学术界新年“开门红”：院士领衔，多位学者元旦在国际顶刊发文

2026年1月1日，国内学术界迎来“开门红”，多位学者在国际顶级学术刊物发文。

据中国科学院杭州医学研究所微信公众号消息，2026年1月1日，新年的钟声余音尚在，中国科学院杭州医学研究所（以下简称“杭州医学所”）迎来里程碑时刻：谭蔚泓院士与吴芩研究员团队合作，在国际顶尖学术期刊《Science》发表重磅研究成果。该研究报道了一种名为SPARK-seq 的全新高通量技术平台，实现了细胞膜表面分子靶点发现与特异性探针识别的“一箭双雕”，标志着膜蛋白标志物发现正式告别“经验筛选”，步入“数字化精准时代”。

通讯作者谭蔚泓院士介绍：“这篇《Science》是医学所2026年的‘开门红’，更是我们核酸适体组学与分子医学的重要突破。科研的魅力在于从无到有的突破，也在于长时间的积淀。我们始终坚持做‘有用的研究’，更执着于‘原始的创新’。希望这第一个突破能激励所里更多的年轻人，仰望星空，脚踏实地，在医学科学与临床实践这片沃土上种出更多改变未来的医学科学之果。”

通讯作者吴芩研究员介绍：“SPARK-seq 的诞生，是团队跨学科协作、集体攻关的胜利。我们不仅是在研发一个工具，更是在尝试构建一种可数字化的标志物挖掘新范式。回想2022年，这个想法刚诞生时我也曾有过忐忑，但在与学生们并肩作战、共克难关的日日夜夜里，这份不确定逐渐转化为前行的动力。衷心感谢每一位合作伙伴的倾力配合，科学的道路永无止境，我们将继续在‘探寻生命标志物’的征途中砥砺前行。”

第一作者罗国焰、宋佳介绍：“SPARK-seq 项目的顺利完成，离不开团队每个成员的努力与支持。过去四年的探索之路，走得并不容易。很多时候，实验进展缓慢，数据分析面临困难，但正是这些曲折让我更加坚信：只有团队的默契合作和彼此信任，才能让我们的科研工作不断突破和前行。此刻，能将这项成果作为新年礼物献给医学所，是对我们所有努力与坚持的最好回应。医学所世界一流的实验平台和自由创新的土壤，赋予了我们挑战未知的勇气与底气。未来，我们仍将步履不停，向着科学深处的光亮，继续前行。”

1月1日，Science在线发表了西湖大学生命科学学院曹龙兴实验室，和西湖大学医学院解明岐实验室合作的最新成果。他们从头设计出了一款能够控制蛋白质“组队”的“遥控器”——可被小分子药物精准调控的蛋白质多聚化系统，实现了用口服小分子药物控制蛋白质二聚体、三聚体的“组队”（组装）与“解体”（解聚）——现在，科学家可以像按下“开关”一样，精准操控蛋白质的“聚”与“散”。

据“西湖大学”微信公众号介绍，这项技术不仅在基础研究层面实现了突破，未来，它还能为基因治疗、智能细胞疗法、肿瘤精准干预、可编程疫苗和合成生物系统等具体的应用领域提供安全、灵活的蛋白质新工具，迈向“编程生命”新时代。

西湖大学生命科学学院博士生金启涵和博士后王昱开为本文的共同第一作者，西湖大学生命科学学院研究员曹龙兴和医学院研究员解明岐为本文的共同通讯作者。本项目得到了国家重点研发计划（2022YFA1303700，2021YFC2301401）、科技部（2020YFA0909200）、国家自然科学基金（32370989）、西湖大学合成生物学与综合生物工程中心和西湖教育基金会的资助。

1月1日，由美国普林斯顿大学出版社发行的数学四大顶刊之一的《Annals of Mathematics》（数学年刊）更新了2026年度第一期正式上线发表的文章。新年第一期更新上线了4篇文章，国内机构迎来了“开门红”，其中2篇有国内机构作者参与发表，1篇还是国内学者独作发表。

根据行业媒体介绍，中国科学院数学与系统科学研究院/中国科学院大学的田野与美国加州理工学院的Ashay A. Burungale合作的关于对Gross–Zagier、Kolyvagin和Rubin定理的一个零秩p-逆定理的文章正式发表。该研究给出了在特定条件下，著名的“Goldfeld猜想”的首个实例，为领域内重要进展。这也是两位自2019年在数学四大顶刊之一的《Inventiones Mathematicae》报道：证明了椭圆曲线的“逆定理”的一种情形后，在该领域的又一突破。

本文作者之一的田野，1971年生，他在四川大学取得了学士和硕士学位，硕士毕业后曾在中国科学技术大学读博，后又前往哥伦比亚大学读博，师从张寿武。2003年博士毕业后，他曾先后在普林斯顿高等研究院和加拿大麦吉尔大学进行博士后研究；2006年，他回国加入中国科学院数学与系统科学研究院至今，目前为该院研究员；他还是中科院华罗庚数学重点实验室主任，中国科学院大学教授等。2023年，田野当选为了中国科学院院士。

北京大学北京国际数学研究中心袁新意独作的关于算术大性与一致Bogomolov型结果的文章正式发表。该研究完成了整体域上的一致Bogomolov猜想的证明，并为一致型Mordell-Lang结论提供了一种不同的研究方法。该研究自预印本上发布以后便引起了不少关注，在文章正式被接受前便已被人引用。

1月1日，DeepSeek发布了一篇新论文，提出了一种名为mHC（流形约束超连接）的新架构。该研究旨在解决传统超连接在大规模模型训练中的不稳定性问题，同时保持其显著的性能增益。这篇论文的第一作者有三位：Zhenda Xie（解振达）、Yixuan Wei（韦毅轩）、Huanqi Cao。值得注意的是，DeepSeek创始人梁文锋也在作者名单中。

简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法将连接矩阵约束在双拟随机矩阵流形上，成功解决了超连接（HC）在大规模训练中因破坏恒等映射属性而导致的数值不稳定和信号爆炸问题。