今年(2025)1月到9月,周大生在抖音本地生活跑出了超10亿销售额。
同时,“白月光”“两世欢”“八宝罗盘”等产品持续热卖,其中“白月光”单品销量达到数百万件。
对一家传统珠宝品牌来说,这不是一场短暂的爆发,而是一条新路——靠抖音本地生活,把线上与线下重新串联了起来。
抖音本地生活的逻辑不同于传统电商,它更像是“门店周边的生意场”:导购开直播、发短视频,顾客在抖音上看到商品后领券下单,到店取货完成闭环。
门店也随之改变。短视频拍得多了,直播成了日常。现在约三分之一的到店顾客来自于直播带动。每一位导购,正在成为品牌的“职人主播”。
总部顺势建立培训与激励体系,让这套“公域引流+门店成交”的闭环越跑越顺。
与此同时,AI开始介入。过去一条宣传视频拍摄成本要几十万元,如今用AI生成几万元就能出片。导购通过企业微信小程序扫码,即可自动生成商品卖点和推荐话术,AI成了他们的“随身助手”。
周大生的这套打法,靠内容、靠导购、靠系统,一步步把生意跑顺。从抖音本地生活到AI提效,他们正用一种更轻、更智能的方式,开启新的增长路径。
近日,见实约到周大生CIO罗滌非、周大生CRM总监徐陈晨深聊了一次,聊他们如何在抖音本地生活上跑出10亿销售,也聊全域运营、AI落地的那些细节(本文仅是访谈的部分呈现,完整内容1万+字,为见实会员专属,欢迎加入会员获取 )。
对了,AI和全域,也是的重点,欢迎文末点击「阅读原文」报名,一起到现场交流。以下内容,希望对你有启发。
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图左为:周大生CIO罗滌非
图右为:周大生 CRM总监 徐陈晨
01
超10亿销售:抖音本地生活的极速爆发
见实:现在在全域上拿到了哪些结果?
徐陈晨:今年1月至9月,我们在抖音平台的全品类(含优惠券)销售额已超10亿元。“白月光”“两世欢”“八宝罗盘”等代表性产品几乎都在抖音成长起来。抖音最大的优势是“造爆品”——仅“白月光”一款,就卖出了数百万件。
见实:你们对抖音的定位侧重销售还是引流?
徐陈晨:我们的策略很明确:销售是目标,引流是结果。在抖音,我们一切动作的终点都是促成交易。抖音的“职人直播”本质是导购直播——线上成交、线下取货。既能带动销售,又能把客流导回门店,实现“盈利+进店”的双赢。
见实:布品上如何平衡引流与销售?
徐陈晨:我们通过三类商品实现平衡:
引流品:带动客流,并守住门店利润底线;
传播向商品:强化品牌曝光,建立用户心智,实现价值传播;
代金券类商品:降低决策门槛,用优惠刺激用户购买,高效转化。
三者协同让生意同时具备“流量入口”和“利润支撑”,形成兼顾拉新、转化、复购的完整链路。
见实:内容与交易怎么平衡?
徐陈晨:我们追求内容与交易的深度融合,策略上大致保持五五开的平衡。具体而言,十条视频中,五条侧重内容建立信任,五条侧重交易,完成转化。
另外,即使是内容视频,我们也会挂交易链接——因为抖音本地推荐的底层逻辑是POI(门店定位),任何内容带来的互动都会提升门店在本地流量中的权重,从而为交易视频带来更多曝光。这形成了一个“内容养成交,成交反哺内容”的良性循环。
见实:你们现在在抖音上有哪些固定动作?
徐陈晨:我们的固定动作主要围绕两大策略展开:
产品驱动:坚持每两到三个月进行一次系统性的新品上新,确保品牌在消费者端始终保持新鲜感和吸引力;
职人运营:系统化地运营“职人”,通过培训和激励,让一线导购具备内容创作和直播能力,鼓励每个门店打造自己的“门店号”。现在约三分之一的到店顾客来自于直播带动。
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周大生在抖音的部分账号,粉丝几万到百万不等
见实:除了GMV,还关注哪些指标?
