量化圈重磅！百亿私募“开年大动作”，开源发布全新代码大模型！

2026年第一天，量化私募圈再度传来重磅消息。

1月1日，百亿量化九坤投资发布公告称，其发起设立的至知创新研究院团队，正式开源发布新一代代码大语言模型IQuest-Coder-V1系列，该模型在自主性软件工程、竞赛编程等关键维度上，已跻身当前开源代码模型的性能与技术领先行列。

"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"},"para",{"tagName":"p","attributes":{"style":"text-align: justify;"},"namespaceURI":"http://www.w3.org/1999/xhtml"}]">新年第一天，DeepSeek 发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC（流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益 。

这也意味着，在DeepSeek点燃行业想象空间之后，百亿级量化私募机构在大模型领域的探索，逐步迈入更具含金量的技术竞争阶段。

开源发布全新代码大模型

从技术定位来看，IQuest-Coder-V1并非通用意义上的对话型大模型，而是明确聚焦于代码智能领域。

据券商中国记者了解，该模型具备能读懂、能写、能改代码的综合能力，可用于自动编程、Bug修复、代码解释等多类任务，能够像一名24小时在线的编程专家，协助开发者完成复杂的软件工程工作。

2025年以来，至知创新研究院早期团队已在大语言模型、代码智能、医疗垂域模型、人工智能与数学等方面，有过高质量的工作发表。例如，在刚刚过去的人工智能领域全球核心学术会议2025 NeurIPS，一篇与耶鲁大学等团队合著的E2Former模型相关工作，还被选为会议焦点（Spotlight）论文。

据了解，至知创新研究院由九坤投资创始团队发起设立，是独立于量化投研体系的全新平台。至知创新研究院网页显示，其定位为一个加速AI应用落地的研究型组织，致力于为前沿AI技术研究做出原创性贡献，加速AI在更多垂直领域的应用。

研究院方面表示，量化投资每天面对的金融场景极其复杂、充满细节，尤其强调以科学方法应对复杂现实。这需要技术团队在工程实现上追求极致性能，在数据能力上又要专注于在高信噪比的环境下榨取数据价值，同时基于不断变化的现实进行迭代。这一切，最终指向一个目标——推动AI从“会思考”走向“能实战”。

百亿量化私募“集体转身”，AI研究院密集成立

值得注意的是，自2025年初DeepSeek及其创始人梁文锋“横空出世”以来，量化行业对大模型的技术想象空间被迅速打开。此后，宽德、念空、鸣石、九坤等多家百亿级量化私募，陆续成立AI Lab或AI研究院，持续加码人工智能布局，量化机构在AI领域的投入呈现出明显提速态势。

业内人士表示，量化投资本身具备高度工程化、数据密集和模型驱动的特点，其技术能力天然具有较强的可延展性。“头部量化机构在核心投资场景中积累的技术体系和工程经验，向AI大模型及更多垂直应用领域外溢，几乎是一种必然选择。”

研究院相关负责人表示：“从量化出发，是我们‘让技术有意义’的一次深度验证。我们成立至知创新研究院，正是希望将这种技术能力延展至更广阔、更多元的产业场景中，让技术在真实世界中持续释放价值。”

过去数年，九坤持续拥抱AI，成立内部的AILab、DataLab和水滴实验室，持续拓展数据的来源和类型，将前沿的AI技术应用在量化投资的各个环节，同时加强多元资产和不同特征的市场研究。

资料显示，过去5年，九坤招聘的研究员90%以上都有AI研究背景，团队成员来自顶尖院校、科研院所、互联网及科技公司。如今，九坤整个体系已融入AI原生思路，是用AI技术栈来打造量化研究平台，而不是局部的AI使用。

有行业人士向券商中国记者表示，量化机构对AI的投入，正在从“策略工具”扩展为更长期、更基础的技术布局，其目标或已不局限于资本市场本身。与早期主要围绕量化因子挖掘、交易系统优化不同，新一轮AI布局呈现出几个显著特征：一是研究方向更加基础化，二是对外交流和开源程度明显提高，三是应用场景不再局限于金融。

鸣石基金指出，量化行业的核心竞争力正从资金规模转向模型与算法的迭代速度，越来越多的量化私募将更像在科技领域的深度竞争。

未来，量化私募是否会在AI领域诞生新的“DeepSeek时刻”，仍有待时间验证。但可以确定的是，一场不再局限于资本市场的技术博弈，已经悄然展开。

责编：战术恒

排版：王璐璐

校对：刘星莹