一粒杏仁的“数据醇香”：如何用大模型激活中国杏仁产业新质生产力？

导语
“高质量数据集走到哪，AI就到哪。”——这句出自2025数博会的断言，正在新疆的天山南麓、河北的太行山区、甘肃的陇中旱塬悄然成真。

对于杏仁产业而言，这不仅是一次技术跃迁，更是一场关乎特色林果升级、健康油脂开发与西部生态经济融合的系统性变革。
过去，种杏靠“老把式”的经验、凭手感估出仁率、用肉眼判苦杏仁混入；
今天，我们要靠数据——靠一个高质量数据集，训练出“懂品种、懂风味、懂安全”的杏仁产业大模型，打造出“会预警、能决策、通消费”的智能服务产品，真正实现“智慧管杏、科学采收、精准溯源”。

一、破局“苦甜混杂、加工粗放”：建设杏仁行业的高质量数据集

我国是全球重要的杏生产国，年产量超400万吨，主产区集中在新疆（轮台、库车）、河北（蔚县、阜平）、甘肃（宁县、秦安）、内蒙古、山西等地。杏仁分为甜杏仁（食用）与苦杏仁（药用/工业用），其中甜杏仁富含不饱和脂肪酸、维生素E和植物甾醇，广泛用于坚果零食、植物奶、烘焙及高端油脂；苦杏仁则含苦杏仁苷，需严格管控以防误食中毒。但产业长期面临甜苦品种混种、采后霉变产生黄曲霉毒素、出仁率波动大、脱苦工艺不规范、掺假（用苦杏仁冒充甜杏仁）、冷链缺失致油脂氧化、地理标志保护难落实等痛点。

从果园到果盘的数据高度碎片化，尤其“甜苦识别”与“毒素风险”缺乏实时监控手段，难以支撑“安全、高值、可信赖”的国产杏仁品牌构建。

要破局，必须建设一个统一规范、全链条覆盖、多模态融合的高质量数据集。

依据《高质量数据集建设指引》，我们提出“五维标准”：

维度

杏仁产业的具体体现

规模“大”

覆盖主产区（新疆轮台、河北蔚县、甘肃宁县）、主要品类（龙王帽、一窝蜂、优1、新疆小白杏仁等甜杏品种）、全生命周期（萌芽、开花、坐果、硬核期、成熟、采收、脱壳、去皮、分级、贮藏、加工【烘焙/压榨/植物奶】）的全产业链数据；包含多模态数据：土壤（pH、有机质、坡度）、气象（花期霜冻、成熟期干旱）、遥感/无人机影像、植株图像（花量、叶片病斑）、果实表型（果形、色泽、缝合线开裂度）、杏仁图像（仁形、色泽、表面纹理）、光谱/近红外数据（甜苦判别、油脂含量、水分）、理化指标（出仁率、蛋白质、脂肪酸组成、黄曲霉毒素B1、苦杏仁苷残留）、加工参数（脱苦温度/时间、烘烤曲线）、货架期感官评分（酥脆度、哈喇味）、市场价格、消费者对“清香不涩”“酥脆无渣”的口感反馈等。

安全“牢”

遵守《数据安全法》《农产品质量安全法》《食品安全国家标准》；农户信息、企业工艺、检测数据脱敏处理；建立权限分级，尤其对黄曲霉毒素、苦杏仁苷、地理标志等敏感数据实行严格加密与审计机制。

规范“正”

建立统一的数据采集标准（如“甜杏仁近红外光谱特征波段”）、毒素快速筛查流程、图像与光谱标注规范、元数据模板（记录地块ID、品种、树龄、管理措施）；遵循FAIR原则（可查找、可访问、可互操作、可重用）。

效果“好”

数据集能显著提升模型性能：如甜苦杏仁识别准确率 > 98%，黄曲霉毒素超标风险预测准确率 > 90%，出仁率预测误差 < 3%，优质杏仁（低氧化、高酥脆）分级准确率 > 92%。

应用“广”

支持品种纯化、霜冻预警、采收决策、智能分选、毒素防控、脱苦优化、品牌溯源等多场景，服务种植户、合作社、加工厂、植物奶品牌、电商平台、监管部门。

建设路径：采用“场景驱动+生态协同”模式

• 场景驱动：围绕“苦杏仁混入导致产品召回”“黄曲霉毒素超标被下架”“消费者投诉‘有涩味’或‘哈喇味’”“外地杏仁冒充‘蔚县杏仁’”等核心痛点，反向设计数据采集方案。

