分布式能源数智化管理平台-鲸能云：2025实践与2026AI战略

在能源行业从“规模扩张”转向“数智赋能”的关键阶段，一个值得关注的现象正在发生：华润、国家电投、TCL、亿纬锂能、腾讯等来自能源、制造、科技等不同领域的巨头企业，在2025年不约而同地选择同一家数字化服务商——鲸能云，作为其能源资产运营管理的“智慧大脑”。这一选择背后，反映了当前能源数字化转型的哪些核心需求与趋势？鲸能云的实践又能为行业提供怎样的参考？

一、直面行业通病：破解“数据孤岛”是转型第一关

当前能源项目普遍存在设备品牌杂、系统平台多、数据不互通的管理难题。鲸能云通过构建“三层融合体系”，打通了数字化转型的“任督二脉”：

• 硬件生态融合：兼容主流品牌光伏、储能、充电桩设备，实现“即插即用、统一纳管”，确保客户数据主权。
• 业务流融合：为工商业分布式项目提供全生命周期数字化闭环，助力华润等企业实现全国数百项目的精细化、线上化运营。
• 系统融合：深度对接企业内部管理系统与外部第三方服务，成为连接能源与商业的“数字化桥梁”

二、智能升级：从“看得见”到“会思考、能赚钱”

数据连通后，如何转化为实际效益？鲸能云推动能源资产管理实现三重进化：

• 运维智能化：引入AI算法，实现电站“预测性维护”，为合作企业提前发现并处置故障隐患，降低发电损失。
• 运营最优化：基于电价与负荷预测，为储能系统自动制定最优充放电策略，助力客户提升项目投资回报率。
• 决策数据化：为集团管理者提供资产全景洞察与投资分析支持，赋能科学决策。

三、生态共赢：一套平台如何服务“巨轮”与“小船”？

既能满足大型集团的严苛要求，又能助力中小企业轻装上阵，鲸能云的平台体现了高度的生态适应性：

• 对大型企业：支持私有化独立部署与深度定制，保障数据安全与系统稳定。
• 对中小企业：提供模块化、可配置的轻量化产品，显著降低数字化门槛。
• 安全为基：严格遵循国家能源数据安全法规，以独立部署与国密加密构建可信基石。

四、展望2026：AI深度融合，开启能源运营新范式

面对未来，能源数字化将迈入AI驱动的新阶段。鲸能云已锁定三大方向：

1. 深化能源AI大模型应用，打造虚拟电厂的“智能决策中枢”。
2. 推动虚拟电厂（VPP）规模化商用，激活分布式资源市场价值。
3. 打造标准化AI零碳解决方案，助力企业高效履行双碳责任。

【结语】
鲸能云与众多行业巨头的合作实践表明，能源数字化的成功关键在于能否系统性地解决“数据融合、智能进化、生态共生”三大命题。这不仅是技术能力的比拼，更是对行业理解、生态构建与安全底线的综合考验。

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