2025大厂领衔，AI应用创新开打“巅峰赛”

文 | 明晰野望

2025，AI应用正以燎原之势飞入百姓家。从年初DeepSeek发起的技术普惠浪潮，到贯穿全年的应用生态竞速，再到年末因AI手机激起的入口争夺战，环环相扣的变革拉近了每个人与AI的距离。

但技术平权的背后，是市场参与者们残酷的应用创新之争。从基础大模型、App到硬件终端，战火已经四处蔓延。不夸张的说，在一些领域的较量已经到了“即决高下，也分生死”的烈度。新十年的大赢家，或许就在其中。

但人们更乐见的是：技术不再是高不可攀的圣杯，而是人人皆可取用的薪火。

被DeepSeek点燃的新十年

2025年1月DeepSeek-R1模型横空出世，它带来的不仅是比肩世界顶尖的性能，更是一次对行业成本认知的颠覆性重塑。其团队披露训练R1模型的核心成本仅约29.4万美元，这一数字完全颠覆了业界普遍认为顶级模型需要“数千万美元”的逻辑。

DeepSeek以近乎降维打击的方式向业界证明，通往顶尖AI的道路并非只有“烧钱出奇迹”一条，其随后的慷慨开源策略更是将这种技术红利迅速扩散，使得成千上万的中小企业和开发者能够以极低的成本，触及并使用到曾经遥不可及的先进AI技术。

DeepSeek火爆全网，但架不住用户热情一度挤爆服务器。2月初，腾讯混元接入了该模型，随后腾讯元宝接入Deepseek-R1满血版，同时支持混元和DeepSeek两大模型，成功实现混元、DS“双核驱动”。

提升产品竞争力的同时，加速了大模型与高价值场景的耦合，腾讯在大模型基础研究上的长期投入也逐渐浮出水面。12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，成立了AI Infra部、AI Data部和数据计算平台部三个新部门，技术派高管被推向了更核心的位置，大模型的研究与工程落地正深度耦合。

阿里巴巴的“通义千问”模型家族在全球开源社区高歌猛进，累计下载量突破6亿次，衍生出超过17万个模型，形成了一个庞大的开发者生态。其年末推出的Qwen3-Max模型参数突破万亿，在LMArena等国际权威评测中跻身全球前三、展现了世界级的技术实力。

百度的“文心大模型”也逐步迭代至5.0版本、参数量达2.4万亿，在语言与多模态理解能力上比肩国际顶尖模型，并与自研的昆仑芯形成了软硬一体的协同优势。现如今，昆仑芯即将完成股改，正在加速冲刺上市。

与此同时，被寄予厚望的“AI六小虎”也走上了差异化的求生之路。

月之暗面在长文本处理赛道上持续领跑，其推出的Kimi K2模型和Agent产品“OK Computer”，于年末获得新一轮融资，技术实力与商业潜力再获资本市场认可。依托清华背景的智谱AI陆续开源多款模型，并在12月9日发布了能直接操作手机的智能体框架AutoGLM。

MiniMax则接连发布自研推理模型M2和新一代音乐模型Music 2.0，在社交、游戏、音乐等多模态娱乐场景中保持着独特优势，以超强性价比和落地性冲上全球权威测评榜单Artificial Analysis（AA）。

阶跃星辰持续深耕多模态，发布了全球首个开源LLM级音频编辑大模型Step-Audio-EditX，首次实现对语音情感、说话风格等特征的高精度、迭代式、零样本控制，在声音处理上建立起自己的技术壁垒。

另外两家则做出了更另辟蹊径的战略选择：百川智能宣布“All in”医疗健康赛道，试图在垂直领域深挖护城河；零一万物宣布不再投入万亿参数大模型，而是全面转向性价比更高的中规模模型和企业级Agent服务，探索更务实的商业化路径。

巨头引领的模型迭代、AI黑马企业的求异创变，共同将中国大模型的整体水平推向了世界前列。

AI应用“大逃杀”：太慢、太快都不行

当刷榜不再是唯一的价值衡量标准，市场竞争的焦点也从模型本身的参数比拼转向了应用落地能力。根据QuestMobile的数据，2025年前三季度的AI应用市场座次更迭频繁，但背后的逻辑始终指向生态的力量。