徐陈晨:除了GMV,我们最核心的指标是核销率。售券只是第一步,用户到店核销才是生意的真正闭环。系统会追踪门店售券量、GMV、核销量,并区分自销券和外部券。同时内部为此设定了明确的核销率考核底线,确保流量和销售额能切实转化为有效的到店客流。
见实:券的设计上有哪些可复用经验?
徐陈晨:在券的设计上,我们采用“双轨制”:
全国券:主打统一性与“质价比”,核心是建立标准化的优惠体系,让消费者获得稳定、可信赖的优惠体验。
门店券:主打灵活性,允许门店根据本地情况自主调整,作为全国券的补充,但相应地无法获得总部集中的流量与系统支持。
关键在于,即让消费者感觉到优惠,又兼顾经营平衡。
见实:哪种类型的券效果最好?
徐陈晨:我们认为没有“一劳永逸”的券,效果最大化来自于动态策略。
首先,我们会定期更换券的面额和组合,以保持新鲜感,并严格避免给消费者造成品牌“永远在打折”的印象,这对维护品牌价值至关重要。
其次,券的周期和设计高度灵活,一般为1周到1个月。我们会根据品类特性和市场价格(例如黄金价格波动)进行快速调整,确保优惠力度始终具备市场竞争力,且业务上合理可持续。
02单品数百万销量:白月光手镯的增长复盘
见实:做抖音本地生活,第一个让你们“兴奋”的节点是什么?
徐陈晨:真正的兴奋点,发生在我们首个主推品“白月光手镯”实现爆发式增长的时刻。它不仅是我们第一个上线的品,更是第一个实现从0到1的战略验证的品,让我们确信在抖音本地生活这个赛道,我们的模式不仅能跑通,并且具备可复制的规模化潜力。
见实:这个单品的爆发,是数据判断的结果还是偶然?
徐陈晨:并非偶然,而是基于清晰信号的判断。核心逻辑在于,这个单品在线上已经完成了前置验证——它在新媒体平台拥有真实的销量基础和内容热度。我们的决策正是基于这些数据洞察,将其成功势能顺势导入本地生活,并最终得到了市场的验证。
见实:所以经过电商验证的产品,更适合在本地生活中放量?
徐陈晨:是的,这是一个高效的策略。两者的底层逻辑高度一致,核心都是将“已被验证的需求”进行转化,只是履约方式不同——电商是邮寄到家,本地生活是顾客到店取货。
见实:“白月光”在电商渠道卖了多少?
徐陈晨:电商的初始体量并不大,但它为我们提供了一个经过验证的、有潜力的“爆款模型”。真正的爆发来自于将这个小模型,通过几千家门店的渠道网络进行放大,产生了巨大的杠杆效应。
这次成功更宝贵的地方在于,它为我们打通了电商、门店与本地生活“三端联动”的增长路径,具有重要的示范意义。
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周大生白月光手镯,在抖音各个店铺的销量,几百到几万件不等
见实:怎么判断一个产品“可以爆”?
徐陈晨:我们通过“电商预验证,本地再放大”的路径持续测试新品。判断一个产品能否成为爆款,我们主要聚焦三个维度的信号:
基础转化数据:产品在电商测试期需拥有稳定的成交基础,证明其初步的市场接受度。
跨平台热度:在抖音、小红书等社交平台,其曝光量与互动数据需达到我们的基准线,表明其具备破圈潜力。
优质内容背书:是否有自发生成的优质爆文或深度种草笔记,这是验证产品内容吸引力和用户真实兴趣的关键
见实:“白月光”算引流品吗?
徐陈晨:是的,“白月光手镯”在我们的定位中是一款战略引流品。它的定价大幅低于主力产品,核心目的不是追求单件利润,而是作为价格锚点吸引广泛关注,有效带动门店客流并促进整体转化。在爆款期间,它甚至引发了行业性的供应紧张,这本身就证明了其强大的引流能力。
见实:爆发期最容易出问题的环节是什么?
徐陈晨:最关键的环节是供应链。爆款带来的瞬时巨大需求,是对库存深度和补货效率的极限压力测试,这直接制约着我们能否将市场热度转化为实质的销售成果。
见实:怎么解决?
徐陈晨:没有捷径,只能加快供应链反应速度。核心解决方案在于打造柔性供应链。我们通过“自产与协同制造相结合”的模式保障产能基础,同时为核心产品设置安全库存,以此平衡成本与效率,确保对市场爆发的快速响应。
03KOS模式重塑导购体系:直播带动三分之一到店
见实:现在导购的工作是如何串联起来的?
