很多人会有一个模糊但真实的感受:
不管世界如何变化,美国依然是全球科技最强的国家。
芯片、软件、互联网、AI、航空航天、生物医药……
几乎每一个现代科技体系的源头,都能追溯到美国。
但问题是,美国科技为什么能走到今天?更重要的是,它还能一直这样走下去吗?
如果把时间往回拉长来看,美国科技的强大并不是某一次偶然的爆发,而是一整套制度、环境和历史选择叠加出来的结果。
首先,美国科技不是“天才驱动”,而是“体系驱动”
很多人喜欢把美国科技的成功,归结为天才多、创新文化、敢想敢干,这些说法都对,但我认为只说了一半。
真正决定美国科技长期领先的,是它很早就形成了一套完整的科技循环体系。
这套体系的核心主要有三点:
基础研究、产业转化、资本放大。
从二战开始,美国就把基础科研当成国家战略。
虽然美国是个资本性很强的国家,但他们理性的选择了不要求科研立刻变现,而是允许长期失败、允许看起来无用的探索。
大学负责慢科研,企业负责快落地,政府负责兜底和买单。
DARPA、NASA、国防科研体系,本质上都是这种逻辑。
很多今天看起来改变世界的技术,在最早出现时,压根都没有明确商业用途,还有互联网、GPS、芯片架构、人工智能,最初都带着浓厚的“国家工程”色彩。这一步很多国家难以复制的。
其次,把技术变成了平台规则
美国科技的第二个关键能力,是把技术优势转化为规则优势。它不只是发明东西,而是定义各种各样的标准和生态。
像我们熟悉的操作系统、编程语言、芯片指令集、互联网协议、云计算架构……等等等等,这些看似中性的技术选择,最终都变成了全球默认标准。
一旦成为标准,后来者再怎么追赶,都会受到路径限制,你可以追平性能,但很难重写生态。
这也是为什么,美国的各类产品不是最便宜的,却是最不可替代的。
然后,资本是真正的加速器
如果说科研提供方向,那资本提供的就是速度。
硅谷真正强大的地方,不是某一家企业,而是一种高度成熟的风险投资文化。失败不是污点,反而是履历的一部分。
这种机制极大地放大了少数成功者的影响力。一个技术只要有万分之一的可能改变世界,就会有人愿意下重注。
这让美国科技呈现出一种“极端不稳定,但极端高回报”的特征,而从长期来看,直到今天这种不稳定反而成了优势。
那么,说了这些大家知道或不太知道情况后,可能就会问,那就没有什么问题了吗?
我想,答案是问题其实也正在不断的累积。
当今美国科技的隐忧,并不是“技术不行了”,而是支撑技术的社会环境正在发生变化。
首先,是科研正在变贵,同时在变慢。
可以看到,现在的基础研究越来越依赖巨额投入,而且随着经济发展越来越快,物质需求的极大提升,美国社会对回报的耐心正在下降。
科研人员也开始要花更多时间写申请、拉赞助、应付评估,专心研究的时间在变少。
当科研被过度量化、指标化,真正高风险的突破就会减少。
其次,科技正在逐渐被金融逻辑反向主导。
资本的目的应该是鼓励并放大创新,但如果当资本本身成为目标,技术就容易变成纯粹的牟利工具。
一些企业更喜欢在股票市场做文章、炒概念、追热点,这比真正做难而慢的事情更容易获得回报。一些企业仍然强大,但创新重心正在变得浅短。
当前AI领域的泡沫化状况其实就是一个缩影,当然也有人认为现在泡沫还不算很大。
然后,就是社会撕裂开始侵蚀科技环境。
美国科技曾经高度依赖全球人才自由流动,但近些年开始,政治对科技的干预正在加深,移民、出口、合作都被安全化。这会带来一个长期后果:科研不再是“全世界最聪明的人一起解决问题”,而是逐渐变成阵营内循环。
短期看,或许有利;长期看,创新密度一定是下降的。
最后,是科技正在被要求承担它承担不了的角色。
在人们生活的社会中,大家期待的是科技能帮助解决贫富差距、就业问题、教育问题、政治对立等问题。但科技本身并不是直接解决这些问题的万能药。当技术被赋予过多道德和政治任务,它反而会失去效率和中立性。企业要同时满足创新、合规、政治正确、舆论期待,必然顾此失彼。
好了,我们来想想接下来,美国科技未来的会有哪些走向呢?
比较乐观的走向是:美国通过新一轮技术浪潮,比如AI、能源、生物科技,再次重塑增长曲线,延缓结构性问题。
但更现实也更可能的是一种相对悲观的情况:
技术依然领先,但突破频率下降;平台依然强大,但颠覆能力减弱。创新更多来自既有巨头,新的力量可能会有短期爆发,但很难成长为新的巨头。
我们可以把这种情况看作是老牌强国的技术成熟期,也可以看作是某种意义上的衰落的开始。
那么,关于我们的机会如何呢?
其实客观的讲,在这样的背景下,我们真正的机会并不在是否全面超越,而更应该着眼于几个更现实的方向:
- 在具体的工程能力上力争缩小差距;
- 在应用层面和场景层面找到并形成自己的体系;
- 更多的关注别人犹豫和放慢的地方,持续投入长期能力。
这不是一条容易的路,但我们必须保持清醒。
总之,美国科技的强大是一段漫长历史发展的结果,而它今天的困境同样也不是一朝一夕形成的。理解它的来路,比简单崇拜或否定都更重要。
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