奥尔特曼请求：飞机引擎爆改发电机给AI数据中心发电

来源：市场资讯

（来源：第一财经资讯）

2025.12.29

本文字数：2126，阅读时长大约4分钟

作者 |第一财经 冯迪凡

由于数据中心面临最长可达七年的并网等待时间，其对现场能源的需求正在激增。

人工智能（AI）数据中心接入电网时间过长，这个问题怎么破？

近期的一系列动态显示，数据中心开发商正转向使用飞机发动机和化石燃料发电机来为AI提供动力。航空衍生涡轮机和柴油发电机制造商的报告称，由于数据中心在等待更大功率燃气轮机期间寻求绕过电网，因此需求有所增加。“任何能够供电的技术都从未像现在这样具有如此巨大的市场吸引力。”清洁空气工作组电力项目主管斯波卡斯(Kasparas Spokas)表示。

来源：新华社

来自OpenAI的电话

在现实中，由于数据中心面临最长可达七年的并网等待时间，通过在数据中心附近安装航空衍生涡轮机和发电机等电源，开发商无须立即连接电网即可为其AI模型的训练和运行提供动力。

GE Vernova公司正在向数据中心开发商Crusoe供应航空衍生燃气轮机，预计将为OpenAI、甲骨文和软银位于得克萨斯州的Stargate数据中心提供近1吉瓦的电力。

GE Vernova首席财务官帕克斯（Ken Parks）曾经告诉投资者，该公司航空衍生燃气轮机和小型燃气轮机的需求“不断增长”，这些燃气轮机“可作为过渡电源，满足数据中心的需求”。根据财报，该公司2025年前三个季度的航空衍生燃气轮机订单量比上年同期增长了三分之一。

ProEnergy公司也已售出超过1吉瓦的50兆瓦燃气轮机，这些燃气轮机直接由喷气发动机改造而来。虽然该公司越来越多地采用自主研发的零部件，但也使用波音747飞机上使用的CF6-80C2发动机核心部件。

“我们的交付速度比大型原始设备制造商更快。”ProEnergy公司大股东Energy Capital Partners合伙人吉尔伯特（Andrew Gilbert）表示，“能够先找到几百兆瓦的启动电量，然后随着时间的推移逐步扩大规模，这一点也很有用。”

由OpenAI首席执行官奥尔特曼（Sam Altman）支持的航空初创公司Boom Supersonic宣布与Crusoe达成协议，将出售预计可提供1.2吉瓦电力的涡轮机，这些涡轮机与为其喷气式飞机制造的涡轮机“几乎完全相同”。Boom Supersonic计划利用动力涡轮机的收益来资助其喷气式飞机业务。

“三四年前，我设想我们会先做飞机，再做能源。”该企业首席执行官舒尔（Blake Scholl）表示，“但后来我接到了奥尔特曼的电话，他说：‘拜托，拜托，拜托，给我们做点什么吧。’”

成本和排放仍是难题

柴油和燃气发电机的使用量也在增加。制造商康明斯已向数据中心售出超过39吉瓦的电力，今年的产能几乎翻了一番。康明斯数据中心执行董事卡特（Paulette Carter）表示，看到了“对现场主电源的需求日益增长”。

美国能源部长赖特（Chris Wright）建议征用现有的备用发电机来加强电网。他表示：“我们将征用数据中心或沃尔玛超市后院现有的备用发电机，并在需要额外电力时启用它们。”

不过，由于小型电源的效率往往较低，使用发电机引发了人们对排放的担忧。

目前，尽管美国的地方和联邦监管机构对备用发电机的使用时间有所限制，但为了应对数据中心的需求，这些限制正在逐步放宽。在被称为“数据中心走廊”的弗吉尼亚州，监管部门正在考虑允许数据中心更频繁地运行柴油发电机，环境保护署则表示，数据中心可以使用发电机来维持稳定的电力供应。

现场供电的成本可能高于简单的电网连接。法国巴黎银行的分析师对威廉姆斯公司在俄亥俄州建设的一座用户侧燃气发电厂的电价进行了建模，Meta将成为该发电厂的客户。结果显示，电价为每兆瓦时175美元，大约是工业用户平均电价的两倍。

不过，随着超大规模企业放缓资本支出，电力抢购潮也可能消退。“我们目前处于一个非常强劲的市场，但这不会永远持续下去。”Axford Turbine咨询公司研究员艾克斯佛得（Mark Axford）表示。

“根据我们最新的全球风险调查，超过三分之一的企业预计美国人工智能热潮将在未来十二个月内结束。但悲观者并未过度担忧其对世界经济的影响，他们认为科技衰退引发全球经济增长急剧放缓的可能性不超过四分之一。”牛津经济研究院在最新的一份调查报告中表示。

牛津经济研究院宏观情景负责人汤姆森（Jamie Thompson）对第一财经记者表示：“我们询问了企业对我们最新全球情景中量化的关键经济风险的概率评估。与近期调查结果一致，并且与对整体风险平衡的认知相符，企业仍然认为下行风险情景发生的可能性大于上行风险情景发生的可能性。”

“然而，人们对AI相关下行风险的认知似乎相对有限。企业普遍认为，科技衰退引发全球经济增长急剧放缓的可能性约为六分之一。虽然那些预期AI繁荣将在未来12个月内爆发的人认为这种可能性更高，但他们仍然认为导致经济增长急剧放缓的可能性不超过四分之一。”他解释道。

微信编辑| 苏小