国家知识产权局信息显示,成都理工大学、成理智源科技(成都)有限公司、四川三江智源科技有限公司申请一项名为“一种基于改进Yolov8目标检测的桥梁表面病害检测方法”的专利,公开号CN121236606A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于改进Yolov8目标检测的桥梁表面病害检测方法,属于图像数据处理技术领域,包括步骤:获取桥梁病害检测数据集D;构造桥梁病害检测网络,具体为在YOLOv8主干网络引入SCSA模块,构造BiFPN‑SNI网络替换颈部网络,头部网络采用T‑head;选择损失函数SIoU用数据集D训练桥梁病害检测网络得到桥梁病害检测模型;对待识别的桥梁图生成病害区域掩码图;再进一步进行第一病害程度、第二病害程度评估。本发明能解决模型对多语义利用不足、特征通道冗余、特征不对齐、模型复杂等问题,能提升对小目标检测的精度,增强复杂场景中的鲁棒性,为后续病害程度评估任务提供了更高质量的特征输入。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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