随着人工智能(AI)在全球加速渗透,电力需求正经历结构性跃升。根据Wood Mackenzie最新发布的《视野:五张能源图表,助你开启对话》白皮书,AI的迅猛发展正在“将电力市场彻底颠覆”——而各国在能源成本与结构上的差异,正深刻影响其在全球高科技竞争中的地位。
一
AI推高电力需求,数据中心成耗电大户
报告指出:“任何人经历过AI在校园、办公室、工业和社会中的普及,都会直观感受到它为何正在把电力市场‘颠倒过来’。”关键原因在于,“通常约一半的数据中心运营成本来自电力。”
AI的预期增长正强力推高电力需求,尤其是在美国和中国这两个领先的增长市场。过去几十年,美国电力市场一直处于低速增长状态,但如今正加速前行,并预计在未来可预见时期内以2%的复合年增长率持续扩张。其中,由AI驱动的电力需求是关键子领域,预计到2030年将以高达20%的复合年增长率迅猛攀升。
二
中美路径分野:制造优势 vs 气电依赖
这一趋势使得终端电价成为决定AI基础设施布局的核心变量。白皮书通过一张关键图表——“2024年各国终端用户电价与风能和太阳能发电占比关系图”——揭示了全球主要经济体的能源竞争力格局。
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图表中横轴(X轴)表示各国风能和太阳能在总发电结构中的占比(%),范围从 0% 到约 80%。纵轴(Y轴)表示2024年各国终端用户的平均电价,单位为 美元/兆瓦时(US$/MWh),范围从 0 到超过 350。气泡大小代表该国2024年整体电力市场的规模(即总用电量或市场体量),气泡越大,市场越大。
中国凭借对可再生能源技术制造的全面掌控,显著压低了本土绿电成本。报告明确指出:“中国对可再生能源技术制造的掌握已推动全球可再生能源成本下降,但降幅最大的是在中国自身。”展望2035年,中国预计将有47%的电力来自风能和太阳能,“电价可能在一段时间内继续保持低位”。
相比之下,美国虽在AI投资和算力部署上领先,但其电力系统仍高度依赖天然气。“美国的轨迹可能有所不同,尤其是考虑到对燃气发电日益增长的需求、不断上涨的天然气价格,以及新建电厂建设成本的快速膨胀。这些因素共同推高了其终端电价,使其在图表中处于风光占比较低但电价较高的位置。
三
欧洲去工业化风险加剧
欧洲多国——包括德国、法国、英国、意大利和西班牙——集中在图表左上角:风光发电占比中等,但终端电价普遍超过250美元/兆瓦时,部分甚至接近350美元。
报告直言:“欧洲因高电价而导致的经济劣势显而易见。”这种劣势正转化为现实的产业流失。就在报告撰写期间,埃克森美孚宣布关闭苏格兰Fife乙烯工厂——欧洲第四大乙烯装置,结束其40年运营历史,导致400多人失业。
这并非孤立事件。数据显示,2022至2027年间,欧洲乙烯产能持续净减少,而同期中国产能迅猛扩张。报告警告:“欧洲正在通过去工业化减少排放……但其工业活动只是被转移到世界其他地区。”更深远的影响在于,“化学工程技能和专业知识的流失,恰逢欧洲亟需这些能力来发展可持续航空燃料、生物柴油、绿氨和电子燃料等未来低碳产业。”
四
电力即战略资源
报告强调,当今能源系统高度复杂且相互依存,“有人认为,量子计算对于管理未来的能源系统将是至关重要的。”在此背景下,单一政策或技术突破已不足以应对挑战。
从稀土元素供应链到液化天然气贸易,从电网灵活性到数据中心选址,能源、科技与地缘政治的边界日益模糊。正如报告所总结:“要理解接下来会发生什么,显然需要理解能源世界的互联本质。”
在这场由AI点燃的新一轮全球竞争中,谁拥有稳定、可负担且可持续的电力,谁就更有可能掌握未来发展的主动权。
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