CIO对2026年AI发展的五大预测

在2025年，企业技术高管面临巨大压力，需要帮助企业从持续关注AI中获得回报。大多数高管都取得了进展，完善了项目优先级排序方法，并规避了供应商的AI包装营销。

然而，CIO仍在经历与AI相关的困扰。AI监管环境的分散化、变化以及宏观经济阻力将继续推动技术高管保持怀疑和严格审查态度。

AI采用增长的影响仍在显现，一些CIO预计明年将带来劳动力策略的变化。智能体AI今年在企业中获得关注，是主要驱动因素之一，尽管2025年成功案例很少。

该技术距离在企业环境中自由运行还有很长的路要走，但2026年可能让智能体AI更接近供应商的期望。

以下是技术领导者预计将塑造2026年AI策略的五大预测：

智能体AI取得一定进展，但仍面临实施挑战

CIO预计智能体AI在未来一年仍将主导讨论。在某些情况下，谈论将转向行动，尽管真正的变革可能更为遥远。

Citizens Financial Group的CIO Michael Ruttledge告诉CIO Dive："传统供应商——Salesforce、ServiceNow、Pegasystems——他们的系统基于工作流，这将是智能体AI真正起飞的领域。"

每个季度都有更多企业在使用AI智能体，但项目成熟度各不相同，大规模部署最少。

据Kyndryl安全和弹性全球实践负责人Kris Lovejoy称，供应商仍需要说服CIO他们的智能体产品能如广告所宣传的那样工作。

"在接下来的六到八个月里，仍然会有很多'向我证明这能有效工作'的情况，"Lovejoy在11月的采访中说。

Lovejoy表示，推进计划的企业可能会遇到意想不到的后果，谨慎的组织在投入前需要回答关于信任和合规性的问题。

"我们将看到的用例不会是大规模转型，"Lovejoy说。"它们将更多地关注业务流程转型，这并不是坏事。"

随着AI智能体的发展，附加式AI助手将成为企业的基本配置。

Creatio首席增长官Andie Dovgan在邮件中表示："仅有副驾驶模式的时代正在消退，因为组织采用提供结果而非建议的智能体系统。"

AI驱动的软件工程师生产力提升将开启新门户

企业预期在明年随着策略和用例的成熟，将获得显著的生产力提升。一些领导者预测这些提升将为更多内部项目打开大门并提供燃料。

Ruttledge表示："将会有一个转向自主开发解决方案而非供应商解决方案的趋势。当然，如果我们能获得5倍的生产力增长，这是我们对明年的预测，那么你希望那些工程师是你的工程师，而不是付钱给供应商。"

这种转变与对AI能带来或不能带来价值的更明确关注同时发生。

Skillsoft CIO Orla Daly表示："对一些人来说，AI是关于成为生产力增强器。"她补充说，领导者必须考虑仅仅提升生产力是否足以成为追求某个用例的理由。如果答案是肯定的，那么问题就变成了领导者想用节省的时间做什么。

行业专家此前警告公司，对AI用途缺乏清晰认识可能导致更多无效工作。随着AI工具在明年继续带来生产力提升，CIO将在帮助企业应对变化方面发挥重要作用。

IT领导者将花更多时间讨论信任问题

随着生成式AI工具的部署和AI智能体变得更适合企业使用，CIO在明年将花更多时间讨论信任问题。信任与安全、负责任的AI实践以及工具的可靠性交织在一起。

ServiceNow AI创新集团副总裁Dorit Zilbershot在邮件中表示："组织需要可以依赖的AI来可预测地行动、解释其决策，并在承担更多工作时保持负责。随着公司构建他们的AI架构，信任将成为塑造智能体如何以及在哪里部署的共同语言。"

根据Zilbershot的说法，企业要抓住AI智能体的潜力，需要有信心在实际操作中使用它们。

"建立在经过验证的确定性工作流基础上的AI智能体将确保每个动作都基于可预测、受管理和可审计的逻辑，"Zilbershot说。"这将开启企业级智能体自动化新时代的大门，组织能够更快扩展，因为他们信任执行工作的智能体。"

CIO将对潜在AI用例部署更多审查

企业试图追求每个AI潜在应用的日子已经过去。

"我们已经从去年转变，当时有很多兴奋和实验，"Daly说。"现在是关于带来价值和创造影响。明年将是这种趋势的延续。"

CIO将更严肃地审查潜在的AI机会，对项目进行分类以追求可行的方案。"这有点像现实检查，"Daly说。

增加的审查将与对加强治理实践的需求同时发生，以更好地引导项目。Forrester预测60%的财富100强公司将在2026年任命AI治理负责人。

加强智能体探索的组织将特别受益于对治理的增加关注。

"需要更多严格性，"Ruttledge说。"测试需要非常强大。"

供应商也必须应对不断上升的企业期望。

ServiceNow AI平台副总裁Ravi Krishnamurthy在邮件中表示："治理将集成到产品的每个部分，而不仅仅是最后添加的附件。体现这一原则的产品将在客户采用和价值交付方面超越竞争对手。"

AI监管的分散状态也推动企业对如何部署AI进行批判性思考。Gartner预测到2027年，企业将在合规工作上投资50亿美元。

IT决策者将重新制定劳动力策略，因为AI采用改变了责任

自当前AI创新浪潮开始以来，行业专家和技术专家提出了大量关于该技术如何影响劳动力策略的理论。

在技术供应商领域，高管们已经将员工转向支持AI事业，并削减了对其他项目的支持。所有行业都加速了对AI技能的招聘。

但分析师和技术领导者预计明年将要求CIO以更全面的方式重新制定他们的劳动力策略。例如，Forrester预测涉足智能体能力的企业明年将减少25%的数据团队人员。

虽然AI驱动的劳动力减少确实可能留下不好的印象，但其他人对干扰的广度并不确定。Gartner预测AI对全球就业的影响在明年将保持中性。

"有一些角色，比如客户支持，更容易被取代，但我认为这是一个相对较短的列表，"Daly说。然而，她补充说，无论CIO是否将AI视为替代品，他们都需要考虑组织结构。

技能评估将很好地服务企业，因为他们在导航未经历的领域，使领导者能够将工作者安排在最适合其才能的角色中。这些评估还可以发现潜在增长或需要改进的领域。

根据Zilbershot的说法，CIO还需要考虑每个员工成为AI管理者的影响。

"随着自主AI智能体承担更多协调、跟进和跨职能执行工作，各级工作者将负责指导、监督和优化这些数字同事，"Zilbershot说。

Q&A

Q1：智能体AI在2026年会有什么新发展？

A：智能体AI预计将在2026年取得一定进展，特别是在基于工作流的系统中，如Salesforce、ServiceNow、Pegasystems等传统平台。不过仍面临实施挑战，主要表现为项目成熟度不一、大规模部署较少，供应商仍需证明其产品的有效性。

Q2：AI会如何影响软件工程师的工作效率？

A：预计2026年AI将为软件工程师带来显著生产力提升，某些企业预测可达到5倍的生产力增长。这种提升将推动企业更多转向自主开发解决方案而非依赖供应商，企业希望将高效的工程师保留在内部团队中。

Q3：企业在2026年采用AI时最关注什么问题？

A：企业最关注的是信任问题，包括AI系统的安全性、可靠性和负责任的实践。CIO将花更多时间讨论信任相关话题，确保AI智能体能可预测地行动、解释决策并保持负责。同时，企业对AI用例的审查将更加严格，更注重治理和合规性。