“数据要素×”大赛优秀案例 | 以AI+多源探矿数据为驱动 引领矿产勘探数智化新变革

“数据要素×”大赛是国家数据局主办的国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛，旨在通过“以赛促用”的形式，推动数据要素在各行业的创新应用与价值释放，为数字经济发展注入新动能。大赛汇聚并涌现出一批具有示范意义的标杆场景与优质实践案例，为促进经验交流、强化示范引领，成都发展改革推出“数据要素×大赛优秀案例”专栏，集中发布展示大赛获奖案例。

近日，

由国家数据局等20家单位

联合主办的2025年“数据要素×”大赛

全国总决赛在上海圆满收官。

我市7支队伍获奖，

“AI+探矿大模型”项目

荣获“开放性创新赛道技术创新奖”。

案例单位

四川省自然资源数字科技有限责任公司

案例简介

面对我国矿产浅部资源枯竭、传统模式找矿效率亟待提升的严峻形势，自然数科公司打造“AI+探矿大模型”项目，累计汇聚超200T的多源异构探矿数据，构建首个矿山可信数据空间，通过“数据+知识”双轮驱动，形成覆盖16种关键矿种的高质量数据集与专精大模型，构建起贯穿探矿全链条的智能服务体系。其创新的“众筹式找矿”模式与多维服务生态，为深部找矿提供高效解决方案，已取得显著的经济与社会效益。

解决方案

“AI+探矿大模型”场景建设

一是实施海量数据整合与价值激活。项目整合地质勘查、卫星遥感、地球物理等多渠道数据资源超3亿条，时间跨度超50年。依托“数据分类-敏感识别-动态脱敏”全流程治理机制与三级清洗体系，将分散、陈旧的地质资料转化为可复用、可流通的数据资产，推动数字化效率提升10倍以上，历史资料利用率提升200%。

二是构建多维技术架构支撑体系。项目构建“1+1+1+N”技术体系，即一个可信数据空间、一个高质量探矿数据集、一套行业大模型平台和N类智能探矿应用，支撑数据到服务的完整闭环。基于“数据+知识”双轮驱动，项目研发了地质报告智能体、找矿预测模型等核心工具，实现从数据整合到价值转化的全链条赋能。

三是实现全产业链服务覆盖。项目面向地质勘查、矿产开发等全业务场景，构建“一地建设、全国复用，一次治理、全程可用”的标准化服务闭环。通过DaaS、SaaS、RaaS等模式，提供数据支撑、模型计算、矿权交易等服务，切实推动矿产数据资产价值变现，目前服务对象已广泛涵盖勘查单位、矿山企业及科研单位等。

创新点

一是首创“数据+知识”双轮驱动智能探矿范式。深度融合多源勘探数据与行业专家知识，构建科学可靠、实用高效的成矿预测体系，推动人工智能与地质科学深度协同。

二是打造行业首个矿山可信数据空间。通过隐私计算与全生命周期安全管理机制，破解数据共享难、安全风险高的行业共性难题，矿山可信数据空间已通过部级科技成果评价认定。

三是创新机制与服务模式。推出“众筹式找矿”利益共享机制，围绕“探矿数据标准化-价值标签化-服务产品化”构建一体化价值转化路径，打通数据、技术与市场的协同链条，赋能矿产勘探开发全产业链。

应用成效

一是找矿效率大幅提升。项目研发的探矿问答平台和地质报告助手，可将相关工作流程效率提升10至30倍，找矿周期缩短60%以上，地质报告编制效率提升90%。预计每年可自动化生成地质报告超1500本，单本节约人工成本超10万元。

二是找矿成果实现突破。在红格镇地区，项目基于找矿靶区预测系统，对曾被传统理论判定为非成矿区的历史数据进行深度挖掘，系统识别出地球化学与物理异常信息，并融合遥感数据分析，成功圈定出两处找矿靶区，智能评估成矿概率达到86%。后经实地工程验证，新增铁矿石资源量3.5亿吨。同时，通过找矿模型探索总结出川西地区钒钛磁铁矿新的成矿规律。

三是行业赋能与战略支撑作用凸显。项目已服务全国46万地质工作者，探矿大模型相关项目被推荐申报“国家人工智能自然资源行业应用中试基地”。未来，项目将积极向“一带一路”国家输出可复制的智能勘探合作模式，为行业数智化转型提供坚实支撑。

▶ 来源 | 市发展改革委