自己写的论文为什么重复率还会高？

最核心的问题在于论文查重软件的工作原理。这类软件不看你的想法是不是原创的，它只看你写出来的字词组合是不是跟其他人数据库里的内容“撞上了”。连续多少字跟别人的一模一样或者高度相似，它就标记出来，不管这内容是不是你自己琢磨出来的。

这就引出了一个尴尬的地方：基础理论和通用知识。 你在论文开头介绍研究背景、基本概念、某些物理定律的定义、数学公式或者大家都知道的模型框架。这些东西是研究的基础，必须写上去。但问题是，这些表述往往有公认的、最标准的写法。你能发挥的空间很小，甚至不能随便改动意思。结果是，写这部分的时候，无论你怎么表达，措辞都可能和以前别人写的介绍非常接近。尤其是公式、重要的定义，那更是几乎不能改。写上去，查重软件就很可能认为是抄的。

还有一个麻烦是常用的短语和句法结构。 它们是学术论文里的“行话”，几乎每篇论文里都避免不了会用到。写的人自己可能都没意识到这些是“套话”，但查重系统积累了海量数据，它认得这些组合。如果你在描述方法、结果、讨论或结论时，不经意间用到了别人也经常使用的某种句式结构或者词组搭配，即使核心思想不同，这种表达上的相似也会被揪出来。

不可避免的引用和固定表述也是个坑。有时候你必须直接引用法律条文、经典著作、官方文件、标准规范或者某些著名人物的原话。这些内容是固定不变的，引用就必须一字不差。还有专业领域里非常特定的术语组合。在描述它们的时候，表达方式其实也非常固定和有限。这些内容是铁打的，放在哪篇论文里都一个样，查重碰到它们绝对标记。

最后还有一种情况是巧合和误判。 这种挺冤的。确实有可能你自己想出来的观点，好巧不巧前人文献里有人用非常接近的语句表达过类似的结论。你完全没看过那文献，纯粹是独立得出的想法，但表达撞车了。查重系统可不管你是原创还是巧合，它检测到文字类似就标记。另外，有些查重系统可能没那么“智能”，对一些领域专有名词或者连续出现的专业术语串判断不准。比如一些行业里的固定术语或者设备名称，连续出现好多次，系统可能误以为是抄袭来的重复内容。

写完草稿后，自己提前用靠谱的查重软件跑一遍很重要。重点看看那些基础理论介绍部分、方法描述、结论讨论的开头结尾，是不是用了太多现成的套话。那些被标红但确实是必须引用的内容，确保格式做对了（正确标识引用来源）。对于那些描述背景知识、概念定义的部分，在不歪曲原意的前提下，尽量试试用自己的话再捋一捋句子结构，用更具体的说法代替那些特别泛泛的表达，也能降点重复率。