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森歌数据申请基于多尺度体素融合与全变分正则的NeRF建模方法专利,解决重建噪声高、细节丢失、动态场景适应性差等问题

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国家知识产权局信息显示,深圳市森歌数据技术有限公司申请一项名为“基于多尺度体素融合与全变分正则的NeRF建模方法”的专利,公开号CN121236302A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于多尺度体素融合与全变分正则的NeRF建模方法,属于图像数据处理领域,包括步骤:构造数据集D;生成采样点;生成林业三维场景的L层空间特征;对任一采样点x,生成其在每层空间特征的多尺度特征;构造一多尺度融合的NeRF网络,用于根据多尺度特征生成输入向量,再由MLP输出预测体密度和预测颜色;构造总损失L;训练多尺度融合的NeRF网络得到林业三维场景模型,用于林业三维场景中新视角图像的重建。本发明能提升三维重建的细节还原与全局一致性,确保了动态场景下的空间结构稳定性和几何连续性,解决重建噪声高、细节丢失、动态场景适应性差等问题,适用于高精度三维场景建模与实时生态监测。

天眼查资料显示,深圳市森歌数据技术有限公司,成立于2020年,位于深圳市,是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本1183.74万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市森歌数据技术有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目60次,专利信息31条,此外企业还拥有行政许可11个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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