摩尔线程发布GPU架构「花港」，直指十万卡集群

来源：市场资讯

　　12 月 20 日消息，摩尔线程今日举办了其上市后的首场开发者大会。12月5日，摩尔线程以114.28元/股的价格登陆科创板，截止今日收盘，股价为664.10元/股，涨幅累计481%，总市值约3121亿。

　　此时距离公司正式登陆科创板仅过去 15 天，面对外界对其 3000 亿市值中“情感估值”与“理性审视”的交织，创始人张建中带着第五代 GPU 架构“花港”走上台，试图通过自研 MUSA 生态的深度跨越，给出一个硬核的技术性交代。

　　本次大会发布的全新GPU架构“花港”，是摩尔线程自 2020 年成立以来迭代的第五代全功能 GPU 架构。在当前先进制程受限、代工工艺演进放缓的背景下，摩尔线程提出了“工艺不够，架构来补”的生存逻辑。

　　通过底层指令集的彻底重构和异步编程模型的引入，“花港”架构在相同工艺条件下实现了 50% 的算力密度提升和 10 倍的效能飞跃。这种不依赖极致制程而追求架构红利的思路，为国产 GPU 在突围战中提供了又一种现实路径，从底层解决大模型训练中计算资源闲置的顽疾。

　　基于“花港”架构，摩尔线程推出了面向 AI 智算的“华山”芯片。在核心技术对标中，“华山”在浮点算力、访存带宽等关键指标上处于英伟达上一代 Hopper（H100/H200）与最新 Blackwell 架构之间。而在访存容量这一影响超大规模 MoE 模型推理性能的指标上，摩尔线程宣称优于上述两个架构。

　　配合自研的 MTLink 高速互联技术，摩尔线程正试图将算力集群从“万卡”推向“十万卡”规模。现场披露的推理实测显示，在 DeepSeek R1 671B 全量模型上，其单卡 Prefill 吞吐超过 4000 tokens/s，证明了其在大规模参数模型商业化应用中的实战能力。

　　长期以来，英伟达 CUDA 能够统治市场，很大程度上依靠其 PTX 中间语言实现了跨代硬件的向下兼容，确保开发者多年前写的代码仍能运行在最新的 Blackwell 芯片上。摩尔线程此次在软件栈 MUSA 5.0 中推出了中间语言 MTX，官方称其能够解决国产 GPU 代际更电器频率高、适配成本难的痛点。尽管在成熟度上尚难与深耕近 20 年的 CUDA 平起平坐，但敢于在编译器底层挑战这种“向前兼容”的技术，意味着摩尔线程已不再满足于单纯的硬件替代，而是要在生态底层与英伟达展开实质性的“中门对狙”。

　　在云端重型算力之外，摩尔线程此次还将触角伸向了具身智能与端侧 AI 赛道。搭载自研“长江”SoC 芯片的 AIBOOK 笔记本电脑，以及旨在缩小机器人虚拟训练与现实差异的 MT Lambda 仿真平台，构成了其“端云一体”的业务闭环。

　　站在科创板的新起点上，摩尔线程正在经历从“追赶者”到“生态建设者”的角色转变。

　　面对全球算力竞赛的日益白热化，国产 GPU 的突围不仅仅在于单颗芯片的跑分高低，更在于大规模集群的稳定性以及开发者生态的粘性。

　　“花港”能否真正支撑起其 3000 亿的估值底盘，不仅取决于实验室里的测试数据，更取决于未来在数以十万计的智算节点中，国产 GPU 能够多大程度上替代国际主流产品，真正成为算力自主的坚实底座。（转载自AI普瑞斯）