豆瓣8.7分，当一群疯子决定破解AI，世界将如何改变？

诺贝尔化学奖颁给了一位AI公司老板，这事在当时刷屏全网，不少人直呼离谱。

化学奖怎么会给搞人工智能的？看完《思考之弈》这部纪录片，你就会明白，这奖颁得一点都不冤。

这位叫戴米斯・哈萨比斯的男人，带着DeepMind团队搞出的AlphaFold2，直接解决了生物学界卡了50年的蛋白质结构预测难题。

跨界拿诺奖，他算是把科技圈的天花板给捅破了。

他4岁就迷上国际象棋，6岁拿下伦敦8岁以下组冠军，9岁成了英国少年象棋队队长，13岁直接冲到国际象棋大师的段位。

别人下棋图个输赢，他却不一样，他盯着棋盘琢磨的不是怎么走下一步，而是所有人的大脑到底怎么解决问题。

这种对思维本质的好奇，早早在他心里埋下了种子，十几岁的他一头扎进编程领域，还拿到了顶尖游戏公司Bullfrog的职位。

他参与开发的《主题公园》，算是模拟经营类游戏的鼻祖。

他负责设计虚拟游客的AI行为，游客玩完刺激项目会呕吐，旁人看到会不适，玩家得雇清洁工清理。

本来想做出更真实的游戏体验，后来发现，这套对复杂系统和智能体的探索，居然成了他日后搞I研究的基础。

游戏公司老板开出百万英镑年薪留他，他却扭头去剑桥读神经科学博士。

怎么训练一个啥都不懂的数字大脑？哈萨比斯给出的答案出人意料，从打游戏开始。

他觉得游戏是训练AI最好的实验室，规则清晰目标明确，是天然的训练场。

团队先从最简单的雅达利游戏《乓》下手，这游戏就是模拟打乒乓球，规则简单到不能再简单。

AI刚开始连球拍都不会动，团队一度陷入绝望，哈萨比斯甚至跟莱格吐槽，这玩意怕是练不出来了。

他们把强化学习和深度学习结合起来搞出Q-learning方法，这在当时算是首创。

AI没有任何规则指引，只能自己摸索怎么得分，就在大家快要放弃的时候，AI居然打回了第一个球。

从那之后，奇迹开始上演，它慢慢学会得分，学会赢下一局，三个月后，没有任何人类能在《乓》上赢过它。

这还不算完，在《打砖块》游戏里，AI玩了几百局后，自己摸索出一个人类高手都没想到的策略。

它从侧面挖条隧道，让球在砖块后面自动反弹清屏，毫无疑问，这已经不是简单的模仿，而是实打实的创造力。

玩游戏终究只是练手，哈萨比斯的终极目标，是让AI帮人类解决现实难题，他们盯上了生物学界的世纪难题，蛋白质折叠问题。

蛋白质是生命的基石，它的功能全靠三维结构决定，搞清楚结构，才能攻克疾病研发新药。

这个难题难倒了无数科学家，一卡就是50年，DeepMind组建了一支生物和AI的交叉团队，搞出了AlphaFold系统。

他们第一次参加蛋白质折叠界的奥运会CASP竞赛，拿了第一却高兴不起来，预测精度根本达不到实用标准，就是在矮子里拔大个。

团队里有人嘀咕，这差事怕是没意义，哈萨比斯也在反思，是不是方向搞错了。

他没有放弃，反而组建了一支突击队，让约翰・江珀带队重构算法，这次他们把生物学知识深度融入模型，埋头干了两年。

2020年CASP14竞赛上，AlphaFold2一鸣惊人，预测精度直接媲美实验室结果，竞赛组织者约翰・莫尔特发来邮件，字里行间全是激动。

纪录片结尾，哈萨比斯盯着一个铅笔搭的平衡雕塑，AI告诉他，动任何一根，整个结构都会塌。

他听完没动手，选择了尊重AI的建议。

这个画面像个隐喻，我们正站在AI时代的十字路口，AI已经跨过模仿的阶段，开始和人类一起探索未知。

哈萨比斯的故事，从来不是一个人的逆袭，它更像一份启示录，告诉我们跨界思维有多重要，坚持初心有多可贵。

从棋手到游戏设计师，从神经科学博士到AI大佬，这些看似不相关的身份，在他身上拧成了一股绳。

他没有把AI当成赚钱的工具，而是把它变成了推动人类进步的阶梯。

2025年《时代》杂志把八位AI领袖评为年度人物，哈萨比斯和马斯克、黄仁勋等人并肩而立，这份荣誉，是对他们这群拓荒者最好的褒奖。

我们不用害怕AI的崛起，真正该思考的是，如何让技术保持向善的底色。

哈萨比斯和DeepMind已经给出了答案，剩下的路，需要我们所有人一起走。