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20岁辍学生做AI笔记,6个月500万用户,年入8位数,哈佛学霸也在用

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你有没有过这种经历:

坐在教室或会议室里,打开录音转文字工具,看着屏幕上飞速生成的字,心里一阵轻松:“稳了,都记下来了。”

但等到考试或复盘时,你看着那堆冷冰冰的文字,大脑却一片空白。

我们以为AI帮我们省了时间,实际上AI废掉了我们的思考。

就在巨头们忙着让AI“替代”人类时,两个20岁的名校辍学生,却反其道而行之,做了一款“强迫你思考”的产品。

他们用短短6个月时间,凭借对学生痛点的精准狙击,从100万做到了500万用户,日增用户两万,年收入有望突破八位数,且同时保持盈利。

这不仅是一个天才少年的爽文故事,更是一场关于“在AI时代,人类该如何保卫大脑”的绝佳实验。

这就是Turbo AI

今天这篇文章,希望对你有所启发~

01

硅谷巨头看不上的“穷学生”被他们做成了千万级生意


在大学课堂里,存在一个永恒的博弈:到底该听讲,还是该记笔记?

以前,我们像速记员一样疯狂打字,手在动,脑子没动;现在,我们瘫在椅子上用AI工具全自动录音,手不动了,脑子更不动了。

2023年,刚分别进入杜克大学和西北大学的超级学霸 Sarthak Dhawan 和 Rudy Arora,也陷入了这个困境。

“我根本没法一边听课一边记笔记,”Dhawan 坦言,“一记笔记就分心,一认真听讲本子上就一片空白。”

如今的硅谷,AI笔记赛道杀红了眼。Granola 融资4300万美金,Read AI 融资5000万美金,Zoom 和 Notion 等巨头也纷纷下场。

但去年,当首次推出Turbo时,他们表示当时并没有太多的竞争。Dhawan指出,“当时市面上实际上没有任何专门针对学生的产品。这也是我们成功的一部分原因——我们在这一细分领域深耕的时间比其他后来者都要长。”

彼时的巨头,都在抢夺“企业会议室”,却遗忘了一个最庞大的群体——学生

学生要的不是“会议纪要”,而是“把知识吃进脑子里”。

盛景研究院将核心客户称之为“一米宽”,将核心客户的核心需求称为“一百米深”。只有聚焦核心客户,才能找到核心需求,核心客户的核心需求是企业经营的原点。

当 Zoom 和 Notion 等巨头在“企业会议室”里厮杀得头破血流时,Turbo AI 却转身钻进了巨头们看不上的“真空地带”——那些充斥着期末焦虑、渴望高分、却又容易分心的大学生们。

这个决定,让他们避开了最卷的战场,直接切入了一片蓝海。

02

最好的AI,不是替代你的大脑而是做你的“外挂”

Turbo AI 之所以能在学生中病毒式爆发,是因为它甚至有点“反人性”——它拒绝让你做甩手掌柜。

它的核心逻辑是“混合式学习”。

你可以实时录制讲座,也可以上传讲座录音、一个晦涩的PDF,或者一条 YouTube 视频链接,Turbo AI 会在30秒内处理完毕。

但它不会扔给你一堆流水账,而是直接生成:

  • 结构化的笔记提纲(帮你理清逻辑)

  • 自动生成的抽认卡 Flashcards(强迫你记忆)

  • 自适应测验题 Quizzes(检测你懂没懂)

对于理工科学生,它对数学公式、化学方程式、代码片段也可以精准识别。此外,笔记可以实时编辑、评论、分享,与同学协作。

这种“强迫思考”的设计有多上瘾?数据不会撒谎。

截至目前,这 500 万学生已经在平台上生成了1500 万份笔记,自动制作了3.5 亿张抽认卡,并主动完成了2000 万道测验题

“Study less. Learn more. Ace every exam.”(花最少的时间,学最透的知识,拿最高的分数。)

