江苏
智谱发布 GLM-4.7 ，主要提升了代码能力
核心代码能力 ：
相比前代 GLM-4.6，GLM-4.7 在多语言智能体（Agentic）编程和基于终端的任务上带来了显著提升，包括在 SWE-bench 上达到 73.8%（提升 5.8%），在 SWE-bench Multilingual 上达到 66.7%（提升 12.9%），以及在 Terminal Bench 2.0 上达到 41%（提升 16.5%）。GLM-4.7 还支持“谋定而后动”（行动前思考），在 Claude Code、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等主流智能体框架的复杂任务中表现出显著改进
Vibe coding ：
GLM-4.7 在 UI 质量上迈出了一大步。它能编写出更简洁、更现代的网页，并能生成布局与尺寸更精准、外观更出色的幻灯片
工具使用 (Tool Using)：
GLM-4.7 在工具使用方面实现了显著改进。在 τ2τ2-Bench 等基准测试以及通过BrowseComp 进行的网络浏览任务中，均可见明显的性能表现提升
复杂推理 ：
GLM-4.7 大幅增强了数学和推理能力，在 HLE（人类终极考试，Humanity’s Last Exam）基准测试中得分达到 42.8%，相比 GLM-4.6 提升了 12.4%
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