新股消息 | 顶级长线基金与全球最年轻AI团队共创长期未来 MiniMax(00100)预计将...

来源：智通财经网

12月31日，MiniMax(00100)于当日正式启动招股。这家“人均95后的”AI公司——从成立到上市仅用四年便跻身全球AI第一梯队，成为全球AI产业从“技术竞赛”向“商业化与全球化并进”转型的重要风向标。

根据招股书，MiniMax本次 IPO拟发行 25,389,220 股，定价区间为 151 至165 港元/股，在不考虑发售量调整权及超额配股权行使的情况下，发行估值将介于 461.23 亿港元至 503.99 亿港元之间，预计将于 1 月 9 日正式登陆港股资本市场。

值得注意的是，MiniMax此次引入了包括Aspex、Eastspring、Mirae Asset、阿里巴巴及易方达在内的14家基石投资者，认购总额约27.23亿港元。投资者类型横跨国际长线、头部科技、中资长线及产业战略等多个维度，在近期港股市场，如此多元的顶级资本罕见地协同一致，形成了强有力的价值背书。

此次基石投资的一大看点是长线资本的罕见共识。长线基金通常投资门槛很高，往往青睐已经证明过商业模式或技术壁垒的企业。长线资金愿意长期持有MiniMax，本身代表对MiniMax商业模式的自造血能力的认可。Aspex、Eastspring及Mirae Asset等长期布局的国际资产管理巨头现身基石名单，它们历来对参与港股IPO基石极为审慎，此次出手，构成了一个鲜明的信号：不仅认可MiniMax作为全球AI第一梯队的投资稀缺性，更预示着对其未来数年成长性的长线陪伴决心。

全球化的基石投资者阵容，亦印证了MiniMax“生而全球化”战略的正确性。作为“全球唯四全模态进入第一梯队”的大模型公司，截至2025年9月，MiniMax已有超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户。2025年前九个月公司营收同比增长超过170%，其中，海外市场收入贡献占比超70%，展现出卓越的全球市场开拓能力与收入结构的健康多元。

值得一提的是，此前，MiniMax已获得米哈游、阿里、腾讯、小红书、高瓴、IDG、红杉、经纬、明势、中国人寿等多家顶尖机构的投资和支持，是目前成长最快、估值最高的AI科技公司。

据悉，MiniMax 成立于2022年初，是一家“生而全球化”的AI公司，也是少数自成立起，即专注全模态模型研发的大模型公司之一。MiniMax技术迭代密集，关键技术突破频率高，接连在语音、视频与文本等模型取得突破性进展。

2023年起， MiniMax推出国内首个基于Transformer架构的语音大模型Speech 01，今年上半年，推出升级版本Speech 02，综合性能位列第一。截至目前，MiniMax语音模型已经帮助用户生成了累计超过2.2亿小时的语音。

2024年8月，发布视频生成模型Video 01和海螺AI视频生成产品，是当时能用到的最好的视频模型。2025年6月，推出升级版本Hailuo 02，位列AA视频竞技场排名第二。截至目前，MiniMax视频模型已帮助创作者生成了超过5.9亿个视频。

2025年10月，公司发布并开源新一代文本大模型MiniMax M2，发布即在Artificial Analysis位列全球前五、开源第一，也是中国开源大模型首次在该榜单中跻身全球前五。发布期间，M2在全球模型聚合平台OpenRouter上迅速爬升到国内模型token用量第一，编程场景排名全球token用量第三。

近日，在 LMARENA.AI 的 WebDev 榜单中，MiniMax M2.1 Preview 跻身全球第四名（前三名为Anthropic、OpenAI及Google）、中国第一。不仅如此，传奇程序员、Web开发框架Ruby on Rails之父DHH在X上对MiniMax M2.1给予高度评价，称其处理复杂代码库时展现出了令人印象深刻的高效能力。

基于自研全模态模型，MiniMax 面向全球推出一系列 AI 原生产品，包括海螺AI、星野、Talkie 等，以及面向企业和开发者的开放平台。

从成立至25年9月，MiniMax 累计花费5亿美金，仅用了OpenAI约 1%的费用即达成了全模态全球领先的成绩。本次上市拟将募集资金主要用于未来五年的大模型升级与 AI 原生产品开发，为世界提供越来越先进、通用的智能，帮助整个社会提升生产效率、提高发展质量与长期创造力，长期践行“Intelligence with Everyone”（与所有人共创智能）。

根据 UNCTAD 报告，预计全球AI市场将从2023年的1890亿美元飙升至2033年的4.8万亿美元，在短短十年内增长25倍。MiniMax此时上市也有望把握市场高速增长窗口期，依托其健康可持续的商业模式填补港股资本市场AGI赛道的空白，以其稀缺性进一步强化估值逻辑。