网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

同步辐射如何分析价态?

0
分享至

说明:同步辐射近边结构可以用于判断吸收原子周围局部环境的氧化态、几何形状和结构。本期内容介绍使用XAFS判断价态的四种方法,并演示了近边的绘图,针对近边非常接近的数据,利用插件将近边区域进行放大处理。

XAFS的介绍

XAS光谱(吸收截面与入射能量的关系)可以分为两个区域,即X射线吸收近边结构(XANES)和扩展X射线吸收精细结构(EXAFS),它们分别定义在吸收边附近和吸收边之外(如图)。

XANES光谱显示了从核心能级到未占据态的电子跃迁的显著特征,反映了前线轨道(例如氧化态)的电子结构,这涉及到催化反应过程中吸附反应物和中间体引起的杂化态。此外,由于多重散射对XANES中产生的光谱特征有很大贡献,XANES光谱还可以提供有关被探测原子的配位几何结构的信息。

另一方面,EXAFS光谱源于邻近原子的背散射光电子引起的干涉特征,是吸收信号中位于边缘之上的振荡部分,主要由单次散射支配。因此,EXAFS可以揭示吸收原子周围的局部配位环境(即配位元素、配位数和原子间距离)。

判断价态的四种方法

一阶导判断价态

在XAS研究中很大程度上依赖于对获得的光谱数据的准确解释。对于XANES区域,通常来说,吸收边(Eedge)的能量可以提供氧化态的“指纹分析”。在最简单的情况下,XANES光谱一阶导数的峰位被用来直接识别Eedge。

吸收边判断价态

由于边前可能存在电子激发,这种方法可能会导致Eedge位置的模糊识别。为了避免这种情况,将归一化XANES光谱的半高位置(0.5)用作Eedge(如图)。特别是对于3d过渡金属氧化物,可以通过基于参考样品的回归线准确确定具体的氧化态值。

需要注意的是,这种方法的关键步骤是光谱的归一化,因此,由于光谱中存在的噪声导致的归一化过程中位置选择不当,将极大地影响氧化态的确定,应该很好地避免。合理的归一化过程强烈依赖于高质量的数据而不是光谱平滑,因为过度平滑通常会导致能量分辨率的降低。

积分法判断价态

另一种方法是以积分方式定义Eedge的平均值(如图及公式),其中考虑了所有在良好选择的区域内的数据点,该区域排除了光谱噪声和边前特征(μ1和μ2之间的间隔)。

有关报道指出积分方法比半高和导数方法更准确,因为它提供了对复杂边缘形状的合理处理、考虑了众多点的高精度以及对平滑不敏感。尽管如此,缺点仍然是需要选择两个参数(μ1和μ2),并且该方法强烈依赖归一化。

在通过这些方法评估氧化态时,由于XANES区域中显著的多重散射贡献,吸收原子周围的不同配位结构和对称性通常会在其XANES光谱的形状上产生明显的差异,这导致了识别Eedge位置的模糊性。因此,从XANES光谱中正确识别氧化态需要建立在与参考样品相比没有显著对称性变化的材料的明确配位结构上。

对于可能包含多个组分的非均匀体系,上述三种方法可能无法准确确定氧化态。

LCF判断非均匀体系价态

对于非均匀体系,可以通过线性组合分析来获得氧化态,该分析需要几个已知组分的光谱组合。

如图,通过将实验XANES光谱与对应于每个特定组分的光谱的线性组合进行拟合,可以定量确定每个特定组分的相对量。此外,由于在数据拟合中使用了具有已知结构的参考材料的XANES光谱,因此可以很好地考虑多重散射贡献。

注意,这种方法强烈依赖于对样品中存在的组分的正确识别,因此需要额外的信息来厘清可能从其他表征中明确存在的相/结构。

吸收判断价态是较为常用的一种方法,下面是对E空间的数据绘图及如何对吸收边进行局部放大:

1、打开标样、样品导出的E空间数据。

2、选中数据,绘制折线图。

3、对折线图进行修改,调整坐标参数、字体字号大小等。

4、选择局部放大插件-Zoomed Inset Plus。

5、框选需要放大的区域,会弹出选中区域的放大图。

6、对选中区域的框线、连接线及插图进行修改,美化。

7、插图的坐标轴及参数可以直接双击修改。

8、可以将近边标出,sample的近边位于foil和氧化物之间,说明价态在0~+n(氧化物价态)价之间。

9、修改图例后,即得到一个完整的E空间数据图。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
不演了?蔡康永公然为台独分子站台,微博已清空,原来他早有准备

不演了?蔡康永公然为台独分子站台,微博已清空,原来他早有准备

陌冷紫a
2026-10-05 06:22:36
国庆爆火秦主任!她到底是什么来头?

国庆爆火秦主任!她到底是什么来头?

小影的娱乐
2026-10-04 01:08:00
80年代末,年轻的刘欢与游本昌节目后聚餐,如今阴阳两隔,令人不胜唏嘘

80年代末,年轻的刘欢与游本昌节目后聚餐,如今阴阳两隔,令人不胜唏嘘

动物奇奇怪怪
2026-10-04 10:56:54
疑点重重!上海音乐老师泰国失联事件再起波澜,谎话连篇,落地去向成谜,不少隐情被挖出

疑点重重!上海音乐老师泰国失联事件再起波澜,谎话连篇,落地去向成谜,不少隐情被挖出

秋风妃
2026-10-04 22:55:17
三分9中6轰51分!弗拉格用一场球证明:只要敢投,谁也防不住他!

