孩子还在背公式，AI已会写诗，“AI教母”李飞飞说教育该换方向了

李飞飞最近发表观点，这位人工智能领域的专家被称为AI教母，她讨论的不是技术进步本身，而是提出一个现实问题：当前孩子们在学校里学到的知识在将来还能派上用场？

她指出教育体系依然停留在旧模式中，学生还在重复背诵内容和应对考试，而这类任务人工智能很快就能完成，问题关键不在于技术层面，而是教育方向出现了偏差。

她打了个比方，说人工智能就像一把斧头，斧头能够砍树，却不能决定要砍哪一棵树、为什么要砍，人需要自己想清楚目标，过去有人担心计算器会让学生不会算数，结果大家还是能算，只是不用手算了，现在人工智能来了，我们不该纠结要不要用它，而是要问用了之后我们还能不能做更有意义的事。

她反复提到，以后的孩子要掌握三种能力，比如在脑子里构想出立体图形，像搭积木、看地图、理解物体运动规律，还要能自己设计新东西，不是按现成样子模仿，是自己动脑筋想出创意，同时要有判断力，明白什么时候交给智能工具处理，什么时候得亲手操作，现在学校的课程安排里，这些技能几乎没地方学，老师只教固定答案，考试也只测记忆力，智能技术一普及，这些老方法就完全跟不上了。

机器人也是一个好例子，李飞飞提到，自动驾驶这件事其实很简单，它只需要保证不撞车就行，因为数据多、规则明确，但家用机器人就完全不同，它得会洗碗、叠衣服、听懂人说的话、避开家里的障碍物，这需要一种“生成式”的智能，不是靠大量数据硬塞出来的，而是靠理解和创造来做到，如果孩子连怎么设计问题、怎么控制方向都弄不明白，再聪明的机器人也只能乱动一通。

人们对人工智能的看法走向两个极端，有人害怕它很快会取代人类工作，有人盲目相信它能包办一切，专家李飞飞指出这两种态度都有隐患，她以火作比喻，火能用来取暖做饭，也能烧毁房屋，关键在于理解并掌握它的使用方法，教育工作者和政策制定者如果自身不了解人工智能，就无法有效指导学生应对未来，等到问题出现再学习就已经太迟了。

她没直接说出来，但话里话外都在提醒我们一件事：老师需要有人来教，现在的老师、家长，还有教育部门，对人工智能的理解还停留在工具层面，他们觉得开个编程课、办个人工智能班就够了，其实不是这样，教育要从根子上改，从教知识变成教判断，从给答案变成提问题，这不是换个课程表的事，是整个思维模式要变。

中美教育的情况很有意思，美国有些私立学校开始用AI帮助孩子做项目、搞探究，公立学校却还在应付标准化考试，中国这边，“双减”政策之后，AI作业帮变得很流行，但孩子们还是不太会自己思考问题，李飞飞的话对两边都有提醒作用，不是要取消考试或者禁止使用AI，而是需要认真想一想，到底希望把孩子培养成什么样的人，是会做题的机器，还是能解决实际问题的人。

我总觉得，现在大家最缺的不是技术，而是耐心，人人都急着追赶潮流，生怕自己落后一步，结果反而让教育变得过于功利，李飞飞提到那些能力，其实在孩子小的时候就应该开始培养，比如动手搭积木、开口编故事、互相争论对错，这些看起来好像没什么用的事情，才是人工智能无法替代的，可现在学校和家长，却恨不得孩子刚上一年级就开始背单词、做奥数题，这不是进步，是倒退。

技术一直在变化，人的根本能力却保持稳定，我们要承认人工智能确实强大，但也不能让它掌控所有事情，教育的目的不是培养适应人工智能的人，而是培养能够运用人工智能的人，这话讲起来简单，做起来却不容易，如果现在不开始调整，十年后的孩子可能连学习的意义都想不明白。