康明柱：数据驱动产业·AI智造未来

12月28日，由创业黑马主办的“第17届创业家年会”在北京举办，年会主题为“智业革命 —— 跨越断层，成为新物种 ”。会上，聚玻网创始人兼董事长、黑马实验室成员康明柱以《数据驱动产业·AI智造未来》为主题做了演讲。

他认为，玻璃产业的数字化转型必须以数据驱动为基础，通过人工智能与工业互联网的深度融合，实现全产业链的降本增效与绿色升级。聚玻网通过构建覆盖产业链上中下游的全链条数据生态，不仅为玻璃原片生产提供AI中控管理等深度数字化服务，更依托文本、视频、图像等多模态工业数据集，开发垂直领域的AI应用模型，推动工艺参数优化、瑕疵检测、节能降碳等核心场景的落地，最终实现调试效率提升50%、碳排放强度降低6.8%的产业价值。以下内容为创业家&i黑马编辑过的演讲节选：01从实体制造到数字引领：玻璃产业30年深耕路我是聚玻网的康明柱。聚玻网专注于玻璃产业链，致力于为上中下游各环节提供全方位服务。本人投身玻璃行业已历三十载，始终专注于此。我们的业务版图全面覆盖了从原材料生产、中间加工到终端应用的完整产业链条。公司成立于2015年，成立以来保持年均20%以上的增长速度，2024年预计营收将达到300亿元左右，在玻璃市场中的份额已位居行业首位。我们致力于保持这一领先地位，并服务于4-5万家终端使用厂家，真正完全使用系统的客户已超5万家。作为玻璃产业和铝产业供应链的数据驱动服务中心，我们致力于服务玻璃和铝全产业链，推动两大产业链的融合发展。公司主要提供深度赋能产业链的集约采购服务和数字化解决方案。在发展初期的前五年，我们重点发展集约采购业务；在后续的五年中，主要聚焦于数字化解决方案的开发与应用。02构建产业数据生态：全链条服务的深度实践在工业智能化领域，我们为玻璃原片生产提供AI中控管理服务，全国700多条生产线，每条生产线占地约500亩的规模。目前，下游客户正排队等待进行数字化改造。这一领域具有特殊性，目前行业内只有我们能够提供此类解决方案，且客户使用效果良好。我们的收款模式为预付80%，其中一半人预付达到100%，在收到款项后才会开通系统使用权限。在公司战略层面，我们致力于深化人工智能与工业互联网的融合应用，提升工业供应链的协同效率和自适应匹配能力。我们的核心目标是打造产业应用中心，服务于产业生态建设，助力数字治理，推动玻璃实体产业的高质量发展。这是我们目前在产业链上中下游各环节积累的数据沉淀，数据每日动态更新。我们拥有完整的数据处理能力，包括多元数据集管理、数据加工、数据存储、数据应用、数据确权和数据资产化管理。作为工业数据集的典型代表，我们拥有文本数据集、视频工业数据集、图像数据集和音频数据集。这些数据的核心特征体现在系统性、真实性、准确性和可塑性方面。虽然使用场景覆盖产业链各环节，但我们专注于玻璃和铝这两个特定领域。我们的垂直模型主要用于工艺参数优化，实现减碳生产，降低碳排放总量和强度。通过技术应用，调试效率平均提升50%，异常排放预警时间提前至15分钟，工业参数优化带动碳排放强度降低6.8%。这一成果具有重要意义，因为玻璃和铝产业是碳排放量较大的行业。03AI赋能产业升级：从算法到产业价值的转化这是我们对AI的需求，最近河北和廊坊地区的玻璃企业都在使用我们的系统。我们对AI技术的需求主要围绕套版优化、瑕疵检测、节能降碳等应用场景，致力于拓展以算法能力为核心的工业智能体服务。在玻璃领域，无论是手机玻璃、建筑外墙玻璃还是光伏玻璃，所有的检测体系均由我们研发和生产。国家检测中心的数据来源，也是从我们这里切换过来的。感谢大家的关注与支持。我们将继续秉承创新驱动的发展理念，为推动玻璃产业的数字化转型和高质量发展贡献力量！