未来两年最大的隐忧，或许不是AI取代我们，而是我们连被取代的资格都没有！

文/识局智库研究组

“分化”不是将来进行时，而是现在进行时。

其势头之猛，速度之快，程度之深，或将远远超出我们很多人预期。

不想增加焦虑，但现实却不能不令人忧虑。

01

过去二十年，房地产与互联网把“参与门槛”拉到最低：

买房、开淘宝店、写公众号、跑滴滴——只要肯干，就能分到一杯羹。

那波红利的底层逻辑是“人口红利+城镇化+技术渗透初期”，三者同步爬坡，普通人也能“上车”。

如今三条曲线在过去三年已经全部见顶。

房地产：人口拐点已至、库存高企、杠杆空间触顶。

互联网：流量增长枯竭、平台格局固化、监管持续收紧。

技术红利：从“应用层”降到“基础设施层”——芯片、算力、大模型、数据，以及硬科技，这些都不是大多数普通人能碰的筹码。

结论是什么呢？

一句话，这绝不仅只是经济周期变化，而是游戏规则切换。

昔日难以重来，旧地图再也找不到新大陆。

02

新一轮硬科技的核心驱动力简要来说，可以缩写成“CBD”：

Compute（算力）+ Big Data（数据）+ Domain（闭环场景）。

三者同时具备的，只剩四类玩家：

大厂（阿里、字节、华为、腾讯等）；

国家队（电信、央企、军工等） ；

少量独角兽（月之暗面、智谱、MiniMax等）；

顶级科研+产业复合体（清华系、中科院系等）。

普通人要么成为超级个体，懂技术 + 懂流量 + 懂产品，三位一体。

要么成为被优化对象，客服、设计、运营、翻译、法务……成本线被AI一把拉通。

更麻烦的是“岗位坍塌”：

AI替代的是“任务”，任务被切片得越碎，岗位就越像积木一样被抽走。

新工种（提示词工程师、模型伦理官、AI训练师）固然炫酷，但“数量少、门槛高、迭代快”。

中期（3–8年）内，岗位被AI消灭的速度>AI创造的新岗位速度，几乎是确定性方程。

03

分化不再只是“有钱 vs 没钱”，而是：

你看不懂别人怎么赚钱；

你够不着那个圈子的信息；

你甚至意识不到自己已被排除在新游戏之外。

这种“认知折叠”产生多层平行宇宙：

每一层都在自己的信息茧房里自洽运行，上下不相往来。

最惨的可能还不是“咱没钱”，而是“咱可能都不知道别人怎么赚的钱”。

04

反分化可能吗？

有可能。

但技术和资本本身不会自动普惠，只有制度强行“截流”或许才能缓释冲击，比如：

推行AI税，对高替代性应用征收“就业转移税”，用以补贴受影响群体；

建立数据分红机制，让个人能从自身数据产生的价值中分享收益；

开展AI义务教育：目标不仅仅是“会用”，而是“能控制、能质疑、能改进”。

一个关键的问题是，政策通常滞后技术两到三年，甚至三到五年，窗口期最疼。

05

未来几年最残酷的，不是AI取代我们，

而是我们可能连“被AI取代”的资格都没有——

别人嫌你数据太小、场景太碎、成本不够高。

怎么办？

To be or not to be，that is the question.

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