北京
据撤稿观察（Retraction Watch），浙江大学一名外籍博士后 Muhammad Zain Yousaf 被指通过大量上传包含高比例自引的预印本论文，人为抬高其 Google Scholar 引用指标和 H-index。
报道显示，Yousaf 的 Google Scholar 引用数在 2024 年内从此前的百次左右激增至 600 余次，H-index 迅速升至接近资深学者水平。
有研究人员随后注意到异常，并发现Yousaf在短时间内向 IEEE 旗下预印本平台 TechRxiv 上传了 10 篇篇幅较短的文档。这些文档的参考文献中大量为其本人署名论文，部分文章的参考文献几乎全部为自引。
匿名举报者认为，这些预印本整体质量较低，上传行为“明显意在操纵 Google Scholar 等平台的引文指标”。IEEE 方面回应称，已注意到相关问题，正在调查中，但截至目前，这些预印本仍保留在服务器上。
Yousaf 在 TechRxiv 上的个人资料页面仍显示，他在 2024 年几天内上传了 10 篇文档图源：Retraction Watch
Retraction Watch9月10日从谷歌学术抓取的数据显示，当时Yousaf的h指数为19。排除自引后，h指数降至13；剔除未经或仅经过少量同行评审的文献，例如预印本和会议论文集，h指数则降至12。当Retraction Watch同时排除自引和未经同行评审的文献后，Yousaf的h指数降至9，降幅超过50%。
Retraction Watch 发现，在媒体联系 Yousaf 后，其 Google Scholar 个人页面被下线，TechRxiv 上的姓名信息被简化并与 ORCID 账户解绑，ORCID 中标注的浙江大学博士后职位描述亦被删除。但一篇近期发表的论文仍显示其隶属于浙江大学航空航天学院，并同时关联另一研究机构。
学界专家表示，Google Scholar 对预印本和自引的宽松收录机制，使其指标易被“刷分”。数据分析显示，若剔除自引和未经同行评议的来源，优素福的 H-index 将下降超过一半。相关研究人员指出，这并非个案，反映出当前科研评价体系对单一量化指标依赖所带来的系统性风险。
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