这句 Slogan,简直击穿了每一个考生的心。Turbo AI 不想取代你的大脑,它想做你全天候在线的“超级助教”。

03

搞定“iPad一代”的秘密:颜值即正义,极简即生产力

现在的00后用户,是被 iPad 喂大的。他们有一个特点:没人愿意看丑陋的东西。

Dhawan 发现,学生群体中有一种“笔记美学”——很多人会在 iPad 上花几个小时,仅仅是为了把笔记排版得好看一点。

Turbo AI 抓住了这个微妙的心理。

很多用户最初下载它,仅仅是因为它有一种“整容级”的能力:它能把排版混乱、格式丑陋的 PDF 教材,瞬间转化成排版精美、重点突出的电子笔记。

这种视觉上的爽感,成为了用户自发在社交媒体上分享截图的最大动力。

而在产品设计上,两位创始人坚持“少即是多”。

“AI 降低了开发门槛,现在谁都能做软件。竞争的终局是审美和体验。”Arora 说。

打开 Turbo AI,你看不到复杂的仪表盘,只有清爽的笔记区和直观的按钮。为了打磨一个简单的“测验题”功能,团队推翻重做了三四次,直到它既好用又美观。

极简,是对用户注意力最大的尊重。

04

在食堂送饼干、去厕所贴广告,大学校园里的野蛮生长

Turbo AI 的诞生,没有硅谷常见的融资光环,充满了务实的“草根”气息。

千万不要以为这只是两个书呆子的运气。

在做 Turbo AI 之前,创始人 Sarthak Dhawan 就已经是个“搞钱天才”了。他开发过一款叫 UMax 的颜值打分 App,曾冲到 App Store 榜首,坐拥 2000 万用户,年收入高达 600 万美元。

也就是说,当同龄人还在为实习工资发愁时,他已经实现了财富自由。

但即便如此,为了 Turbo AI,他们还是选择了最“笨”的启动方式:

  • 在杜克大学,Dhawan 站在新生食堂门口,手里拿着从超市买来的甜甜圈和饼干,像推销员一样拦住同学:“下载个 App,请你吃饼干。”

  • 在西北大学,Arora 手段更野,他潜入洗手间,把宣传单贴在每一个隔间的门板上

“我们当时完全不知道自己在做什么,但这法子真奏效了。”

当看到有学生上传了30页的讲座内容,并连续做了75道测验题时,他们知道:PMF(产品市场匹配)找到了。

为了抓住这个机会,两人做出了最艰难的决定:从顶尖名校退学,全职创业。

随后,他们将15人的团队搬到了洛杉矶,以便更贴近 UCLA 等高校的核心用户群体。

05

发到第50条视频突然爆了:如何用TikTok撬动500万用户?

Turbo AI 的用户数从100万狂飙到500万,很大程度依靠“算法红利”。

Arora 采取了“饱和攻击”的策略:

“我发了大概40到50条视频,一直没水花。直到发到第50条时,突然爆了,2000万播放量。

那个爆款视频并不是什么精美的宣传片,而是一种被魔性、洗脑的鬼畜视频风格。他们精准拿捏了 00 后的网感:快节奏、高饱和度、甚至带点无厘头。

这次爆发让他们确立了增长逻辑:在年轻人聚集的地方,用年轻人的语言说话。

他们随后建立了一个庞大的创作者网络——TurboShip。这不是简单的拉人头,而是一个“网红孵化营”。他们招募几百名学生兼职,教他们打光、剪辑、制造爆款,报酬从 25 美元到 2000 美元不等,完全取决于流量。

“即使你在几百个创作者身上投入数千美元,只要有一两个视频爆火带来数百万次观看,转化来的订阅收入就能覆盖所有成本。”

这种“众包营销”,让 Turbo AI 在极短时间内完成了对学生群体的心智占领。

06

拒绝VC的钱因为我们从第一天就在赚钱

竞品 Granola 融了4300万,Read AI 融了5000万。

而 Turbo AI 至今只拿了早期的区区75万美元。不是拿不到,是拒绝拿

“我们从成立之初就是现金流为正,且一直保持盈利。”Arora 的这句话,足以让无数还在烧钱的创业者破防。

这种自我造血能力,让他们不必为了迎合资本的增长指标而动作变形,可以安安静静地打磨产品。

如今,Turbo AI 的用户已经不仅仅是哈佛、MIT 等高校的学生。高盛的分析师、麦肯锡的顾问、律师、医生,都在用它。比如,他们会上传报告,然后使用 Turbo AI 生成摘要或将其转换为播客,以便在通勤途中收听。

Arora 描绘了未来的愿景:“这不仅是一个你在大学使用的工具,而是一个在你毕业后、在终身学习的道路上,依然会打开的第二大脑。”

结语

在这个万物皆可 AI 的时代,Turbo AI 的成功给我们上了一课:

技术的终点不是让人类变成“废人”,而是让我们从繁琐的低价值劳动中解放出来,去进行更深度的思考。

不要让 AI 夺走你痛苦思考的权利,因为那是你变强的唯一路径。

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