山东
IT之家 12 月 28 日消息，研究发现，在 YouTube 算法推荐给新用户的视频中，超过 20% 都属于“AI 垃圾内容（AI slop）”—— 这类由人工智能生成的低质内容，创作目的纯粹是为了获取浏览量。
视频编辑公司 Kapwing 对全球 1.5 万个热门 YouTube 频道（涵盖各国排名前 100 的频道）展开调研，结果显示其中 278 个频道只发布 AI 垃圾内容。
据估算，这些 AI 垃圾内容频道累计收获超 630 亿次播放量和 2.21 亿名订阅者，每年的收入约达 1.17 亿美元（IT之家注：现汇率约合 8.22 亿元人民币）。
研究人员还专门注册了一个全新的 YouTube 账号，发现该账号首页推荐的前 500 条视频中，有 104 条都属于 AI 垃圾内容。而这 500 条视频里，有三分之一可归为“无脑内容（brainrot）”—— 这类内容包含 AI 垃圾内容及其他以流量变现为目的的低质内容。
这些研究结果揭示了一个行业现状：如今各大社交媒体平台正被这类内容充斥，而一种“脱离语境、极易成瘾、面向全球”的全新内容时代也随之到来。
《卫报》今年的一项分析指出，在 YouTube 增长最快的频道中，近 10% 都主打 AI 垃圾内容。尽管平台一直试图遏制“虚假内容”，这类频道依然能斩获数百万次播放量。
Kapwing 所发现的这些 AI 垃圾内容频道遍布全球，其受众也来自世界各地，订阅量均达到数百万量级：在西班牙，有 2000 万人（接近全国人口的一半）关注这类热门 AI 频道；埃及的 AI 频道订阅量达 1800 万，美国为 1450 万，巴西则有 1350 万。
本次研究中播放量最高的频道“Bandar Apna Dost”总部位于印度，目前累计播放量已突破 24 亿次。该频道主打一只拟人化恒河猴，以及一个以“绿巨人”为原型的肌肉角色的冒险故事 —— 这个角色会与恶魔搏斗，还会驾驶番茄造型的直升机出行。Kapwing 估算，该频道的年收入最高可达 425 万美元（现汇率约合 2984.7 万元人民币）。
科技与数字权益研究员罗希尼・拉克沙内表示，“Bandar Apna Dost”的走红，很可能源于其剧情的荒诞感、充斥的极度男性化套路，以及完全没有连贯情节的特点 —— 这让新观众可以轻松看懂，无需了解前情。
总部位于新加坡的频道“Pouty Frenchie”累计播放量达 20 亿次，其目标受众显然是儿童。频道内容围绕一只法国斗牛犬的冒险展开，比如开车前往糖果森林、品尝水晶寿司等，视频的背景音乐大多是孩童的欢笑声。Kapwing 估算，该频道年收入近 400 万美元（现汇率约合 2809.2 万元人民币）。而总部位于美国的“Cuentos Facinantes”同样以儿童为目标受众，主打卡通故事内容，目前拥有 665 万名订阅者，是本次研究中订阅量最高的频道。
与此同时，总部位于巴基斯坦的频道“The AI World”则发布了大量由 AI 生成的巴基斯坦特大洪灾短视频，标题多为《穷苦人家》《贫困家庭》《洪水厨房》等。许多视频都配上了名为《助眠舒缓雨声、雷声与闪电氛围音》的背景音乐，该频道目前累计播放量达 13 亿次。
考虑到 YouTube 平台上本就海量的内容，很难精准判断这些 AI 垃圾内容频道的实际影响力。平台从未公开过年度总播放量数据，也未披露过其中 AI 内容的占比。
但在这些糖果森林与灾难场景交织的怪异视频背后，一个半结构化、规模持续扩大的产业正在悄然崛起 —— 无数从业者正试图借助 AI 工具，挖掘全球头部社交媒体平台的流量变现潜力。
长期关注 AI 垃圾内容领域的记者马克斯・里德表示：“在电报、WhatsApp、Discord 等社交平台及各类论坛上，有大批从业者在交流经验技巧、兜售相关课程，教人们如何制作足以吸引流量、实现变现的垃圾内容。他们会划分所谓的‘细分领域’。我最近就注意到一个：专门制作高压锅在炉灶上爆炸的 AI 视频。”
里德指出，尽管 AI 垃圾内容创作者遍布全球，但其中许多人都来自英语国家 —— 这些国家的互联网普及率较高，且人均收入水平低于他们在 YouTube 上的预期收益，“这类创作者大多来自中等收入国家，比如乌克兰、印度、肯尼亚、尼日利亚，巴西也有不少，越南同样榜上有名。这些地区的网络环境相对自由，人们可以便捷地访问各类社交媒体平台。”
不过，成为一名 AI 垃圾内容创作者并非易事。里德称，一方面，YouTube 和 Meta 的创作者计划从未明确公开过内容变现的支付对象及具体分成标准；另一方面，AI 垃圾内容行业的“骗局”层出不穷 —— 很多人打着“传授爆款内容制作秘籍”的旗号售卖课程，其赚得的利润甚至远超 AI 垃圾内容的创作者本身。
但至少对一部分人而言，这是一份赖以谋生的工作。此外，尽管高压锅爆炸这类博眼球的新题材层出不穷，但在 AI 垃圾内容的赛道上，决定成败的关键并非人类的创意，而是 Meta 和 YouTube 平台上负责内容分发的算法。
里德说：“从本质上来说，这些平台就是巨型的 A/B 测试机器。几乎所有你能想到的内容题材，在 Facebook 上都能找到先例。因此，问题的核心在于：如何找到那些已经被验证可行的内容方向，然后将其规模化复制？如何批量产出 10 条同类型的爆款视频？”
一位 YouTube 发言人表示：“生成式人工智能只是一种工具，和其他工具一样，它既可以用来创作优质内容，也可能催生低质内容。我们始终致力于为用户推荐高质量内容，无论这些内容的创作方式如何。所有上传至 YouTube 的内容都必须遵守我们的社区准则，一旦发现违规内容，我们会立即予以移除。”
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