【人工智能】AI垃圾正在席卷互联网，而且这种情况将长期存在

引言人工智能工具比以往任何时候都更加强大，但它们也导致互联网充斥着低质量内容。

短短三年时间，生成式人工智能就从硅谷边缘的新奇事物变成了家喻户晓的概念。

这项技术的广泛应用也带来了沉重的代价——而且这不仅仅体现在数据中心和能源账单上。虽然公众舆论不像资本支出那样容易衡量，但韦氏词典将“slop”（垃圾食品）评为2025年度词汇这一事实表明，人工智能已经偏离了时代潮流。

想知道为什么人工智能会落得个“劣质产品”的名声，你只需浏览一下网页。人工智能生成的文章、照片、视频、电商商品信息和Spotify SPOT艺人推荐，都是劣质产品的典型例子：它们是由人工智能工具批量生产的低质量、低成本媒体，在互联网上泛滥成灾。

Anthropic 产品设计主管 Joel Lewenstein 认为，AI 垃圾是“通用内容、无差异化内容——它追求的是数量和被动消费，而不是其他任何东西”。

据市场研究公司 Graphite 称，到 2024 年 11 月，互联网上人工智能生成的文章数量超过了人类撰写的文章数量。

有时会有一些蛛丝马迹，例如高度重复的短语（包括经典的“不仅仅是X，还有Y”）或带有标志性黄色色调的图像。然而，随着人工智能模型的不断改进，识别这些差异变得越来越困难。

“这就像人工智能垃圾食品，”莱文斯坦补充道。“它占据了空间，但实际上并没有增加任何实质内容。”

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斜坡的兴起

到目前为止，人工智能似乎陷入了一个危险的悖论：工具的功能越强大，产生的垃圾海啸就越猛烈。

据研究公司Graphite称，到2024年11月，互联网上人工智能生成的文章数量超过了人类撰写的文章数量。今年涌现出一些突破性的图像和视频模型，例如OpenAI的Sora和ChatGPT Images，以及谷歌Gemini 的Nano Banana。此外，有传言称，Meta Platforms （META）将于2026年发布一款名为“Mango”的全新图像和视频模型。

视觉媒体生成技术的进步尤其令人瞩目。这项技术已基本克服了以往在文本和手指渲染方面的难题，并因此获得了广泛的普及。例如，Nano Banana 的 Gemini 应用在今年 9 月就登上了苹果美国App Store 的榜首。

人工智能操作系统Decidr的创始人保罗·陈告诉MarketWatch，如今，那些写作或艺术能力不强的人也能使用各种工具来辅助创作。但对许多人来说，只需敲击几下键盘就能生成海量媒体内容的能力，已经使创作过程本身商品化，并可能最终摧毁数百万人的生计。

人工智能防伪检测平台Copyleaks的首席执行官阿隆·亚明告诉MarketWatch，这些工具也使得虚假信息的传播和欺诈行为更容易发生，从而侵蚀了数字生态系统中的社会信任。他表示，当人工智能能够生成逼真的图片和文字时，“眼见为实”的道理就不再适用。

随着人工智能生成的内容变得越来越便宜、越来越丰富，乔治城大学市场营销学教授丛子薇预计，人类创作的内容将会退居幕后，被昂贵的付费墙所阻隔。

Yamin 和 Chan 都认为，所有这些因素都可能导致我们周围的 AI 垃圾越来越多。

乔治城大学市场营销学教授丛子薇认为，人工智能正在将互联网一分为二。随着人工智能生成的内容变得越来越便宜、越来越丰富，她预计人类创作的内容将会退居幕后，被高昂的付费墙所阻隔。

丛先生告诉MarketWatch，人类主导的手工艺品仍然会有需求，“但在人工智能时代，人类创造的成本变得如此之高”，以至于它将被降格到一个非常小的高端市场。

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后斜坡世界

除了让互联网充斥着商品化的内容之外，技术乐观主义者还担心人工智能的低劣产品已经使人工智能在合法生产用途上的应用蒙上了污名。

人工智能有潜力加速药物研发、实现个性化教育并驱动机器人——这些突破性进展有望极大地改善人们的生活，并创造数万亿美元的经济价值。

Anthropic 的 Lewenstein 告诉 MarketWatch：“如果人们接触到大量他们认为是 AI 垃圾的东西，他们就会把这些东西与 AI 联系起来，这将对 AI 可以产生的所有积极成果造成损害和误导。”

声誉损害似乎显而易见：Anthropic 最近进行的一项调查发现，虽然 86% 的专业人士认为人工智能提高了他们的工作效率，但 69% 的人表示在使用人工智能时感到社会污名。

然而，这种阻力和负面情绪在技术生命周期中并不罕见。毕竟，Chan表示，人工智能生成的拟人化动物视频和不实的聊天机器人回复并非人工智能的最终目标。相反，它们只是创新过程早期阶段的征兆。

Chan 告诉 MarketWatch，二十多年前他刚进入科技界时，互联网的出现也曾遭到类似的负面反应。

人工智能操作系统 Decidr 的创始人 Paul Chan 回忆说，互联网泡沫时期诞生的一些网站被认为是粗制滥造的。

“人们开始对‘互联网’这个词或任何与互联网相关的东西感到厌倦，而股市当时也一片牛市，”陈先生说道，并将当时的情况与现在进行了比较。他表示，当时一些在互联网泡沫时期诞生的网站被认为是粗制滥造的。

陈补充道：“最初，出版仅限于那些精通技术的人，因为制作网页真的很难。”随着互联网的普及，出版变得更加容易，越来越多的人可以在博客、论坛以及最终的社交媒体上发布任何他们想发布的内容。

陈和莱文斯坦乐观地认为，人工智能的益处终将战胜人们对其粗制滥造的负面看法。陈认为，随着更多切实可行的应用案例进入主流，它们将取代目前充斥着的大量低效垃圾内容。他指出，充分发挥这项技术的经济价值需要时间，这与互联网在全球范围内长达数十年的普及历程如出一辙。

莱文斯坦认为，人工智能的真正价值在于增强而非自动化人类能力。他鼓励用户将这项技术视为动态的副驾驶，用于完成从调试代码到规划假期等各种任务。

然而，随着人工智能能力的增强，人类创造物与人工智能创造物之间的界限变得模糊，劣质产品的泛滥构成了一个持久的挑战。

“如果我们想确保未来人工智能的安全使用，有很多重要方面需要考虑，”亚明说。“了解人工智能创造的是什么，什么是真实的，并能够区分这两者，对于降低这些新风险至关重要。”

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