徐陈晨:我们已构建了一个“公域引流、私域深化”的运营闭环。具体来说,导购在抖音通过内容吸引公域流量,利用官方工具将潜在客户沉淀至品牌私域池。
这个从“兴趣”到“信任”再到“消费”的完整路径,让导购的职责聚焦于内容创作和引流转化。因为导入的客户都带着明确的意向,他们的工作目标和激励也变得非常直接和高效。
见实:导购与总部之间怎么协作?
徐陈晨:我们采用的是“总部赋能,门店执行”的协作模式。
总部的核心角色是“赋能者”与“标准制定者”。我们运营的官方账号,本质是一个中央直播间和内容中台,核心目标不是自己直接成交,而是通过品牌宣发和实战教学,向全国导购示范“如何正确地卖货”,统一话术、节奏与表达。
门店与导购则是冲锋在前的“执行者”与“创作者”。平台上的成百上千个活跃账号,均由导购自主运营。他们利用服务间隙,将总部的方法论与真实的线下场景结合,生产出接地气的内容,完成最终的销售转化。
见实:激励体系怎么设计?
徐陈晨:平台基础激励:导购完成销售、核销后,能获得清晰的利润分成,这构成了他们最直接、最基础的收入增长路径。
总部进阶激励:在此之上,总部更侧重于“奖励先进、树立标杆”。以周/月为周期,高频举办“职人大赛”,并设置实时榜单。激励指标会与当期主推品类的核心目标(如GMV、核销量)强绑定,并设立分级奖励,确保资源精准地投入到关键业务方向上。
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周大生抖音账号的短视频内容
见实:导购转型做“抖音职人”最难的是什么?
徐陈晨:最难的在于两个层面的转型:
个人层面:漫长的“冷启动”心理关。初期直播间无人问询是常态,如何坚持下去,这对个人的心理韧性和信念是巨大考验。
组织层面:从“任务执行”到“内容创作”的能力鸿沟。 私域由明确的任务清单驱动,而公域要求导购具备内容创作、流量获取等综合运营能力。这个过程存在不确定性,对传统组织的管理方式和赋能体系提出了全新挑战,本质上是一次全面的能力升级。
见实:你们怎么应对这种不确定性?
徐陈晨:我们采用“广撒网、重点培养”的策略。先鼓励全员尝试,自然筛选出对内容有感觉、能坚持的导购,再通过激励机制集中资源扶持优者,快速组建起一支能打公域战的“先锋队”。
其实, 这场转型的成功,很大程度上得益于我们过去几年在“超级导购”和门店私域运营上打下的坚实基础。我们已经拥有一批具备极强用户思维和执行力的导购,这使得我们将私域中已验证的运营方法论和人才标准,平移到公域时,能够大幅降低试错成本,加速了成功模式的复制。
见实:做得好的导购提升幅度有多大?
徐陈晨:提升幅度因人而异,从大幅增长到翻倍都有可能。重要的是,所有这些增量业绩都百分之百归属门店和导购,总部不参与分成,能极大提升导购积极性。
从执行层面看,我们观察到两种路径:短视频门槛低、见效快,能快速激发广泛参与;而直播虽然周期长、压力大,但一旦突破,带来的业绩增量也更为可观,当然这对导购的综合能力要求也更高。
见实:这个渠道的可持续性如何?
徐陈晨:我们将抖音定位为必须深耕的长期阵地。其可持续性根植于“同城”流量逻辑——流量集中在门店周边,这些人本身就是潜在顾客。
内容能自然触达门店周边的潜在客群,这种基于POI(门店定位)的精准连接,使其流量结构比全国电商更稳定、获客成本更低。我们不是在泛流量中大海捞针,而是在家门口的池塘里精准捕鱼,模式更高效,竞争性更小,也更具确定性。
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消费者发布在抖音上的周大生白月光手镯相关内容
04全域+AI:整合线上线下,打通加盟体系
见实:周大生怎么规划全域?
