告别2025：“AI应用元年”的职场变革与“韧”性生长

当2025年的日历翻至最后一页，回望这一年，AI不再是实验室里的冰冷代码，也不是PPT上的遥远蓝图，而是真正走进了亿万人的日常工作与生活——这一年，被定义为“AI应用元年”，实至名归。

从用户规模来看，全球已有12亿人跨进AI的大门，占全球总人口的14.4%，而中国AI用户规模已达5亿，街头每3个人里就有1个是AI用户。更值得关注的是，达到同样的渗透率，互联网用了15年，移动互联网用了9年，AI却仅用了3年，这种爆发式增长速度，让“元年”的标签有了最硬核的数据支撑。

从应用属性来看，AI完成了从“玩具”到“工具”的关键转身：两年前，人们还用AI写打油诗、画奇怪的图取乐；而进入2025年，程序员靠它跑通复杂项目，职场人用它处理表格、出方案，学生借它梳理知识点，它成了工作和学习中离不开的“副驾驶”。而AI能普及，核心是满足了“简单、好用、便宜”三大条件——操作上，从“写参数”进入“说意图”时代，一句“把图二放到图一里”就能精准执行；能力上，AI编程从做贪吃蛇升级到支撑复杂项目，甚至能在IMO竞赛拿金牌；成本上，中国企业的“极致优化”和开源模型，把使用成本拉到了普通人都能承受的水平。

此外，企业端的渗透同样亮眼，麦肯锡《2025年AI现状报告》显示，全球88%的组织已在至少一个业务职能中“定期”使用AI，中国83%的企业应用生成式AI，45%实现AI规模化部署，远超全球38%的均值。种种迹象表明，2025年，AI真正从技术概念落地为“数字基础设施”。

图源：新AI智能体

全球职场AI应用：从“金字塔”到“多图景”

2025年，AI在全球职场的应用呈现出“区域有差异、行业有侧重、职级有落差”的多元图景，不同国家、行业和岗位的员工，正以不同方式拥抱这场技术变革。

从区域来看，发展中国家的“AI热情”远超发达国家。BCG《2025年AI在职场》报告显示，印度以92%的周使用率位居全球第一，中东（87%）、巴西（76%）紧随其后，而美国、日本等发达国家的使用率仅51%。亚太地区尤为突出，一线员工AI使用率高达70%，形成“自下而上”的应用热潮——中国87%的员工已在日常工作中使用AI，印度92%、印尼89%的员工经常用AI，相比之下，日本仅51%，且仅46%的受访者对AI持乐观态度，展现出“高关注、低信心”的谨慎。这种差异，源于新兴市场对效率提升的迫切需求：中国外卖小哥用AI规划送餐路线，印度销售靠AI生成客户分析报告，印尼客服借AI处理多语言咨询，AI成了他们提升收入、应对工作压力的“利器”。

下图：发展中国家的“AI热情”远超发达国家（图源：勺海市场研究）

从行业来看，媒体和电信、保险、科技行业成了AI应用的“排头兵”。麦肯锡调研数据显示，这三大行业在至少一个业务职能中使用AI的比例均超过90%。其中，保险行业表现尤为突出，在知识管理领域，AI能快速检索海量保单条款，为理赔员提供精准参考；在营销销售领域，AI可分析客户画像，推送个性化保险产品，甚至有企业用AI智能体优化投保流程，将客户转化周期缩短30%。科技行业则在智能体应用上领先，24%的科技企业在软件工程领域规模化使用AI智能体，自动检测代码漏洞、生成测试用例，而媒体和电信行业则善用AI进行内容创作——从生成新闻摘要到优化视频推荐算法，AI已深度融入内容生产全链路。

从职级来看，AI应用呈现“金字塔结构”：职位越高，使用率越高。全球范围内，领导层AI使用率达88%，管理层为85%，但一线员工仅51%。这种落差并非员工不愿用，而是“不会用、没工具、缺支持”的现实困境。不少基层员工反馈：“想试试AI处理报表，但没人教操作”“公司给的工具不贴合业务，还不如自己找的好用，又怕不合规”。即便在AI应用领先的中国，也仅有18%的一线员工受到高管的明确指导，更多基层人员仍在“摸着石头过河”。

图源：科技summit

职场AI应用：便利与挑战的双重博弈

AI走进职场，就像一把“双刃剑”，既带来了效率革命，也埋下了风险隐患，职场人在享受便利的同时，也不得不面对随之而来的挑战。

便利：效率、创新与能力重构

AI最直接的价值，是为职场人“省时间、提效率”。亚太地区近50%的受访者表示，每天用AI能节省1小时以上，这些时间有的用于完成更多任务（42%），有的用于提早下班（40%），还有的投入到战略性工作中（39%）。在具体职能中，效率提升更为显著：软件工程领域，56%的企业因AI实现成本降低，7%的企业成本降幅超20%，AI自动生成代码、调试程序，让程序员从重复劳动中解放；制造领域，AI实时调整生产线参数，降低耗材损耗，56%的企业实现降本；营销销售领域，67%的企业靠AI实现营收增长，AI分析消费趋势、生成个性化推广内容，让营销人员聚焦策略落地而非重复写稿。

