又续约5年！零眸AI帮太古可口可乐年省25亿，400万+零售终端

2025年10月，零眸智能和太古可口可乐续签了2025-2030年战略合作协议。这不是简单的“续约”——从2019年至今，双方已经从“借技术工具”变成了“一起搭增长生态”，还为“Deep Retail 2030”找到了清晰的落地方法。

过去六年，AI不仅帮太古降本增效超25亿，更把超400万零售终端变成了能精准发力的“增长节点”。

快消巨头的“头疼事”：

1000种饮料、400万零售终端

人工根本管不过来

中国非酒精饮料市场一年能卖6000多亿，但现在不是“抢地盘”的时候，而是要“精耕细作”。

作为可口可乐全球第五大装瓶商，太古可口可乐的盘子特别大：30个品牌、1000多种饮料（比如可乐、雪碧、Costa咖啡），要铺到便利店、商超、校园店等12类地方，还要管400万零售终端、1.2万名销售和70万台冰柜。

但老办法根本跟不上：

• 点货总出错：1000多种饮料靠人工数，漏记、认错口味是常事，错漏率超过15%；
• 拍照认不出：便利店的荧光灯、商超的射灯、校园店的自然光不一样，以前的图像识别经常“瞎眼”，货架歪一点、饮料叠着放，就认不出来了；
• 决策像“摸黑”：总部定好的铺货计划，传到终端要等45天，中间数据断档，根本不知道小店实际卖得怎么样、货够不够？

太古的数字化负责人说得很实在：“我们要的不是某一个小工具，而是能把‘饮料、门店、流程’串起来的办法。”这其实是所有快消企业的心声——别让“杂、乱、慢”拖了增长的后腿。

六年一起干：

用AI解决4个核心难题

从小店到总部都顺了

从2019年开始，零眸智能围绕“认对货、省时间、盯对手、管冰柜”，帮太古搭了一套数字化中枢系统。没有复杂的概念，全是解决实际问题的办法：

1. AI“点货员”：拍张照就认全1000种饮料，比人工快6倍

以前业务员去小店点货，拿个本子记，1000多种饮料要数半小时，还容易错。现在用零眸的SKU铺货透视系统和智能协议规则引擎，拍张照就行：

• 新出的樱花味可乐、限定款雪碧，7天就能让系统“认识”，不用等几个月更新；
• 不管是便利店的荧光灯，还是校园店的太阳光，拍出来都能认准，准确率99.3%；
• 总部实时能看到：哪家店的可乐少了2层、雪碧排面不够，不用等业务员回来汇报。

效果很直接：点货效率比以前快6倍，一年省了1.2亿审计费（相当于少开3家分公司）；所有小店的铺货都能按计划完成，饮料周转快了18%，一年多卖20亿。

2. 销售“减负神器”：跑店时间省一半，多卖34%的货

太古1.2万名销售，以前每天跑30家店，每家店要填10张纸质表，光写字就要20分钟。现在用零眸的移动端AI工作台，效率完全不一样：

• 去便利店“快访”，拍张照就完成点货、查陈列；去商超“深访”，系统自动跳出台账，不用翻厚厚的手册；
• 拍的照片实时传总部，系统会提醒：“这家店的雪碧少了1个排面，赶紧补”、“竞品统一占了3个排面，我们要调整”；
• 每家店的作业时间从20分钟缩到8分钟，销售能多花12分钟跟老板聊：“最近校园店气泡水卖得好，要不要加个堆头？”

数据不会骗人：每天省了500万分钟工时（相当于多了2500个“虚拟销售”）；销售每天能多跑15家店，多出来的机会让销量增了34%；以前靠“神秘客”蹲点看竞品，现在拍张照就知道，成本降了87%。

3. 竞品“侦察机”：2.5万种饮料都能认，比对手先抓机会

快消拼的就是“比对手快一步”。零眸帮太古做了个“饮料数据库”，构建覆盖非酒精饮料2.5万SKU、酒精饮料8000SKU，市面上99%的饮料都能认出来，结合时空数据分析引擎，实时生成热力作战图：

• 总部能实时看：“华东便利店的康师傅铺了多少家”“校园店的气泡水这个月卖快了多少”“商超里星巴克即饮咖啡占了几个排面”；
• 看到趋势就能马上动：比如发现“红牛在便利店卖得好”，就把Costa咖啡铺在它旁边，排面还要多5%。

2021年瓶装Costa咖啡铺货时，系统分析发现星巴克即饮咖啡在7-Eleven、全家等渠道的黄金陈列位数据，太古立刻把Costa咖啡重点铺到2.8万高潜力终端，第一年就卖了20亿，ROI是行业平均的3.6倍。

4. 冰柜“管家”：70万台冰柜不丢、不坏、不空，单柜多赚42%

70万台冰柜散在社区店、加油站、餐馆里，以前的问题特别多：冰柜丢了找不到、坏了没人修、饮料卖完了不知道。现在用零眸的AIoT智能终端矩阵，冰柜变成了“会说话的资产”：

• 冰柜移了位置？GPS马上报警；温度太高？自动通知维修员；快卖空了？根据开关门次数算补货量；
• 加油站的冰柜开关门次数是社区店的3倍，系统就提醒“每天补2次货”；
• 冰柜不再只是“放饮料的柜子”，还能当“营销入口”——比如社区店夏天开关门频繁，就多铺冰饮。

现在：冰柜通电率从78%升到96%，单台冰柜每天多卖42%；丢冰柜的概率从5%降到0.1%，一年少损失8000万；饮料缺货率从15%降到4%，顾客想买的时候都有货，复购率高了10%。

六年攒下的“硬家底”：

数据和技术，成了难复制的优势

合作六年，零眸帮太古攒下了3样“有用的东西”：

• 全品类饮料知识图谱：覆盖12类门店、25000+SKU，是行业里最全的识别库；
• 算法进化速度：通过联邦学习框架，模型迭代周期从3个月缩短至7天；
• 系统可靠性：在98.5%网络覆盖率下实现边缘端300ms级响应（3G/4G环境实测）。

给行业的启发：

快消数字化，不是“花钱”是“赚钱”

IDC在2023年《快消行业AI落地白皮书》中专门收录的零眸智能 × 太古可口可乐合作，早已跳出“技术工具”的范畴——它用六年时间验证了一个核心结论：快消数字化从来不是“成本项”，而是能撬动增长的“核心资产”。

通过AI与IoT技术，双方不仅解决了“饮料多、认不全”“门店杂、管不好”“数据断、决策慢”的行业通病，更打通了“人（销售）、货（饮料）、场（门店）、柜（冰柜）”的全链路：12亿张零售终端照片支撑AI模型7天快速迭代，70万台冰柜的实时数据转化为精准补货与营销决策，400万终端从“难管的负担”变成了“能赚钱的节点”，最终实现年省25亿、销量增长34%的实在成果。

而这场实践的下一站，是更深度的“智能增长”。未来五年，“Deep Retail 2030”将推动行业从“数字化”迈向“数字孪生”：动态调价让试点区域的周末气泡水、雨天可乐的销量再提一档；元宇宙货架模拟器把新品试错成本降低67%；全链路碳排放核算则助力碳中和目标落地，再加上快消专属AI助手、货架温湿度监测等升级功能，“人货场柜”的协同将更精准、更智能。

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从八年验证的成熟方法论，到未来五年的智能增长蓝图，这场闭门研讨会将帮你把“别人的成功经验”变成“自己的增长能力”。

快消行业的增长早已告别“靠运气”的时代，唯有握牢数据与AI的“硬实力”，才能在精耕细作的市场中走得更稳、更准。