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如今的学生们日以继夜地努力，为十年后可能根本不存在的工作攻读学位。随着人工智能的发展速度超过了课程所能适应的速度，许多传统的角色——比如数据分析、营销，甚至某些工程领域——正在变得自动化。
教育系统仍在为工业时代的经济培养人才，而不是由算法驱动的数字经济。新一代人需要专注于适应性、创造力和情商，而不是记住过时的理论——这些正是机器无法复制的东西。
未来属于那些学会如何与人工智能合作，而不是与之对抗的人。在一个技术不断重塑就业市场的世界里，“学习如何学习”可能是最有价值的技能！
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