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国家知识产权局信息显示，成都理工大学、成理智源科技（成都）有限公司、四川三江智源科技有限公司申请一项名为“一种基于改进Yolov8目标检测的桥梁表面病害检测方法”的专利，公开号CN121236606A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于改进Yolov8目标检测的桥梁表面病害检测方法，属于图像数据处理技术领域，包括步骤：获取桥梁病害检测数据集D；构造桥梁病害检测网络，具体为在YOLOv8主干网络引入SCSA模块，构造BiFPN‑SNI网络替换颈部网络，头部网络采用T‑head；选择损失函数SIoU用数据集D训练桥梁病害检测网络得到桥梁病害检测模型；对待识别的桥梁图生成病害区域掩码图；再进一步进行第一病害程度、第二病害程度评估。本发明能解决模型对多语义利用不足、特征通道冗余、特征不对齐、模型复杂等问题，能提升对小目标检测的精度，增强复杂场景中的鲁棒性，为后续病害程度评估任务提供了更高质量的特征输入。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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