三分9中6轰51分!弗拉格用一场球证明:只要敢投,谁也防不住他!

天使之心看世界
2026-10-04 12:44:29
中俄白等八国超4.7万人集结大练兵,网友:给欧盟上上压力

中俄白等八国超4.7万人集结大练兵,网友:给欧盟上上压力

东方豪侠
2026-10-04 11:23:00
医生提醒:男性如果长期不饮酒,一段时间后,身体会出现5大变化

医生提醒:男性如果长期不饮酒,一段时间后,身体会出现5大变化

39健康网
2026-10-05 08:36:56
德国总理默茨突访基辅,将宣布13.5亿欧元援乌资金,敲定德乌联合生产多种无人机的协议

德国总理默茨突访基辅,将宣布13.5亿欧元援乌资金,敲定德乌联合生产多种无人机的协议

上观新闻
2026-10-04 15:30:21
帕托:我已收购北安普顿,目标是有朝一日进欧冠

帕托:我已收购北安普顿,目标是有朝一日进欧冠

懂球帝
2026-10-04 10:57:20
2年赚1.3亿元!前中超外援:中国球员从小就被奴化 永远出不了天才

2年赚1.3亿元!前中超外援:中国球员从小就被奴化 永远出不了天才

风过乡
2026-10-04 09:59:49
这次美元真碰上怪事了!人民币涨到6.70,中国企业开始抢着换钱

这次美元真碰上怪事了!人民币涨到6.70,中国企业开始抢着换钱

亿通电子游戏
2026-10-05 00:49:45
Fable 5.5震撼首测:人类万年史浓缩进24小时!外网传疯了的3分钟神作

Fable 5.5震撼首测:人类万年史浓缩进24小时!外网传疯了的3分钟神作

新智元
2026-10-04 15:49:41
U18亚洲杯-中国女篮狂胜马来西亚86分 孙晗昀22+8引6人上双

U18亚洲杯-中国女篮狂胜马来西亚86分 孙晗昀22+8引6人上双

醉卧浮生
2026-10-04 20:56:29
朝鲜战争爆发后美国对中国实行经济封锁,中国坚决“不卖猪毛给美国人”

朝鲜战争爆发后美国对中国实行经济封锁,中国坚决“不卖猪毛给美国人”

大运河时空
2026-10-04 07:25:05
情侣在瑞士雪山顶“撒欢”,就这么被全世界直播了···

情侣在瑞士雪山顶“撒欢”,就这么被全世界直播了···

新欧洲
2026-04-21 19:37:05
一个奇怪现象 : 为何网上失业哀鸿遍野 , 现实中大家都按部就班的工作

一个奇怪现象 : 为何网上失业哀鸿遍野 , 现实中大家都按部就班的工作

青史卷中人
2026-10-03 02:55:17
2019年,滴滴司机钟元被执行死刑,死前害怕不已,跪地不停忏悔

2019年,滴滴司机钟元被执行死刑,死前害怕不已,跪地不停忏悔

生活魔术专家
2026-10-04 10:00:38
成都有回锅肉3片卖105元?店主:明码标价,一片有六七两重,另有套餐12元起

成都有回锅肉3片卖105元?店主:明码标价,一片有六七两重,另有套餐12元起

封面新闻
2026-10-04 20:41:06
阿根廷队7-0踢疯了!劳塔罗造3球,帕斯连场破门,下场梅西告别赛

阿根廷队7-0踢疯了!劳塔罗造3球,帕斯连场破门,下场梅西告别赛

体育知多少
2026-10-04 10:15:12
不少人等急了!2026养老金为何迟迟没动静?这回终于把原因说透了

不少人等急了!2026养老金为何迟迟没动静?这回终于把原因说透了

原来仙女不讲理
2026-10-05 03:26:56
2026-10-05 09:16:49
科研绝技
科研绝技
专注于科研知识与软件分享。
1658文章数 1015关注度
往期回顾 全部

科技要闻

DeepSeek Harness国庆假期上新!

头条要闻

名校"7人轮奸案"震惊全美 女方曾称同意与2人发生关系

头条要闻

名校"7人轮奸案"震惊全美 女方曾称同意与2人发生关系

体育要闻

32胜0负!德约2-1逆转头号种子兹维列夫 第7次晋级中网四强

娱乐要闻

高晓松悄悄复出:官媒没给他留体面

财经要闻

OpenAI前安全部门员工:公司文化已崩坏

汽车要闻

方程豹9月热销破4万 首款皮卡鲨鱼将于四季度上市

态度原创

数码
本地
亲子
游戏
公开课

数码要闻

众筹爆卖13倍!米家石墨烯暖风机Pro即将收官 7折限时抢

本地新闻

中秋逛白塔寺,体验国医妙荟雅集

亲子要闻

毁掉宝宝专注力的三件事,不要再做啦!

《GTA6》曾考虑四主角 因担心玩家难与角色建立联系而放弃

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版