北京
国家知识产权局信息显示，广东红海湾发电有限公司;中国电器科学研究院股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习模型的建筑物腐蚀情况预测方法、装置、设备和存储介质”的专利，公开号CN121188593A，申请日期为2025年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型的建筑物腐蚀情况预测方法，包括：从多个传感器和天气历史记录中收集建筑物所在的环境数据；对环境数据进行数据清洗和数据标准化；将进行数据清洗和数据标准化后的环境数据转换成时间序列数据；基于时间序列数据和腐蚀发生规律，确定时间序列维度T以及每个时间序列维度的特征数量F；将时间序列数据整理成格式为[T,F]的时间序列数据集；构建建筑物腐蚀情况预测模型，包括卷积层、池化层、双向长短期记忆网络层、注意力机制层和输出层；将时间序列数据集输入到建筑物腐蚀情况预测模型中，得到建筑物腐蚀情况的预测结果。能够有效地整合和处理多源异构数据，提高建筑物腐蚀预测的准确性和效率。
天眼查资料显示，广东红海湾发电有限公司，成立于2004年，位于汕尾市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本274975万人民币。通过天眼查大数据分析，广东红海湾发电有限公司参与招投标项目5000次，专利信息171条，此外企业还拥有行政许可121个。
中国电器科学研究院股份有限公司，成立于2002年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本40450万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电器科学研究院股份有限公司共对外投资了26家企业，参与招投标项目2080次，财产线索方面有商标信息20条，专利信息862条，此外企业还拥有行政许可30个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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