• 生态协同：联合中国林科院、国家干果产业技术体系、主产县农业农村局、头部植物奶品牌（如OATLY合作方、六个核桃供应链）、京东/盒马等平台，共建共享数据资源。

有了高质量数据集，下一步是训练杏仁产业大模型——一个真正“懂树、懂仁、懂安全”的AI大脑。

大模型定位：

• 不是通用模型，而是垂直领域大模型，深度融合林果栽培学、食品毒理学与植物基营养科学知识。

• 目标：实现“感知-认知-决策-服务”闭环，成为杏仁产业的“智慧中枢”。

1. 多模态理解：能“看懂”近红外光谱中的甜苦特征、“读懂”黄曲霉毒素快检报告、“听懂”农户语音提问、“关联”花期低温与坐果率下降趋势。

2. 时空推理：结合未来72小时霜冻预报，提前启动防冻措施；结合果实硬度与缝合线状态，推荐最佳采收窗口。

3. 知识问答：回答“这批杏仁是不是混了苦仁？”“怎么防止烘烤后变哈喇？”“蔚县杏仁和普通杏仁有啥区别？”

4. 决策建议：生成个性化方案，如“当前近红外光谱显示苦仁混入率约5%，建议启动AI分选机二次筛选”；或“油脂过氧化值接近临界，建议调整包装充氮比例并缩短货架期”。

技术路径：基于高质量数据集，采用“预训练+微调”模式，在通用大模型基础上注入杏树物候模型、毒素-气候关联图谱、“甜苦-风味-安全”数据库与植物基食品应用场景知识库。

大模型不能只待在实验室。必须转化为农户、企业、消费者都用得上、信得过、有温度的智能服务产品。

推荐三大智能产品形态：

1. “杏管家”APP：果农的AI顾问

• 拍照或上传近红外扫描结果，秒识甜苦混杂、估出仁率、判霉变风险。

• 接收花期霜冻预警、最佳采收提醒、黄曲霉毒素防控指南。

• 语音查询当日收购价、地理标志认证流程、政策补贴。

• 价值：将苦仁混入率降至1%以下，提升优质商品果率，助力小农户对接高端供应链。

“智慧杏园”管理平台：基地与企业的数字孪生中枢

• 接入物联网设备（微型气象站、土壤传感器、AI分选线），实现从果园到加工的全程可控。

• 自动生成采收排程、脱苦参数、烘烤曲线、分级标准（按酥脆度、氧化值、瑕疵率）。

• 构建每一批杏仁的“安全与风味档案”，支持“72小时从园到厂”高效模式。

• 价值：将黄曲霉毒素超标风险降低90%，打通植物奶、高端零食严苛准入门槛。

“杏知道”小程序：消费者的AI选仁官

• 扫码查看“这包杏仁的一生”（产地、品种、是否含苦仁、黄曲霉毒素检测、油脂新鲜度）。

• 输入需求（“做杏仁奶”“健身零食”），智能推荐适配批次与食用建议。

• 学习“如何辨别正宗蔚县甜杏仁”（仁大饱满、色白微黄、清香无涩），提升消费信心。

• 价值：打破“以苦充甜”“陈货冒新”的乱象，让消费者“买得明白、吃得安心、嚼得酥香”。

1. 筑基阶段（1年内）

• 联合国家干果产业技术体系、主产县农业农村局、头部植物基食品企业，启动杏仁高质量数据集共建计划。

• 发布《杏仁产业高质量数据集建设指南》，统一数据标准。

• 完成首批5万+杏仁图像与近红外光谱样本、300+果园的环境与品质时序数据采集。

跃升阶段（1-3年）

• 训练并发布杏仁产业大模型1.0版。

• 在河北蔚县、新疆轮台试点“杏管家”APP，在盒马、OATLY合作渠道上线“杏知道”小程序，服务10万果农与千万健康消费者。

• 建立“数据—模型—反馈”闭环，持续迭代优化。

引领阶段（3-5年）

• 大模型覆盖全产业链，成为特色木本油料“数字基础设施”。

• 数据集对外开放，赋能科研、绿色金融、地理标志国际认证、碳汇交易（如“杏林固碳”）。

• 中国杏仁产业实现从“粗放副业”向“数据智能+安全标准+国民植物蛋白新势力”的历史性跨越。

一粒杏仁，不再只是“山野间的普通果核”。
在AI时代，它是数据的结晶、算法的成果、中华千年药食同源智慧与现代健康消费的完美交汇。

我们有责任、有能力、也必须率先建成中国杏仁的高质量数据标杆，训练出“最懂中国仁”的大模型，打造出从太行山坡到城市果盘的智能服务链。

正如那句话所说：高质量数据集走到哪，AI就到哪。 而中国杏仁产业的智能化未来，就从这一口醇香酥脆开始，滋养亿万家庭的健康生活。