第八届江苏人工智能大会在宁召开

12月26日-27日，第八届江苏人工智能大会在南京召开。此次会议由江苏省科学技术协会、省发展和改革委员会、省工业和信息化厅、省数据局指导，江苏省人工智能学会主办。省科学技术协会党组成员、副主席、一级巡视员冯少东，省工业和信息化厅党组成员、副厅长池宇，省数据局党组成员、副局长王万军，省发改委二级巡视员陆建康出席。

本届大会汇聚60余位国内人工智能领域优秀学者与企业家，围绕行业热点、关键核心技术及社会关注议题分享前沿观点，设置1场开幕式暨主旨论坛、13场专业分论坛，同步开展产品展示、成果发布、人才招聘、供需对接及“全球青年智能体应用场景创新创业挑战赛”等多项配套活动，吸引省内外超1200名观众参会。开幕式上，“2026全球校园人工智能算法精英大赛”同步启动。

省人工智能学会理事长陈松灿在致辞中表示，作为学会的品牌活动，大会已累计举办分论坛及配套活动100余场，吸引逾万名观众与500余家企业参与，邀请了包括两院院士、国家杰出青年科学基金获得者及行业领军人才在内的200余位专家进行分享，已逐步发展成为江苏省内人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最广的学术与产业盛会之一。

省科学技术协会党组成员、副主席、一级巡视员冯少东指出，近年来，省科协深入实施“科创江苏”专项计划，以项目化形式引领动员广大科技工作者积极投身科技强省、产业强省建设，希望省人工智能学会坚持服务大局，在赋能产业升级上展现新作为，推动人工智能与智能制造、智慧能源、智慧交通等我省优势产业深度融合，助力攻克关键核心技术“卡脖子”难题。

在大会主旨报告环节，南京大学副校长、中国科学院院士、国际人工智能联合会理事会主席周志华作了题为《考虑算力影响的学习理论框架》分享。报告指出，传统机器学习理论长期忽略算力约束，难以应对当前数据爆炸的现实挑战。其团队提出的“线上资源高效学习（CoRE-learning）”理论框架，通过量化数据与线程吞吐率等指标，为在有限算力下高效完成学习任务提供了理论基础与算法设计指引。

中国科学院计算技术研究所所长、研究员陈熙霖分享了《增强具身智能的迁移性与成长性》。报告指出，当前具身智能研究面临实体多样、任务耦合等挑战，易导致系统专用化、依赖性强。报告以团队研发的盲人导航机器人为例，提出通过分层的任务分解，以及语言和具身实体适配等提升迁移能力，借助持续学习增强系统成长性的技术路径。

清华大学计算机系、信息国家研究中心教授、国家特聘专家、欧洲科学院院士朱文武以《多媒体自主智能》为题发表演讲。报告针对动态开放环境下数据-模型-任务关联复杂以及机器-环境交互复杂两大难题，提出自主机器学习的理论框架与方法体系，系统介绍了多媒体自主智能在数据自选择、模型自适应、任务自切换等自主优化，以及模型架构自主演化等方面的最新进展。

南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院院长，国家杰青鲍秉坤作了《特征解耦驱动的跨模态视觉生成》报告。报告指出，当前跨模态视觉生成方法普遍面临特征耦合的共性挑战，而特征解耦技术通过将耦合语义拆解至不同粒度的语义子空间，以实现多层次独立生成，并在表征空间中引入外部知识以增强解耦能力，为精准可控的跨模态视觉生成提供了系统化解决方案。

面壁智能联合创始人、首席科学家，清华大学计算机系长聘教授刘知远在报告《迈向通用的人工智能：自主智能体的关键技术与挑战》中指出，人工智能将迎来智能体专业化和规模化发展，以及多智能体智能涌现的发展态势。报告系统阐述了大模型驱动的自主智能体发展的关键技术、趋势与挑战，展望以人机协同群体智能为标志的人工智能第二次涌现的愿景。

在人工智能优秀成果展区，江苏移动展出的G1系列导览机器人、Go2/B2/山猫系列巡检机器狗等具身智能终端产品吸引了众多关注。据悉，该系列产品覆盖服务与巡检两大场景，深度融合5G通信、多模态感知、自主决策与拟人执行能力。同时，其推出的AI数字伙伴——“灵犀·晓伴”聚合国产主流大模型及优质AI应用，以小程序、WEB端等为载体，为用户提供低门槛轻量级的智能服务。

活动当晚，“江苏AI之夜”颁奖晚宴隆重举行。2025年度江苏省人工智能学会人工智能科技成果奖、江苏省人工智能学会优秀硕（博）士学位论文奖、江苏省青年科技人才托举工程学会资助对象等多个奖项正式揭晓。

会议同期还举办了“江苏人工智能产业发展大会”，集中发布了一批创新成果与产业要素，有效促进了产学研用的深度对接与合作。