景。
这种数据优势让“遨虾”具备极强的落地性。
另一方面，技术的极致聚焦，让“遨虾”在垂直领域实现精准打击。
1688遨虾相关产品负责人表示，阿里为“遨虾”配备了千卡级别（四位数GPU集群）的算力支持，基于阿里“通义千问”系列，根据不同模块进行定制化训练。例如，选品报告被拆解为七个环节：语义理解、任务规划、大纲生成、工具调用、AI搜索、内容写作、奖励反馈。
这种深耕带来的直接效果是，商家原本每月盈利三四十万元，使用AI工具后增长至四五十万元。过去选品主要靠经验拍脑袋，而评估认为，机器的效果目前已能达到人类买手中前20%的水平，约在17%—18%之间。
随着持续优化，有望达到行业顶尖从业者前10%的水准。对于中小商家而言，真正的端到端自动化应是：大模型自动选品 → 自动在1688找到供应商 → 自动生成合同 → 自动支付 → 等待收货→ 自动上架。

另外，阿里的生态协同让“遨虾”跳出了单一工具的范畴。
当前，“遨虾”深度对接阿里系的核心资源。1688的供应链提供了源头货源保障，菜鸟物流、蚂蚁支付解决了跨境履约的关键痛点，未来还将整合支付、物流、合规等服务体系，推出独立站建站功能。
更重要的是，“遨虾”采取开放策略，不仅将1688的商品资源通过API方式对接外部系统，还将AI素材生成能力也对外开放。无论商家用的是哪个第三方工具，只要接入遨虾接口，就能获取1688的供应链资源和AI能力。
我国制造的能力无疑是领先的。
无论是货品质量、专业程度、投入精力还是勤奋度。然而，一个反差明显的现实是：目前我国从事内贸的泛电商卖家有一千多万，而真正参与外贸的卖家只有约一百三十万到一百五十万，不足内贸卖家数量的十分之一。
从内贸转向外贸的过程中，除了生产制造本身之外，存在诸多经营壁垒：选款、运营。
“遨虾”想要拆除内外贸之间的运营围墙，让千万商家都能借助AI轻松出海，这种生态价值是单一技术工具无法比拟的。这要求“遨虾”在成为一个高效跨境工具的同时，更要推动跨境贸易效率，在跨境电商AI赛道上出圈。
种种迹象显示，阿里做到了。
AI让跨境生意回归“拼产品”
在我国外贸格局重构的当下，内贸转外贸正成为激活制造潜力的重要切口。
2025年云栖大会上，1688跨境总经理一隆表示：
“早在五六年前，我国的制造业就开始积极寻找出海机会。而1688上拥有强大制造能力、高性价比优势的中国工厂和卖家主动走向全球市场，带动了整个平台的跨境化进程，1688平台上已有三到四成的交易额来自跨境业务。”
从整体来看，我国商品在全球电商中的渗透率非常高。
在多个主流海外电商平台中，我国卖家和商品的占比极为突出。举个例子，在亚马逊上，大约70%到80%的商品都来自中国；在中东、俄罗斯等地区，高峰时期超过90%的商品都是“Made in China”。
中国市场庞大，14 亿人口足以支撑巨大生意体量，但当转向海外，情况完全不同。
每个国家都有不同的语言、法律法规、平台规则、禁限售政策、报关流程，不同电商平台还有各自的填写标准和操作逻辑。这意味着商家需要为每个市场单独准备素材、翻译内容、完成本地化运营。
一套图文在国内可以服务全国，在国外最多覆盖一个省，销量天花板更低。
“遨虾”的价值就在于此：为海内外的电商鸿沟搭建一条便利通道。
在电商时代，最终受益AI最多的将是两类人群：第一类是广大的新手贸易者，特别是原本只做内贸的商家。第二类是制造业工厂，很多工厂拥有优质的产品和制造能力，但不会拍照、不会写文案，更不懂外贸。
“遨虾”可以将商家的内贸思维转化为外贸能力。
依托阿里生态几十年的B2B数据沉淀与通义千问的技术支撑，以“AI +供应链”为核心，系统性解决跨境电商选品、寻找优质商家、询盘与咨询、商品素材处理与一键上架……多重痛点。
据悉，在发布智能体之前，阿里还在平台内部建设了一系列AI能力，包括：AI驱动的库存调度与销售预测；AI辅助的选品推荐；AI生成CRM内容；AI自动生成商品Listing及多模态素材（如图文、视频）等。
同时，还推出了一个AI助手叫AIBUY，具备基础选品功能。比如根据海外节日场景，定向组合推荐一批适合销售的商品包。“遨虾”的核心模块围绕四大环节设计，不仅能选出跟卖款、流量款，还能识别“利润款”，实现从单品推荐到整体商品结构规划的跃迁。
过去需要专业外贸团队才能完成的工作，如今都能由AI高效承接。这种“降维打击”式的工具赋能，让商家得以聚焦自身最擅长的产品生产与供应链优化，将“产能+性价比”的优势最大化，而不必在陌生的外贸运营环节消耗精力。
换句话说，通过AI工具，商家可以直接参与全球化竞争，回归“拼产品质量、拼性价比、拼制造能力”的本质。更重要的是，“遨虾”让这一过程不再是少数头部企业的出海特权，而是所有具备产品力的中国工厂的共同机遇。