盘点超节点 | 技术崛起与生态竞逐交织，智算进入系统级竞争时代

2025年，智算产业爆发式增长背后，供给侧的技术突破成为关键引擎，而超节点的技术崛起与产品落地，正是破解算力供给瓶颈的核心密码。

当传统GPU集群在千亿参数大模型训练中深陷连接利用率骤降、延迟飙升的困境，超节点以“高密度集成+高速互联”的创新架构，重新定义了算力供给逻辑，推动国内智算基础设施从“单点性能比拼”迈入“系统级效率竞争”的新阶段。这一年，产业赛道加速成型，科技巨头纷纷入局，国产超节点在技术突破与生态构建中完成关键跨越。

超节点成为智算集群演进的必然趋势

所谓超节点，本质上是一种用于构建大规模算力集群的技术架构，通过高速互联技术整合多块算力芯片（如GPU或NPU）形成的规模化计算单元，核心目的是，破解传统集群的核心痛点，解决AI大模型训练中的算力协同与效率问题。

2025年9月，中国信息通信研究院、华为与合作伙伴联合发布的《超节点发展报告》明确指出，超节点是AI计算节点通过高速互联协议组成更大内存空间的AI系统，将成为AI时代的核心计算单元。超节点架构是未来智算集群演进的必然趋势，代表了智算技术发展的新方向。

在技术特征上，超节点以大带宽低时延互联、内存统一编址为核心，可以借助高效的互联协议打破传统架构限制，支持更大规模AI处理器的高效协同，实现更大范围、更高流量的数据传输，从而突破系统性能限制。

在系统特征上，超节点具备超大规模、超高可靠、灵活切分的能力，融合技术创新与系统优化，成为支撑大模型训练与推理的关键基础设施。

三条发展路线并行，国产力量领跑

随着超节点成为AI基础设施核心后，全球形成三类差异化产业生态发展模式。其一为“垂直整合”模式，核心是端到端掌控从AI芯片、互联技术到上层软件的全技术栈，以实现最优性能效率，但互联协议闭源，存在厂商锁定风险，用户选择权受限且成本高昂。

其二是“协议开放”模式，由AMD、Intel、Meta、Microsoft等芯片巨头以及云服务商组成联盟，以兼容性和选择权对抗封闭性，推动超级以太网联盟（UEC）、超级加速器互联（UALink）联盟等技术标准化。但该模式缺乏配套软件，面临生态碎片化与性能优化难题。

中国则走出第三条“开源开放”路径，以华为昇腾为代表的企业构建全链路开源开放技术体系：开放超节点互联协议，通过统一软件架构支撑产品演进，同时开源CANN计算架构、Mind系列软件等核心组件，全面兼容PyTorch等主流框架并配套工具链，最大限度降低开发门槛，助力开发者共建AI产业生态。

巨头竞逐，生态体系加速成型

2025年是超节点产业的“加速渗透年”，从华为昇腾384超节点真机在2025世界人工智能大会期间首秀，到12月18日中科曙光scaleX万卡超集群真机亮相，超节点已经加速从技术突破走向产品落地。

从单一企业布局到全产业链协同，相应产品方案呈现爆发式增长态势。年内，华为、中科曙光、阿里、百度等头部企业均发布超节点产品，中兴通讯、浪潮、新华三、超聚变等企业纷纷跟进推出解决方案，形成全面竞争格局。

产业生态的完善亦成为显著亮点。硬件层面，国产芯片与超节点架构深度适配，华为昇腾、阿里自研CIPU等芯片成为核心算力单元；软件层面，开源欧拉社区发布全球首个面向超节点的操作系统版本，实现内存统一编址、全局资源池化等关键能力，为超节点落地提供基础软件支撑。同时，技术标准加速统一，华为开放灵衢互联协议2.0，推动产业界共建兼容互通的技术生态，标志着超节点产业从“碎片化创新”迈向“标准化发展”。

可以这样说，2025年的产业实践证明，超节点不仅是技术创新的产物，更是我国智算产业自主可控、高质量发展的核心支撑，其发展前景将深刻影响全球数字经济的竞争格局。

面向未来，随着供电、散热、光互联等技术的持续突破，超节点将向更高算力密度、更低能耗、更开放生态的方向演进。

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