2025年，人工智能将如何重塑教育未来？

人工智能在2025年所做的不仅仅是自动化工作流程：它正在重新定义教育的基本概念。曾经被视为一次性成就的学士学位、专业证书或年度企业培训课程，在一个知识几乎与技术一样快速过时的世界里，这些成就已不再能保证其相关性。

在LinkedIn的2025年职场学习报告中，近一半的人才发展领导者表示，他们看到技能危机，组织面临压力，需要通过动态技能培训来帮助员工为当前和未来的角色做好准备，特别是在人工智能和生成性人工智能领域。同样，包含K–12、高等教育和企业培训的教育中的人工智能市场预计到2030年将增长到322.7亿美元，到2035年将增长到1272亿美元，这一增长是由于对与劳动力对接的企业技能培训和可扩展教育科技解决方案的个性化学习需求激增所驱动的。

“我们看到技能在两到三年内变得过时，而不是几十年。我们平台上的需求表明，专业人士知道在一个由人工智能驱动的世界中，学习不能在毕业时停止，”全球最大的在线学习平台之一Udemy的首席执行官Hugo Sarrazin说。他预测，大学将越来越多地充当跳板，授予学位的同时，还提供终身数字会员资格。“把它想象成Netflix，但用于教育，”他说。

Sarrazin表示，每分钟大约有五到八个人在这个平台上注册人工智能课程。根据Udemy的2026年全球学习与技能趋势报告，与人工智能相关的课程注册人数在过去一年中激增了五倍，全球超过1100万。研究还发现对人工智能工具（如Microsoft Copilot和GitHub Copilot）的兴趣上升，突显出对实用人工智能能力的强烈需求。

这一激增可能推动了Udemy的市场增长，该公司报告显示，2025年第二季度的收入达到了1.999亿美元，比去年增长了3%。

“公司意识到，能够流利使用人工智能，并批判性地思考其风险、结果和影响的员工，将推动最大的商业收益。我们看到预算从年度培训活动转向在日常工作中进行持续、综合的技能培养，”萨拉津说。

人工智能时代的技能适应性和灵活性

萨拉津把这种转变称为“技能适应性”时代的开始。在这个时代，学习就像锻炼一样：人工智能流利度是力量，批判性思维是有氧运动，沟通是灵活性。教育不再是一个短暂的过程，而是一种终身的锻炼。

“在健身中，你不会一次去健身房就宣称自己终身健康。但这就是我们传统上对待学习的方式，”他说。

但技能只有在具体情境中练习时才能真正掌握——人工智能正在大规模地推动这种实践。

Udemy的AI角色扮演工具于今年五月推出，使员工能够通过AI驱动的模拟来练习现实场景，如谈判、反馈对话或冲突解决。“我预计在未来一年，使用AI进行角色扮演和测试的情况将会激增，超越对话走向行动，”Sarrazin说。

即将主导劳动力的Z世代意识到，在一个充满AI的世界中，他们真正的优势在于适应性能力。根据Udemy的职场中的Z世代报告，84%的Z世代专业人士现在优先发展决策、沟通和批判性思维等适应性技能，而不是仅仅关注技术培训。

“Z世代是在不断变化的技术环境中成长起来的，”Sarrazin说。“他们正在成为第一代真正的AI原住民，但仍然以人为中心。”

谨慎整合，迈向负责任的未来

虽然AI整合将使学习变得更容易，但专家警告说，关键在于将真正的进步与市场噪音区分开。

“虽然这项技术在提高教育质量方面具有很大潜力，但其全面影响仍在持续评估中，”教育专家、人民大学的校长Shai Reshef说。“负责任的机构必须确保其声明有真实证据支持，并且其实施确实能让全球学生受益，尤其是那些因特殊情况而转向在线学习的学生。”

他补充说，尽管通过人工智能实现个性化是一个强大的机会，但也带来了孤立和偏见的风险。“如果人工智能教育系统中的基础数据存在缺陷，或者算法加剧了已有的不平等，那么这项技术可能会放大问题，而不是去解决它们。”

Kavitta Ghai，Nectir的首席执行官，也表达了这一担忧，指出一次设计不良的人工智能驱动的教育推广可能引发关于“人工智能伤害学习”的头条新闻，尽管实际情况要复杂得多。

“这完全取决于机构如何负责任地去部署和维护它，”Ghai说。“负责任的做法是进行受控试点，测量结果，然后进行迭代。”

她还指出，虽然人工智能工具使得获得工作技能和技术能力变得更容易，但正式教育和学位在培养扎实的基础和深厚的专业知识方面仍然发挥着关键作用。

“真正的危险是，学生和专业人士可能会停止学习如何识别‘好’工作的标准。没有这个基础，他们就无法判断质量或进行创新，”她说。“真正的机会是将人工智能作为一种苏格拉底式的导师；引导个人从错误中学习，而不是替他们完成工作。这就是在以人工智能为主的世界中保持批判性思维活力的关键。”

这个观点揭示了一个更深刻的道理：教育可能很快不再是关于消费内容，而是关于培养文化。组织和大学需要将学习视为一种共同的价值，一种与技术变革同步的共同责任。

“就像电力或互联网一样，我相信人工智能将成为一种无形的基础设施。你不会再考虑‘用人工智能来学习’，因为学习本身就会自然而然地被人工智能增强，”萨拉津说。“人工智能和大学不会是竞争关系，而是互相补充，帮助学习者以最适合他们独特需求的方式建立技能。”