【万象推荐:WX-Q2】粮食安全是国家安全的重要基础,小麦、水稻、玉米等粮食作物的产量与品质直接关系到民生保障。粮食作物生长周期长,对土壤、气候、病虫害的敏感性强,传统监测方式难以精准把握关键生长节点的四情变化,易导致减产减质。粮食作物四情监测系统针对粮食作物生长特性,实现对墒情、苗情、虫情、灾情的靶向监测与智能预警,为粮食作物全周期生长保驾护航,筑牢粮食安全防线。
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靶向监测设计,适配粮食作物生长规律。系统围绕粮食作物不同生长阶段的需求,优化监测参数与设备部署。在播种期,通过管式土壤墒情监测仪重点监测土壤水分与温度,确保种子萌发的适宜环境;在拔节、灌浆等关键生长期,强化土壤养分与水分监测,同时通过气象站密切关注光照、雨量变化,为作物养分积累提供保障;在病虫害高发期,虫情测报灯与AI识别技术协同发力,精准监测稻飞虱、小麦蚜虫、玉米螟等粮食作物常见害虫,提前发出预警。此外,视频监控模块聚焦作物关键生长节点,直观呈现苗情长势,助力种植户及时发现生长异常。
核心技术升级,提升监测精准度。为保障粮食作物监测的精准性,系统在核心技术上进行针对性升级。虫情监测模块优化了AI识别算法,针对粮食作物常见害虫的形态特征进行专项训练,识别准确率提升至95%以上,可快速区分害虫与益虫,避免误判导致的过度防治;土壤墒情监测仪采用多层监测设计,可同时获取不同深度的土壤参数,更贴合粮食作物根系的水分吸收规律;气象站新增灾害预警算法,可根据实时气象数据提前24-48小时预警干旱、洪涝、低温冻害等灾害,为防灾减灾争取时间。
数据联动分析,优化种植管理方案。农业四情测报平台针对粮食作物特点,构建了专项数据模型,可实现四情数据的联动分析。平台通过整合土壤墒情、气象数据与作物长势数据,生成粮食作物生长趋势预测报告;结合虫情数据与历史病虫害发生规律,为种植户提供精准的防治建议。例如,在小麦灌浆期,平台通过分析光照、温度与土壤水分数据,建议种植户在适宜时段灌溉,提升小麦千粒重;在水稻病虫害高发期,根据虫情趋势分析,指导种植户精准投放农药,减少农药浪费。
全域覆盖,适配规模化粮食种植。我国粮食种植多以规模化大田为主,系统采用分布式部署与远程管控模式,适配规模化种植需求。通过在田间均匀部署监测设备,实现全域覆盖;支持GPRS/4G远程数据传输,种植户与农业管理部门可通过云平台实时查看全域四情数据,实现对多个种植区域的集中管理。系统配备的风吸式杀虫灯采用物理诱杀方式,适配规模化种植的绿色防控需求,减少化学农药使用,保障粮食品质安全。
实战赋能,保障粮食丰产稳产。在某万亩小麦种植基地,该系统通过精准监测土壤墒情,指导种植户在拔节期精准灌溉,小麦抗倒伏能力显著增强;通过虫情预警与绿色防控,有效控制了蚜虫灾害,小麦产量提升12%,品质达到优质麦标准。在水稻种植区,系统提前预警洪涝灾害,种植户及时采取排水措施,避免了大面积减产,充分彰显了系统在保障粮食安全中的核心作用。
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