非侵入式脑机接口首秀国家级体育赛事！岩思类脑5B脑电大模型驱动

智东西
作者 李水青
编辑 心缘

智东西12月31日报道，近日，“天天象棋杯”中国象棋协会年度总决赛在海南举办，这场赛事在全球首次实现了在国家级公开体育赛事中运用非侵入式脑机接口技术进行竞技对战。

重庆脑瘫棋手韩彬彬佩戴着轻巧的头部设备，凝视棋盘，仅凭“意念”驱动棋子，与他的偶像和榜样、象棋特级大师孟辰展开对局。

▲脑瘫棋手韩彬彬（左）与象棋特级大师孟辰（右）对弈

据悉，本次“脑机接口象棋圆梦公开赛”由岩思类脑AI研究院与腾讯天天象棋联合呈现。背后，岩思类脑用上了自主研发的基于AI的脑电解码算法框架，并落地了全球首个依托于人类颅内脑电数据训练的50亿参数量脑电大模型。

岩思类脑于2023年创立于上海，公司专注于AI与脑科学交叉研究及技术普及。与传统脑机接口针对单一任务、单一个体、单次使用进行定制化训练不同，岩思类脑的脑电大模型通过海量多模态脑电数据预训练，并通过任务态小样本微调，具备了强大的跨系统、跨使用者、跨任务、跨场景泛化能力。

随着马斯克的脑机接口公司Neuralink爆火全球，这类侵入式脑机接口在2021年前后引起了一大批国内公司对标，但随着国内高层的战略定调更新，侵入式脑机接口与非侵入式正获得并列的战略地位，市场也随之转变。

本次，让脑瘫患者实现用“鼻尖下棋”到“意念下棋”，非侵入式脑机接口技术在实用性、稳定性和普及性上迈出了关键一步。

一、从用“鼻尖下棋”到“意念下棋”，脑瘫棋手对弈偶像

韩彬彬是一位特殊的棋手，自幼患有先天性脑瘫，行动与表达严重受限。过去十余年，他依靠鼻尖触碰手机屏幕，在网上学习、对弈、直播，成长为一位颇具实力的象棋爱好者。在象棋的道路上，中国象棋特级大师，国际级运动健将孟辰成了他的偶像和榜样。

“这是我第一次不用鼻子也能下棋，还是与我的偶像面对面对弈。”韩彬彬在赛后表达他的感受，“感觉思维被直接接入了棋盘，像多了一双无形的手，让我能更专注地享受这项智力运动本身的快乐。”从“鼻尖触控”到“意念操控”，脑机技术的介入为他打开了一扇全新的表达之门。

“一直以来，我们的目标是用最前沿的技术做最大众的产品。今天能助力一位行动不便的青年实现梦想，对我们来说是很有价值、有意义的事情。”岩思类脑首席科学家李孟称，“未来，我们将继续推进脑电大模型的演进，将脑机接口技术拓展至康复训练、健康监测、智能交互等更广阔的普惠领域。”

很多人认为侵入式是严肃医疗，非侵入式是消费娱乐、家居场景，李孟如何看待两者的应用场景和发展趋势？

对此，李孟称他们看到的趋势是非侵入式的性能边界正在往上提高，越做越准、越做越快。未来可能很多原来属于侵入式的场景会被非侵入式替代，它的优势就是只要性能够好，大家接受度会非常高。这两者正在动态变化，他觉得未来脑机接口能先落地、应用场景更广泛的应该是非侵入式，不过它必须得有侵入式的赋能才能做到这件事。

二、5B参数脑电大模型驱动，打造脑机接口“操作系统”

“意念落子”背后，是岩思类脑自主研发的基于AI的脑电解码算法框架，也是全球首个依托于人类颅内脑电数据训练的50亿参数量脑电大模型。

脑电大模型和大家熟知的语言大模型在数据量、参数量、应用逻辑上有什么区别？

李孟在采访中谈道，脑电数据的变化空间（高维空间）比语言数据小得多，因为脑电受大脑功耗、神经元网络密度、架构的强物理限制，它的架构早就定好了，所以里面的逻辑性更强。所以按道理来说，它比语言大模型所需的数据量少很多，几千个（比如1000T或2000G）的数据应该能把这条曲线拉平，因为大脑这个系统其实很稳定。

但脑电大模型对泛化性的要求与大语言模型类似。李孟谈道，和谷歌的蛋白质预测模型AlphaFold这类垂直模型不一样，可以用之前的文献或者自己做的冷冻电镜数据训练；岩思类脑的脑电大模型是脑接口的预训练基座模型，要求有很强的泛化性，所以它本质上和语言大模型最初的基座模型是一样的。

“可以把它理解为脑机接口领域的‘操作系统’。”李孟解释道，“它学习的是大脑信号背后的通用‘意图语言’。因此当韩彬彬戴上设备，系统能快速理解他‘选子’‘选位’‘落子’的思维指令，并将其转化为精准的控制信号，无需长达数月的专项训练。”

在赛事现场，仅靠一套普通的非侵入式脑机接口，大脑视觉皮层产生的微弱电信号经由岩思类脑的算法被精准实时解码，再通过深度集成于“天天象棋”平台的通信协议，最终实现棋子操控。整个过程在公开赛事的高压环境下，保持了出色的稳定性与流畅性。

当被问及彬彬试用的脑机接口是否经过特别调试，李孟透露，底层技术是通用的——其团队和象棋界面做了一个适配，但从脑电信号处理这块儿是通用的，和其原来应用于《黑神话 悟空》的技术是一样的，只是交互方面需要做一些适配相关的工作。

三、从赛场到大众日常，岩思类脑落地多个领域

此次公开赛的成功，验证了非侵入式脑机接口技术在真实、复杂场景下的可用性，也为该技术的未来应用铺展了可见的路径。通过构建“基础研究－技术转化－产品开发”全链条创新模式，岩思类脑正深度融合产学研医资源，打造脑机接口技术平台，推动前沿脑科学技术走出实验室。

目前，岩思类脑脑电大模型已在多个领域展现出潜力：

在医疗辅助场景，该模型在28项非侵脑电疾病筛查实验中表现优于传统算法；

在交互娱乐领域，已实现97%的操作精度、低于60毫秒刷新率及超过10个自由度的脑控体验，可流畅操控3A游戏；

在辅助生活方面，远程精细脑控机械狗等技术为行动不便者提供了新的可能性；

在智能家居领域，非侵入式脑机也能成为房间的万能钥匙……这些应用在比赛现场也面向参会者开放展示。

▲岩思类脑产品已落地多个领域

“科技的温度，在于它能否切实地服务于人。”腾讯天天象棋制作人黄世兴表示，“从帮助色弱群体的‘色彩增强模式’，到服务全盲人士的‘无障碍版’，再到今天助力行动不便者‘意念下棋’，我们一直致力于让象棋运动覆盖更广泛的人群。与岩思类脑的合作，是我们探索科技普惠的又一次重要实践。”

结语：加速落地，中国脑机接口的路线日益清晰

脑瘫棋手韩彬彬凭借非侵入式设备与大师对弈的背后，是岩思类脑依托海量临床数据训练的50亿参数脑电大模型在驱动。从对标模仿到自主定义，中国脑机接口的路线日益清晰。

我国在2025年7月发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，已将非侵入式脑机接口提升至与侵入式并列的高度。当技术能精准解码思维，并以通用模型适配多元场景时，其落地就不再局限于医疗，而是指向康复、家居乃至更广阔的交互未来。