甲方画的圈，就是舒适圈

一觉醒来，老刘觉得天要塌了。

工作微信群炸了，跟甲方合作的项目沟通群里，一堆未读消息。

更要命的是，自家研发团队跟甲方项目负责人差点撕起来。

老刘（刘宇）是一家软件开发商的老板，传统软件搞了10年，今年于是俱进，开拓了智能体开发业务。

三个月前，他们拼到了一个老客户的单子（某大型企业，在传统软件上跟老刘合作多年）。

本来相谈甚欢，饼都画足了，可第一波测试智能体刚提交，客户就破防了。

一点面子不给，大半夜在项目群里直接开炮。

此刻，老刘翻着微信，就能想象出王总当时发飙的“嘴脸”。

没办法，王总那些吐槽句句在理，字字戳心。

老刘稳了稳心神，盘算着怎么回复群里的消息。

就在这时，王总又在群里发话了，而且，还给大家画了一个圈。

这是怎样的一个“圈”呢？

老刘小心翼翼点开了那张略带几分潦草的图：嚯，甲方还真画了个圈。

老刘瞅着这个圈，怎么这么眼熟呢？

仔细一想，恍然大悟，这不就是火山引擎上周开大会讲的那套逻辑吗？

这么说，甲方肯定是参会看到了这个方案，被“洗脑”了，所以晚上才在群里喷得那么理直气壮。

老刘想要在群里反驳，可是却又找不出理由来。

为啥？因为老刘也觉得，人家说的才是正解，是生产级智能体的落地方向。

甲方画的这个圈，就是真正的「舒适圈」啊。

01、为啥客户需要这个圈？

火山引擎那个会，老刘当天也关注了。

字节可是目前大模型领域的排头兵，但凡有点风吹草动，老刘都不会错过。

所以，老刘全程观看了大会中智能体开发相关的直播，感觉自己也被火山引擎的那些说服了——

首先，客户需要的不是一大堆碎片化智能体，不是原来有100个业务，现在就搞100个智能体来“背锅”。

这些功能重叠、各自为战、越用越乱的碎片化智能体，更像“临时工”，能为企业带来提效有限，还徒增了很多管理麻烦。

企业真正需要的是一个「一站式智能体工作站」，不止把智能体造出来，还要用起来、管起来、培训好、批量上岗。

而火山引擎还真的拿出了这样的“智能体工作站”，老刘还记的昨天看直播讲的那个框架：1+N+X。

1→1个AgentSphere

用AgentSphere作为统一交互入口，提供千人千面的画布空间，打通“人、智能体和业务场景”的连接。

同时还支持多智能集群纳管和协同调度，帮企业搞定复杂业务需求。

N→N个企业通用智能体

这里好比通用技能包加油站，汇聚了N个字节出品的企业通用智能体：数据智能体服务、创作、安全运营、联网问答、内容审核、内容洞察…

让“数字员工/智能体”们不需要重走取经路，就可以叠满通用技能buff。

X→X个业务定制智能体

企业可以基于HiAgent构建专属智能体，这里干的是智能体时代的DevOps，相当于培训学院和兵工厂。

包办从开发、测试、集成部署、运维运营、优化迭代一揽子工程，实现全生命周期管理。

老刘仔细研究了一下火山引擎HiAgent这套「1+N+X」的逻辑，确实有点东西——

说白了，就是给每位企业员工一个统一入口，通过这个入口可以使唤一群会打配合的数字员工（有企业技能的Agent），它们直接去各个业务系统里跑流程、查数据、交叉核对……

最后把结果打包送到召唤人（提出需求的人类员工）的工作台。

怪不得甲方王总觉得好，老刘也觉得很靠谱。

这种一站式的操作，可以把自己给甲方开发的那些“散装工具人”也组成能打硬仗的数字员工团队。

02、甲方如何才能落地这个圈？

这个“圈”高级归高级，但作为企业软件开发老司机，老刘更关心这套框架如何落地。

先看几个关键功能→

1、新一代人机协同办公模式，生成式画布，千人千面。

这次新发布的AgentSphere，其实就是个大模型时代的企业AI协同工作台。

首先，每位员工都可以通过CUI（对话式交互）和GUI（卡片图形式交互）两种形式融合交互，得到专属的画布式交互空间，让画布（界面）可以千人千面。

接下来，在协同层面，支持“人+人+AI”三位一体。

人类员工和数字员工可以协同干同一件复杂工作，人@人、人@智能体，协作、分工、结果集成。

当然，还有很重要的一点，工作台可以通过MCP Server把企业各个业务系统一气贯通，同时把HiAgent或第三方做出来的各类专业Agent，通过A2A协议统一接进来、管起来。

然后再按不同岗位把常用流程和工具沉淀成角色专属空间，一个工作台就能覆盖全角色的办公需求。

这几点太牛了，人和机器一起干活，配合默契，还懂业务，能跟企业业务系统打通，对结果负责。

从此，智能体既不是没有行业经验的生瓜蛋子，也不是只会单打独斗的草台班子。

2、生产级的Agent开发与运维

前面部分是从企业员工（智能体使用者）视角，如何通过一个入口，让智能体更易用、好用。

而HiAgent开发和运维这个能力，就让老刘这类软件开发商相当开心。

比如，在智能体构建方面，HiAgent提供了一整套开箱即用的工具：500+插件、MCP 集成，还有 100+ 行业场景模板。

支持提示词、知识库、工作流低门槛搭建，如果想做得更深、更强，也能用高代码继续扩展能力。

智能体投产后，在运营运维层面HiAgent有三板斧：①评测看它干得好不好，②实时观测它跑得稳不稳，③数据工程把全流程数据回流闭环。

一边监控、一边复盘，再把数据喂回去持续调优，让智能体越用越nb。

而且，HiAgent还支持模型统一纳管和训推，实现开源与闭源模型统一接入与性能对比，并提供推理、数据、精调一站式服务。

通过这种手段，老刘就能选好模型，也能为甲方企业定制专属模型，更垂直、更懂业务，更好地赋能上层智能体。

当然，安全也不能马虎，HiAgent还提供了全链路安全防护，覆盖从模型到应用的端到端安全保障。

3、强大的生态和国产化适配

这一项，可太符合目前的落地实情了。

HiAgent够开放也够灵活，不仅支持云上VPC部署，还支持私有化部署，全面适配主流国产化CPU/GPU、操作系统、数据库、大模型…

同时，HiAgent提供丰富的集成能力，智能体做完后可一键发布到主流IM，也能用API、WebSDK或MCP Server接进现有系统。

还支持对接客户SSO、自有知识库、第三方云文档等等，并提供丰富的 OpenAPI和多语言SDK，方便二次开发。

03、成功案例把老刘彻底打服

到了这一步，老刘基本上已经服气了，但他还想看看落地案例。

这一翻可不要紧，实在太多了↓

教育、医疗、能源、金融、企业、制造、消费…，甚至五成985高校都在用HiAgent开发智能体。

老刘还看了几个甲方客户的专访视频，人家用得那叫一个得劲。

看完之后，老刘觉得不能再等了，火山引擎现在这么强，“打不过就加入呗”。

赶紧修改方案，找王总汇报，甲方画这个“舒适圈”，必须要抓住！