图源：科技 summit

更重要的是，AI推动了工作流程的“重构”与“创新”。领先企业早已跳出“用AI写报告、做PPT”的浅层应用，将AI融入业务全链路。比如海尔智家，用AI分析用户评价挖掘潜在需求，指导产品研发；在生产车间，AI动态优化生产参数；物流环节，AI规划配送路线，实现“用户需求-研发-生产-物流”的全链路提效。联合利华则打出“预测性AI+生成式AI”的组合拳：先用预测性AI定位“天然成分护肤品”的市场机会，再用生成式AI定制本地化推广内容，既保证决策精准，又提升创作效率。这种“重构”不仅带来了业务增长，还催生了新的工作模式——分布式协作更顺畅，Zoom AI自动生成会议纪要，Notion AI优化项目管理，跨时区团队效率提升40%以上。

对个人而言，AI还成了“能力放大器”。不会编程的职场人，能用AI生成简单应用；基础数据处理人员，靠AI掌握数据分析技能；就连传统行业的从业者，也能借AI实现转型——银行柜员转型为智能理财顾问，律师用AI完成合同审查后聚焦策略辩护，AI让“跨界”和“升级”变得更容易。

图源：科技 summit

挑战：风险、焦虑与转型瓶颈

AI带来的挑战，首先是“风险不可控”。企业层面，最突出的是“不准确性”和“可解释性”问题：麦肯锡调研显示，30%的企业因AI结果不准确遭遇损失，14%的企业受困于AI决策逻辑无法解释，还有8%的企业面临知识产权侵权风险。比如某科技公司用AI生成的代码，因涉及侵权被起诉；某金融机构靠AI评估贷款风险，却因模型偏差导致坏账率上升。个人层面，隐私泄露风险不容忽视，54%的亚太员工会使用未授权的AI工具，这些工具可能窃取工作数据，埋下安全隐患。

图源：科技 summit

其次是“职场焦虑”蔓延。尽管AI能提升效率，但超过50%的职场人担心“被AI取代”，亚太地区这一比例达52%，远超全球41%的均值。这种焦虑不分职级，高管、中层和一线员工均有担忧，尤其一线员工更甚——53%的亚太基层人员担心岗位不保，全球仅为36%。即便在AI使用率高达92%的印度，也有48%的员工存在失业顾虑，“AI越好用，越担心自己没用”成了不少人的心声。

更关键的是，企业AI转型面临“规模化瓶颈”。虽然88%的企业使用AI，但仅38%进入规模化价值获取阶段，32%处于早期测试，30%在试点应用。智能体应用更是滞后，单职能规模化使用比例不超过10%，64%的企业仍在“试点探索”。究其原因，一是“流程未重塑”，很多企业给员工配了AI工具，却没调整工作流程，导致AI成了“摆设”；二是“人才跟不上”，仅36%的员工接受过AI系统培训，不少人“想用却不会用”；三是“投入周期长”，AI对企业息税前利润的贡献，多数不足5%，短期难见回报，让不少企业望而却步。

下图：“AI 高使用率”国家的职场焦虑也更高（图源：勺海市场研究）

以“韧”收尾：AI元年的启示

告别2025，这个“AI应用元年”，既有“12亿人用AI”的热闹，也有“规模化难突破”的冷静；既有“效率翻倍”的惊喜，也有“失业焦虑”的不安。而2025年中国年度字“韧”，恰好为这场变革写下了最好的注脚——“韧”的核心是抗压性、应变性、回弹性，这正是AI时代职场与企业最需要的能力。

下图：由国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、新华网联合主办的“汉语盘点"选出 “韧”字作为 2025 的年度字（图源：智托邦）

对企业而言，“韧”是突破AI规模化瓶颈的关键。AI高绩效组织的实践已经证明，真正的AI价值实现，不是“跟风用工具”，而是“以韧性感控风险、推进转型”：战略上，不把AI仅当“效率工具”，而是视为“变革性技术”，像华为那样投入“AI场景化训练营”，为不同岗位定制培训；组织上，重构工作流程，AI高绩效企业重新设计 workflows的比例是其他企业的2.8倍；资源上，有“长期投入”的耐心，AI高绩效企业将超20%的数字预算投向AI，是普通企业的4.9倍。2026年，企业需要更“韧”的战略——不追求“一蹴而就”，而是在试点中调整，在风险中优化，让AI从“单点应用”走向“系统融合”。

对个人而言，“韧”是应对AI变革的底气。AI不是“对手”，而是“伙伴”，职场人需要以“韧”性提升自身能力：既要学会用AI提升效率，也要守住“人类专属技能”——批判性思维、共情能力、跨领域创新，这些是AI短期内无法替代的。就像教师用AI批改作业后，更专注于设计个性化教学方案；心理咨询师用AI处理常规咨询后，聚焦创伤治疗的共情陪伴。2026年，“会用AI”将成为基础能力，“善用AI+保持人类优势”才是职场竞争力的核心，而“韧”性学习、持续适应，将是每个人的必修课。

2025年，“AI应用元年”为我们打开了一扇新门；2026年，这场变革不会减速，但会更“理性”。以“韧”为底色，企业能在技术与风险间找到平衡，个人能在变革中守住价值，AI终将从“改变工作”走向“赋能生活”，成为推动社会进步的真正力量。告别2025，我们带着“韧”性的智慧，迎接AI更可期的未来。

原创作者：上海产业转型发展研究院常务副院长

责任编辑：胡珊毓

策划审核：夏 雨