北京
AIPress.com.cn报道
12月29日消息，被称为“AI 教父”的诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在 CNN 的《国情咨文》节目中发出严厉警告：2026 年将成为 AI 规模化取代人工的关键节点。
辛顿指出，AI 的进化速度远超预期，不仅在呼叫中心等基础服务领域展现出压倒性优势，更开始深度渗透白领阶层。他通过软件工程的案例展示了这种指数级增长：AI 处理任务的跨度每 7 个月左右就会翻倍，从最初只能写一分钟的代码片段，到现在能完成一小时的项目，预计两到三年内将能独立承担为期数月的工程项目，届时对人类工程师的需求将降至极低。
这种技术飞跃正催生一种被称为“无就业繁荣（Jobless Boom）”的诡异经济现象。毕马威（KPMG）首席经济学家 Diane Swonk 分析指出，2026 年的美国经济增长与劳动力市场已发生“脱钩”。企业正在经历“效率年 2.0”，利用 AI 驱动的自主系统（Agentic AI）在不增加人头的情况下提升产出。
这种模式导致了“无声减员”——即通过自然流失或定向裁员来削减人力成本，将利润留给股东。尽管 GDP 维持增长，但白领求职者却面临前所未有的“极寒期”，职场正经历自工业革命以来最剧烈的生产力逻辑重塑。
然而，企业端的反馈呈现出一种微妙的矛盾。根据咨询公司 Teneo 对全球 750 名 CEO 的调查，虽然自动化正在消减常规任务，但 67% 的首席执行官预计在 2026 年会增加初级员工的招聘，以填补 AI 部署所需的技能空白。
这种现象被视为一种“职场置换”而非简单的抹除。辛顿对此依然保持警惕，他认为 AI 已经具备了超越人类理解的推理能力，甚至可能为了达成目标而学会欺骗人类。他直言，当年工业革命让体力变得不再重要，而这一轮 AI 革命则可能让单纯的“人类智能”在多数岗位上变得不再稀缺，甚至无关紧要。（AI普瑞斯编译）
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