AI如何进入制造生产环节？钉峰会上这些制造业大咖们这样说

12月23日下午，由钉钉主办的2025钉峰会·泛制造业专场顺利举办。本次活动聚焦制造业在AI时代的范式升级，汇聚了众多钉钉生态伙伴及制造企业代表，共同探讨AI技术在订单处理、生产排程、质量管控、工艺优化等制造业核心环节的深度融合与价值落地。

钉钉CTO朱鸿：不进生产环节的AI，本质上只是一个Demo

“中国是制造大国，目前超过50%的制造业500强企业都在用钉钉，覆盖制造业30多个大类”，钉钉CTO朱鸿在开场演讲中指出，AI在制造业要真正落地，一定要进入到企业的生产环节。

制造业想要应用AI，不是一个通用大模型就能解决，真正复杂的地方不在于算法，而在于AI能不能在长期运行、持续协同和不断变化的业务场景里持续交付。他认为，制造业的AI必须是行业专属模型加上敏捷Agent开发的体系化能力。

为此，钉钉选择打造AgentOS。

它不是一个AI功能，而是让AI能够在企业里长期运行的操作系统。钉钉提供底层的AI能力，包括算力、各种大模型能力的接入，以及低代码、无代码的开发平台，使得企业可以快速生成和迭代业务应用。而生态合作伙伴，则带来行业的算法和实践经验，实现差异化场景落地。通过“平台+生态”，让研发更加敏捷、更加智能，也让企业内部的业务创新可以更快落地、持续迭代。

朱鸿强调，钉钉打造这个操作系统有三个核心理念：第一，用户为先，AI驱动。不是为了AI而AI，而是为了解决生产过程中的真实问题。第二，赋能。AI不是一个一次性的项目，需要可以不断复用、不断迭代、不断扩展。钉钉通过平台和掌握Know-How的合作伙伴一起共建平台能力。第三，场景必须可落地。不进车间、不进班组、不进生产环节的AI，本质上只是一个Demo。

以友成为例，使用基于钉钉DEAP平台开发的订单Agent后，友成将非结构化订单的处理时间从平均1.4小时压缩至半分钟内，效率提升数百倍。同时，基于与客户的共创实践，DEAP研发出了双形态范式：“开发态”负责敏捷构建，“运行态”负责高效执行，以此满足制造行业中的长尾定制需求。

在保障体系方面，朱鸿详细介绍了DEAP平台在安全与数据工程上的核心设计。平台支持完全私有化部署，并通过端到端加密、身份认证、权限体系与全链路审计，构建可信的数据安全环境。DEAP还引入“数据工程”，将杂乱的非结构化数据通过“机器+人工”的协同模式，持续转化为高质量、AI可直接使用的数据，进而反哺企业专属模型的迭代优化，形成“越用越聪明、越来越懂行”的进化闭环。

携手生态打造智能体“质小Q”，攻克生产质量管控难题

作为钉钉在制造业AI领域的深度共创生态伙伴，易智唯思智能科技有限公司创始人兼CEO姚驰分享了双方如何携手解决工业现场最核心的质量管控难题。他指出，制造业生产线长期存在数据孤岛林立、语义复杂、传统分析高度依赖工程师经验与专业软件等问题。因此，易智唯思基于钉钉DEAP平台，结合AI表格、AI听记等中间件能力，共同打造了专注于生产质量管控的智能体产品“质小Q”。

“质小Q”的核心创新在于，它并非单一的语言模型，而是融合了工业时序大模型、工业视觉大模型的复合智能体。这种“大模型+专业工具外挂”的架构，使AI能够真正理解生产线上电流、电压、振动等时序数据背后的物理意义，挖掘复杂生产过程中的规律，实现从“识别语言”到“解读机器语言”的跨越。

在实际落地中，“质小Q”可承担质量工程师的日常任务。例如，工程师只需发出“每晚6点做SPC分析”的指令，智能体便会自动从MES/ERP系统取数，调用内置的专业工具生成控制图并给出分析结论。

姚驰以某全球顶尖传感器企业为例，在这家企业的中国工厂产线上，“质小Q”已能自主完成约40%的生产质量工程师任务，涵盖业务洞察、过程能力分析、异常检测与预测等关键环节。所有部署均在客户本地完成，数据不出厂，保障了生产数据的绝对安全。通过钉钉的AgentOS平台与生态伙伴的行业纵深能力结合，能够高效地将制造业的隐性知识显性化、标准化，并快速泛化到不同场景，为解决行业长尾需求提供了可复用的范式。

来自钢铁、电气、光伏等制造标杆企业的一线实践经验

活动现场，来自钢铁、电气、光伏等行业的标杆企业代表，从自身实践出发，阐述了AI与业务融合的真实历程。

柳钢集团数智化发展中心党支部书记、总经理陆兆刚强调AI应服务于人。柳钢通过“万名AI员工计划”与“数智化工具完全体”两项核心举措，将AI能力赋予一线员工。通过举办AI技能大赛，在一周内激发员工创建出上千个智能助理，覆盖车间、办公、销售等多场景。同时，柳钢以“问数”应用反向驱动数据治理标准化，并让AI参与班会质控、巡检预警等日常业务，推动员工从体力“执行者”向智慧“赋能者”转变。

天正电气IT总监李鹏分享了该公司以“小步快跑”策略推进AI落地的经验。李鹏重点分享了通过钉钉AI实现的三大成效：他以一个质量管理的案例，展现了AI表格可以让业务部门自主创建应用的能力。

截止目前，天正已经创建了若干AI表格的应用，配置了超千个自动化工作流，极大地提高了公司的数字化开发能力；在会议协同上，借助AI听记将会后纪要生成时间缩短至分钟级，大幅提升任务闭环速度；在销售赋能上，通过AI销售助理实现复杂产品选型、解决方案生成、技术资料查询时间缩短到秒级，大幅提升销售响应效率与准确性，推动销售业务拓展从以“经验驱动”向“数据+AI驱动”的模式转型。

晶科能源规划架构IT副总经理沈东琨从系统性视角阐述了AI转型的“1310”顶层设计，即以范式变革为中心，结合企业业务战略，梳理出业务+AI的三条主线，分解到十大领域，落地X个场景，并配以AI平台、组织、机制、文化作为保障体系。

他特别强调，AI转型不仅是技术应用，更是“人与机器智能关系的重新设计”。晶科能源通过成立CEO挂帅的AI管理委员会、举办数智大赛、建立数字化人才培养和认证体系等方式，推动AI文化深植。在生产环节，晶科利用AI工艺分析智能体进行质量根因分析；通过AI等多技术协同开展“实时检测+语音播报+钉钉推送”实时监控保障操作规范性，实现了良率提升与损耗降低。

活动最后，三花智控、润建股份、大华股份、格力博、中加特电气等五家制造行业领军企业，分别与钉钉签署合作协议，将在AI智能体共创、制造现场管理、全球业务协同、组织数字化、智能销售等领域加深合作，共同推进制造业数智化转型与AI应用落地。