洪乐潼是广州潮汕人,家里没人上过大学,她在14岁时就在草稿纸上写下MIT,没觉得这有什么特别,后来她考上华南师大附中,在奥数比赛中拿到金牌,2019年真的进入MIT学习数学和物理,在大学期间她获得不少奖项,比如Schafer奖和摩根奖,都是全球很少女性能够得到的荣誉,2022年她又得到罗德奖学金去牛津研究AI如何与科学家协作,2024年秋天她去到斯坦福,同时攻读数学博士和法学博士,想要弄清楚AI对劳工权益带来的影响。
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2025年8月,她在斯坦福附近一家咖啡馆遇见一位叫Shubho Sengupta的人,这位曾在Meta工作过,了解技术,聊完之后她就选择退学,开始自己创业,创办了Axiom公司,这事虽然突然,但没人觉得奇怪,她一向不按常规行事,从用草稿纸申请MIT那时起,就不打算走别人安排的路,我猜她可能早就想明白了,学校里学到的东西,不如亲手做点实际的事。
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小野健是日本裔数学家,世界顶尖的数论专家,他以前公开说AI都是胡扯,认为机器根本不可能搞懂数学,结果2025年春天,他辞掉工作,跑去给洪乐潼打工,不是为了钱,因为更高薪的职位他都没去,他说现在高校太官僚,科研经费被砍,天天开会写报告,根本没时间做研究,他还发现,AI在某些领域已经比人类强,自己再怎么努力,也追不上系统性的进步,所以决定换条路,帮AI设计那些只有人类直觉才能解出来的题,让机器学会自己提猜想。
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Axiom公司成立时间不长,团队规模很小,核心成员只有四五个,他们开发出Axiom Prover系统,在四个月里就解决了两个数学界长期未解的难题,这个系统还能在几分钟内完成IMO银牌难度的几何题,让数学领域的人感到惊讶,公司种子轮融资达到6400万美元,估值已有3亿美元,投资方包括B Capital,他们的目标很明确,先让AI扮演数学家角色,再让它发展成能够自主推理的系统,未来可以应用到金融和芯片设计等多个行业。
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2025年夏天,很多类似的小公司纷纷出现,MIT背景的Anysphere融到了9亿美元资金,创始人都是00后,Jessica Wu和尼尔·德什穆克创办的Sola Solutions也拿到了硅谷风投的钱,陈源培的灵初智能专注于做机器人和AI结合的产品,高瓴和蓝驰都参与了投资,这些年轻人没有行业包袱,不觉得AI是可怕的东西,反而把它当成一种工具,只要用得好就行,他们敢于尝试新方法,也不盲目相信权威,技术变化快,他们的反应更加迅速。
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以前没人想到数学专家会去初创公司工作,这件事表明纯理论研究的路子越来越难走,人工智能不只是帮人计算题目,它开始提出新问题,还能自己找方向,像洪乐潼这样既懂数学又懂法律的人带队,以后关于人工智能的责任归属和版权问题,多半得靠这种跨学科人才来定规则,投资人现在有点担心,这些00后创立的公司虽然看起来很厉害,但能不能长期存活还不确定,高估值不等于实力强,系统能否扩展壮大,只能让时间来证明。
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洪乐潼从小就不信命,她报考MIT不是做梦,而是给自己定下目标,小野健也不是一时冲动,他看准了趋势才决定转型,00后这批人没有太多传统包袱,他们看见机会就上,失败了也愿意重新开始,AI不会取代人类,它让有能力的人找到新的位置,现在的游戏规则变了,谁适应得快,谁就能站稳脚跟。
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