北京
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国家知识产权局信息显示，国网河南省电力公司电力科学研究院申请一项名为“基于多尺度与对比学习的环境制热温度预测方法及系统”的专利，公开号CN121211914A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于多尺度与对比学习的环境制热温度预测方法及系统，其方法包括：通过滑动窗口获取环境制热系统的温度序列，并基于多尺度卷积分支神经网络和余弦相似度函数，计算预设对比学习模型的时间聚类与样本真实簇的对比损失；将聚类后的多时间尺度特征输入到多层感知机中，计算预测温度序列与对应真实温度序列的回归损失；基于对比损失和回归损失，通过联合损失和梯度下降训练联合网络，直至所述联合网络的联合损失达到预设值，得到训练完成的联合网络；将环境制热系统的实时连续温度序列输入到训练完成的联合网络，得到预测温度序列。本发明通过多尺度时间聚类和对比训练的结合，降低了计算复杂度，提高了精度和鲁棒性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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