四川
旧金山刚结束的《财富》BrainstormAI大会上，有个话题让在场老板们集体沉默。
OpenMachine首席执行官AllieK.Miller上台就放了句狠话，现在90%的员工用AI，其实都在用“初级模式”。
说白了，就是花大价钱买了把屠龙刀，结果天天用来削苹果，今天咱就聊聊，AI时代的职场到底在发生什么，为啥有人越用越顺，有人却快被甩开了。
“法拉利停在菜市场”AI用不对，资源全白费，Allie在会上举了个特形象的例子，现在员工用AI，要么当“美化版搜索引擎”，搜点资料让AI整理下，要么当“邮件润色器”，写封邮件让AI改改语法。
本来想这也算提高效率吧？但后来发现，这就像企业给配了辆法拉利，员工天天推着去菜市场买菜，连油门都没踩过。
员工这么用AI，企业那边其实也挺头疼，花了大价钱引进AI工具，结果培训跟不上。
CornerstoneOnDemand刚出的数据显示，英美80%的员工都在用AI干活，但真正接受过正规培训的连一半都不到。
这不就等于让一群没学过开车的人去开跑车？不出事才怪，更有意思的是，现在还冒出个“影子人工智能经济”。
啥意思？就是员工偷偷用AI，企业完全管不住，比如会计偷偷用AI做报表，设计师让AI出初稿，老板可能到现在都不知道。
这种没监督的用法，风险真不小，万一AI出错了，或者泄露了公司机密，锅算谁的？
前哨大会最近提了个观点，我觉得挺准：AI正在把职场人分成“新旧物种”。
一类是“初级模式”使用者，AI让干啥干啥，自己不动脑子；另一类是“队友模式”使用者，知道怎么指挥AI干活，自己当指挥官。
这两种人的差距，已经不是加班多少能补上的了，哈佛商学院刚做的研究更扎心，AI对技能较低的员工帮助最大，能提升43%的效率，但对顶尖员工，反而只提升17%。
刚开始我还纳闷，顶尖人才不应该更会用AI吗？后来想明白了，低技能员工以前靠重复劳动吃饭，AI能直接替他们干，顶尖员工本来就擅长复杂决策，AI只能当个辅助。
最尴尬的是中间层，这群人大多依赖基础技能和行业知识吃饭，比如做了五年的HR专员、干了八年的财务分析师。
AI既能替他们处理重复工作，又暂时达不到顶尖专家的决策水平，这部分人现在确实有点危险往上比不过专家会用AI优化决策，往下比不过新人敢用AI快速上手。
其实这种事历史上发生过，福特当年搞流水线，多少手工业者丢了饭碗？但后来福特又搞“五美元工作制”，给工人涨工资，还要求他们学会操作机器。
这波操作让工人从“被机器替代”变成“用机器生产”，现在的AI，其实就是新时代的“流水线”，只不过这次要转型的是脑力劳动者。
想不被AI甩下，Allie提的“最小可行自主权”理念值得试试，简单说，就是给AI划个明确边界，然后放手让它干。
比如让AI写报告，别盯着每个字改，先告诉它核心观点、受众是谁、要达到什么目的，剩下的让它自己发挥。
人类管好方向就行。
企业层面得先改，别光想着买AI工具，得重新设计业务流程。
以前是人带着流程走，现在得让AI当主线，实现“自动化”和“自主化”，人类呢？就做流程的设计者、运营者，还有最终效果的负责人。
Wiley出版社就这么干，用AIAgent应对业务波动，订单多的时候AI自动处理常规需求，人类只需要监控服务质量，处理那些AI搞不定的复杂特例。
对个人来说，得从“搬砖者”变成“施工图纸设计者”，以前是自己一块砖一块砖砌墙，现在得学会画图纸，告诉AI砖怎么摆、用什么砂浆、砌多高。
还得知道什么时候该信任AI，什么时候该亲自上手，AI时代的职场，已经不是“会不会用AI”的问题，而是“怎么用AI”的问题。
把AI当工具的，迟早会被当“队友”的甩在后面，就像当年流水线淘汰了手工业者，但学会操作机器的工人反而过得更好。
现在的转型阵痛肯定有，但早点从“推法拉利买菜”变成“开法拉利跑赛道”，才能在AI时代站稳脚跟。
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