罗滌非:我们将全域规划定位为集团的 “第二次数字化转型” 。其核心,是构建一个以品牌内容为核心,驱动线上线下多平台协同的新增长模型。
在横向拓宽触点:从微信私域延展至抖音、小红书等公域平台,实现与用户的跨场景连接。在纵向深化运营:通过导购将公域流量有效私有化,再以精细化运营提升终身价值。
现阶段,我们聚焦抖音本地生活,因为它不仅是销售渠道,更是整合线上线下、打通加盟体系的桥梁。我们的核心任务,是协调平台与内部资源,系统性赋能加盟商,将优质商品与体验高效触达消费者。
见实:全域团队规模和投入如何?
罗滌非:我们的全域团队由CRM中心、信息中心和智慧零售团队三大核心部门组成,形成了相当规模的专项团队。在投入策略上,我们采取分级投入机制,既有保障业务运营的基础预算,也有支持数字化基建的战略性投入,并根据市场动态进行灵活调整。
在协作机制上,CRM中心作为业务前台,下设产品与项目经理,负责根据项目优先级协调资源;信息中心则作为数据中台,提供全面的分析支持。
今年我们还专门成立了AI应用部门,为业务前端提供智能化支持,包括导购辅助、创意素材生成等能力。这三大中心在统一的数字化架构下协同工作,形成了高效的前中后台联动机制。
见实:AI团队的组成和分工怎么设置?
罗滌非:我们采用一个灵活的跨部门团队结构,并秉持“AI是未来核心素养”的理念,正在内部推动“人人AI”计划。团队在能力上分为两个关键层次:
应用层:培养一大批“会使用AI”的员工,他们精通提示词工程与各类智能工具,能将AI高效应用于日常工作。
创造层:拥有一批“能创造AI”的专家,他们能与技术团队协同,进行模型微调、智能体开发,将AI能力深度嵌入业务流程。
我们的最终目标,是构建一个全员具备智能协作能力的组织。
见实:AI如何融入全域体系?
罗滌非:AI是我们全域体系的核心驱动力,其应用主要围绕两大支柱展开:
智能内容引擎:将经验转化为确定性生产力。
我们利用AI(文生文、文生图、脚本生成等)将优秀导购的“销冠话术”和内容范式,转化为可批量复制的标准化素材库。这相当于为每位导购配备了一位顶级创意助手,确保了内容质量的底线。
为此,我们通过与专业厂商合作,严格校准AI生成内容中首饰的细节,确保创意高效与产品保真的平衡。
数据决策引擎:实现营销自动化与精准投放。
在数据层面,我们通过机器学习模型对转化用户进行深度洞察,基于其交易金额、频次等维度进行自动化人群分层。随后,系统会运用Lookalike等算法进行扩量投放,完成从数据回流到策略优化的营销自动化闭环,最终实现流量效率与转化率的持续提升。
见实:如何让AI工具真正落地到一线?
罗滌非:我们的核心策略是打造一个无缝嵌入导购日常工作流的智能终端。
技术上,我们由自有IT团队构建了统一平台,将AI能力集成到企业微信和“超级导购APP”中,确保所有导购都能便捷触达。
在具体场景中,我们追求极致的操作简化。例如,导购扫描商品二维码,系统便能自动调用AI,即时生成产品介绍与个性化推荐文案,一键即可转发给顾客。
这让AI从一个抽象工具,转变为导购身边一位不知疲倦的智能助理,真正实现了“技术赋能于人”。
见实:AI的介入有哪些可量化的成果?
罗滌非:AI为我们带来的效率提升是革命性的。一个典型的案例是视频制作:过去完成一支视频需要高昂的预算和大量的人工与差旅投入;而通过AI技术,我们仅以极低的成本就生成了质量近似的成片,实现了成本数量级的下降和周期的极大缩短。
基于此类成功实践,我们已经制定了清晰的AI应用路线图,预计到明年年中,公司近一半的营销素材将经由AI生成或辅助创作。这不仅是成本的节约,更是整体内容生产和运营效率的质变。
见实:接下来希望AI在哪些环节突破?
罗滌非:接下来,我们希望AI在三个关键层面实现深度突破:
第一,数据层:提升在“低频高价值”特性下的数据质量与利用效率;
第二,算法层:精准评估与匹配不同机器学习模型,以应对多元业务场景;
第三,应用层:建立规范的模型微调与评估流程,确保AI应用的稳定与有效。
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