植根于字节庞大的内容生态系统中的豆包，让用户刷到抖音视频时可以调用豆包生成同款文案、剪映创作者在构思脚本时也可以利用豆包进行头脑风暴和内容续写。

这种“通用平台+垂直爆款”的策略使得豆包能够通过抖音、头条等超过50个内部业务场景获取源源不断的流量，并将这些流量高效地沉淀为主App的用户，形成了强大而难以复制的增长闭环。

腾讯元宝的崛起同样是有力的佐证，短短数月，元宝已接入数十个腾讯核心应用，覆盖社交、办公与消费等腾讯业务场景，比如打通公众号、视频号的内容库，让元宝能够轻松实现文章总结、信息检索等功能。凭借生态优势，元宝日活已跻身国内AI原生应用前三，单日提问量达到年初月总量级别。

而年末最大的变数则来自“千问”App，11月公测后它仅用23天月活用户便突破3000万、增速高达149%。背靠阿里商业生态的它可以在淘宝和天猫进行智能比价、规划基于高德地图的旅行路线，与交易、服务场景的深度结合为其未来的商业化铺平了道路，也使其成为豆包强劲的挑战者。

反观早期的领跑者文心一言，则因商业化节奏与用户预期错配、模型迭代感知不强等问题逐渐掉出梯队。

连百度这样的大厂都难逃洗牌的境遇，可见AI应用竞争的残酷之处。缺乏原生生态支撑的独立应用尽管在技术上偶尔领先，却依旧面临着用户留存和规模化增长上的巨大挑战。同时，激进的豆包手机也尝到了挫败感——金融、电商、社交等赛道的超级App都对这项存在隐私争议和权限越界问题的“AI外挂”持观望态度。

太慢、太快都不行。

AI手机来分羹，是机会还是风险

如果说11月前的竞争还局限在模型与应用的方寸之间，那么到了年末，围绕下一代智能终端“入口”的比拼便将AI应用之争推向了全新维度。

战事的导火索是字节跳动联合中兴推出的“豆包手机”，这款AI助手拥有系统级权限，能够“看懂”手机屏幕并模拟人类操作，跨越App的边界去自动完成比价、订票、发微信等一系列复杂任务。

对用户而言，这或许意味着前所未有的便利：只需一句话，AI就能帮你完成过去需要在多个App间跳转、点击数十次才能完成的操作。这一技术若能成熟落地，可能对过去十几年App的独立应用模式带来颠覆性改变。

“跃进”式的AI手机瞬间引爆了行业，触发微信、淘宝、支付宝及多家银行App的用户安全机制，导致用户账号异常或无法登录。

突如其来的争议和隐忧背后，一方面是新生AI Agent对传统互联网“数字围墙花园”的猛烈冲击：当AI可以直接执行核心服务时，App赖以为生的流量分发、广告展示和用户停留等商业模式都将发生转变，整个生态可能被迫卷入一场权限竞赛的争斗中，安全与隐私风险会被指数级放大。

另一方面也揭露了监管规则的真空地带。AI Agent是否有权“代理”用户操作？用户数据的隐私和所有权如何界定？平台之间的利益如何平衡？隐私安全风险是否可以通过技术手段兜底？诸如此类的问题，目前在行业内都没有现成的答案。

若想实现AI手机的大规模落地，行业亟需建立全新共识，以确保其操作的合法性与安全性，避免对用户带来更大风险。

不过尽管面临诸多挑战，这场风波依旧将“硬件入口”推向了竞争的中心。豆包的尝试、以及荣耀等主流手机厂商纷纷将AI能力深度集成至操作系统，都预示着手机本身正在成为AI应用最重要的载体和入口。

诸如阿里、腾讯这样拥有超级产品生态的互联网大厂，亦有机会通过软硬件整合打造自己的AI生态。夸克AI眼镜、钉钉A1摩拳擦掌...总之，新入口的归属权还是悬而未决的大机会。

唯一需要提防的是：拆墙可以，不要用拆掉的砖去构建更高的墙。